Add SetFit model

README.md

@@ -5,11 +5,11 @@ tags:
 - text-classification
 - generated_from_setfit_trainer
 widget:
-- text: Как подать документы, если я нахожусь в другом городе?
-- text: Какие перспективы после окончания ВУЦ?
-- text: Как проходит апелляция по результатам экзаменов?
-- text: Как узнать, какие документы нужны для поступления на магистратуру?
-- text: Какие достижения учитываются для аспирантуры?
+- text: Кто претендует на предоставление общежития
+- text: На сколько специальностей можно подать документы?
+- text: Направления подготовки в вуцНа каком курсе начинается Военная кафедра
+- text: Приемная кампания
+- text: Я после колледжа. Как мне поступить?
 metrics:
 - accuracy
 pipeline_tag: text-classification
@@ -28,7 +28,7 @@ model-index:
       split: test
     metrics:
     - type: accuracy
-      value: 0.7857142857142857
+      value: 0.8
       name: Accuracy
 ---
 
@@ -60,23 +60,23 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
 - **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
 
 ### Model Labels
-| Label | Examples                                                                                                                                                                                                                           |
-|:------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
-| 4     | <ul><li>'Как узнать результаты отбора в ВУЦ?'</li><li>'Как узнать, какие ВУЦ есть в моем регионе?'</li><li>'Какие экзамены принимаются в ВУЦ?'</li></ul>                                                                           |
-| 1     | <ul><li>'Как подать документы на платное отделение?'</li><li>'Как узнать, какие документы нужны для поступления на педагогические специальности?'</li><li>'Какие ошибки чаще всего допускают при подаче документов?'</li></ul>     |
-| 3     | <ul><li>'Как узнать, какие специальности доступны для дистанционного обучения?'</li><li>'Можно ли подать документы на специальности с разными условиями поступления?'</li><li>'Как узнать конкуренцию на специальность?'</li></ul> |
-| 2     | <ul><li>'Сколько баллов можно получить за индивидуальные достижения?'</li><li>'Можно ли подать достижения после подачи документов?'</li><li>'Сколько максимум баллов можно получить за достижения?'</li></ul>                      |
-| 5     | <ul><li>'Можно ли поступить на заочное отделение после колледжа?'</li><li>'Как подготовиться к вступительным экзаменам после колледжа'</li><li>'Можно ли поступить на бюджет после колледжа?'</li></ul>                            |
-| 7     | <ul><li>'Какие документы нужны для заселения в общежитие?'</li><li>'Как узнать, есть ли свободные места в общежитии?'</li><li>'Какие условия проживания в общежитии?'</li></ul>                                                    |
-| 0     | <ul><li>'Как узнать, что мои документы не потерялись?'</li><li>'Как подать заявление на несколько специальностей?'</li><li>'Какие сроки рассмотрения заявлений?'</li></ul>                                                         |
-| 6     | <ul><li>'Какие ошибки чаще всего допускают на экзаменах?'</li><li>'Какие документы нужны на экзамен?'</li><li>'Как получить консультацию по вступительным испытаниям?'</li></ul>                                                   |
+| Label | Examples                                                                                                                                                                                            |
+|:------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
+| 2     | <ul><li>'Как получить дополнительные баллы для поступленияКак получить дополнительные баллы'</li><li>'Как получить доп баллы'</li><li>'Расскажи о допполнительных баллах при поступлении'</li></ul> |
+| 6     | <ul><li>'Какие есть вступительные испытания?'</li><li>'Внутренние экзамены для поступления'</li><li>'Экзамены для поступления'</li></ul>                                                            |
+| 1     | <ul><li>'Какие документы нужны для поступления'</li><li>'Необходимые документы для поступления'</li><li>'Документы на поступление каким способом подать можно?'</li></ul>                           |
+| 0     | <ul><li>'Приемная кампания в вузе'</li><li>'Как долго длится приемная кампания'</li><li>'Длительность приемной кампании'</li></ul>                                                                  |
+| 4     | <ul><li>'Военный учебный центр'</li><li>'Программы подготовки в ВУЦ'</li><li>'Как поступить на военную кафедру'</li></ul>                                                                           |
+| 7     | <ul><li>'Кто может жить в общежитии?'</li><li>'Как попасть в общагу?Как попасть в общежитии?'</li><li>'Кто может жить в общаге?'</li></ul>                                                          |
+| 5     | <ul><li>'Как поступить в вуз после колледжа?'</li><li>'Как поступить в Вуз после колледжа'</li><li>''</li></ul>                                                                                     |
+| 3     | <ul><li>'На сколько направлений подготовки можно подать документы?'</li><li>'На сколько специальностей можно подать документы?'</li></ul>                                                           |
 
 ## Evaluation
 
 ### Metrics
 | Label   | Accuracy |
 |:--------|:---------|
-| **all** | 0.7857   |
+| **all** | 0.8      |
 
 ## Uses
 
@@ -96,7 +96,7 @@ from setfit import SetFitModel
 # Download from the 🤗 Hub
 model = SetFitModel.from_pretrained("Maxim01/Intent_Classification_Test")
 # Run inference
-preds = model("Какие перспективы после окончания ВУЦ?")
+preds = model("Приемная кампания")
 ```
 
 <!--
@@ -128,18 +128,18 @@ preds = model("Какие перспективы после окончания
 ### Training Set Metrics
 | Training set | Min | Median | Max |
 |:-------------|:----|:-------|:----|
-| Word count   | 3   | 6.7143 | 11  |
+| Word count   | 1   | 4.4103 | 9   |
 
 | Label | Training Sample Count |
 |:------|:----------------------|
-| 0     | 33                    |
-| 1     | 32                    |
-| 2     | 32                    |
-| 3     | 33                    |
-| 4     | 31                    |
-| 5     | 15                    |
-| 6     | 15                    |
-| 7     | 33                    |
+| 0     | 6                     |
+| 1     | 8                     |
+| 2     | 5                     |
+| 3     | 2                     |
+| 4     | 5                     |
+| 5     | 4                     |
+| 6     | 4                     |
+| 7     | 5                     |
 
 ### Training Hyperparameters
 - batch_size: (8, 8)
@@ -163,29 +163,10 @@ preds = model("Какие перспективы после окончания
 ### Training Results
 | Epoch  | Step | Training Loss | Validation Loss |
 |:------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
-| 0.0009 | 1    | 0.1623        | -               |
-| 0.0446 | 50   | 0.2355        | -               |
-| 0.0893 | 100  | 0.1756        | -               |
-| 0.1339 | 150  | 0.1501        | -               |
-| 0.1786 | 200  | 0.1329        | -               |
-| 0.2232 | 250  | 0.119         | -               |
-| 0.2679 | 300  | 0.1048        | -               |
-| 0.3125 | 350  | 0.0928        | -               |
-| 0.3571 | 400  | 0.0902        | -               |
-| 0.4018 | 450  | 0.0841        | -               |
-| 0.4464 | 500  | 0.0903        | -               |
-| 0.4911 | 550  | 0.0969        | -               |
-| 0.5357 | 600  | 0.0747        | -               |
-| 0.5804 | 650  | 0.0704        | -               |
-| 0.625  | 700  | 0.0809        | -               |
-| 0.6696 | 750  | 0.0793        | -               |
-| 0.7143 | 800  | 0.0711        | -               |
-| 0.7589 | 850  | 0.0687        | -               |
-| 0.8036 | 900  | 0.0726        | -               |
-| 0.8482 | 950  | 0.0718        | -               |
-| 0.8929 | 1000 | 0.0751        | -               |
-| 0.9375 | 1050 | 0.0635        | -               |
-| 0.9821 | 1100 | 0.0723        | -               |
+| 0.0051 | 1    | 0.1228        | -               |
+| 0.2564 | 50   | 0.1409        | -               |
+| 0.5128 | 100  | 0.0783        | -               |
+| 0.7692 | 150  | 0.0682        | -               |
 
 ### Framework Versions
 - Python: 3.11.12

model.safetensors

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:f3a8f3fe6e2cf4b237225f8f386d64fa2da6aebfcf6f5f0ec1d705bc2a84a8e1
+oid sha256:78aa50db3e67e2f1daf54fa23af99a5a19ca75e60a5c93ec302490990b21a8a9
 size 116781184

model_head.pkl

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:07cfc5e1dca040c262ef706939d162a0c4e964b7a799f6b895362e79f08cb68c
+oid sha256:f4ab384aadb3f04c0bf18b03f949518d561c65e775b100ba9eb160ebff529a9d
 size 20935