Update app.py

app.py

@@ -1,11 +1,8 @@
 import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
 
-"""
-For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
-"""
-client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
-
+# Инициализация клиента для модели Aeonium
+client = InferenceClient("aeonium/Aeonium-v1.1-Chat-4B")
 
 def respond(
     message,
@@ -15,49 +12,47 @@ def respond(
     temperature,
     top_p,
 ):
+    # Формирование сообщений для чата
     messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
-
-    for val in history:
-        if val[0]:
-            messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
-        if val[1]:
-            messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
-
+    
+    for user_msg, assistant_msg in history:
+        if user_msg:
+            messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
+        if assistant_msg:
+            messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_msg})
+    
     messages.append({"role": "user", "content": message})
 
     response = ""
 
-    for message in client.chat_completion(
-        messages,
-        max_tokens=max_tokens,
+    # Генерация ответа с использованием Inference API
+    for chunk in client.text_generation(
+        prompt=client.tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False),
+        max_new_tokens=max_tokens,
         stream=True,
         temperature=temperature,
         top_p=top_p,
     ):
-        token = message.choices[0].delta.content
-
-        response += token
+        response += chunk.token.text
         yield response
 
-"""
-For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
-"""
+# Настройка интерфейса Gradio
 demo = gr.ChatInterface(
     respond,
     additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="You are a friendly Chatbot.", label="System message"),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
-        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
-        gr.Slider(
-            minimum=0.1,
-            maximum=1.0,
-            value=0.95,
-            step=0.05,
-            label="Top-p (nucleus sampling)",
-        ),
+        gr.Textbox(value="Ты дружелюбный ассистент, созданный компанией Aeonium.", label="Системное сообщение"),
+        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Максимальное количество новых токенов"),
+        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=2.0, value=0.7, step=0.1, label="Температура"),
+        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p (nucleus sampling)"),
+    ],
+    title="Чат с Aeonium v1.1",
+    description="Это чат-интерфейс для модели Aeonium v1.1 Chat 4B. Задавайте вопросы и получайте ответы!",
+    examples=[
+        "Привет! Как дела?",
+        "Расскажи мне о квантовой физике",
+        "Какие интересные книги ты можешь порекомендовать?",
     ],
 )
 
-
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()