Update app.py

app.py

@@ -42,10 +42,10 @@ def predict_crop(ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ, ਫਾਸਫੋਰਸ, ਪੋਟ
     input_data = np.array([[ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ, ਫਾਸਫੋਰਸ, ਪੋਟਾਸ਼ੀਅਮ, ਤਾਪਮਾਨ, ਨਮੀ, ਮਿੱਟੀ_pH, ਵਰਖਾ]])
     pred = model.predict(input_data)[0]
     crop_name = le.inverse_transform([pred])[0]
-    image_path = f"crop_images/{crop_name}.jpg"
+    image_path = f"crop_images/{crop_name}.jpeg"
     if not os.path.exists(image_path):
         image_path = None  
-    return f"🌾ਤੁਹਾਡੇ ਖੇਤ ਲਈ ਸੁਝਾਈ ਗਈ ਫਸਲ:  *{crop_name}*"
+    return image_path, f"🌾ਤੁਹਾਡੇ ਖੇਤ ਲਈ ਸੁਝਾਈ ਗਈ ਫਸਲ:  *{crop_name}*"
 
 # ---------------------------
 # Reverse Prediction Setup