diff --git "a/index.html" "b/index.html" --- "a/index.html" +++ "b/index.html" @@ -1,3737 +1,3879 @@ - - - - - - - - K-AI 커뮤니티 허브 | AETHER Pre-AGI · FINAL Bench · 비드래프트 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
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🔥 2026년 2월 최신 업데이트
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한국 AI의 글로벌 혁신

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비드래프트(VIDraft)가 이끄는 K-AI 커뮤니티의 최신 연구, 제품, 뉴스

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200만+
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월간 활성 사용자
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3,000만+
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누적 방문자
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#4
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HF 히트맵 세계순위
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#5
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FINAL Bench 데이터셋 글로벌
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1,500+
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공개 AI 모델·서비스
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Breaking News

- 2026.03 -
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- 🔥 BREAKING -

[디지털타임스] AI 비드래프트, 환각 줄이는 추론 미들웨어 MARL 전 세계 동시 공개

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파인튜닝 없이 런타임에서 LLM 환각을 줄이는 미들웨어 MARL을 허깅페이스·깃허브·PyPI·OpenClaw(26만 개발자) 동시 공개. 코드 한 줄로 GPT·Claude·Gemini 등 모든 LLM에 즉시 적용. 최상위 난이도 과제 성능 70%+ 향상, 9개 전문 창발 엔진 내장.

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📍 디지��타임스·2026.03.11
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- 🔥 ENGLISH -

Vidraft Unveils AI Metacognition Evaluation Benchmark 'FINAL Bench'

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AI startup VIDRAFT releases 'FINAL Bench,' a benchmark that quantitatively measures AI metacognition. Dataset ranked among top on HuggingFace, Leaderboard selected as 'Space of the Week.' Evaluates 5 axes including error recovery across 15 academic disciplines.

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- 📍 The Asia Business Daily - · - 2026.02.27 -
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- 🔥 BREAKING -

세계 최초 AI 메타인지 벤치마크 'FINAL Bench' 공개 — GPT·제미나이·클로드, 전부 자기 실수 못 고친다

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허깅페이스 데이터셋 글로벌 5위, '금주의 스페이스' 동시 선정. 9개 SOTA 모델 1,800건 평가 결과, AI 지능 향상의 핵심 병목이 오직 '자기교정(Error Recovery)' 하나에 있음을 세계 최초로 데이터로 입증. 자기교정 적용 시 전체 성능 향상의 114.7%가 ER 단일 축에서 발생.

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- 📍 Hugging Face Blog - · - 2026.02.21 -
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- 📺 언론보도 -

비드래프트, AI 메타인지 벤치마크 'FINAL Bench' 공개

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서울AI허브 입주사 비드래프트가 AI의 '메타인지' 능력을 정량 측정하는 벤치마크를 허깅페이스와 GitHub에 동시 공개. 글로벌 5위 기록.

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📍 서울신문·2026.02.27
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- 📺 언론보도 -

비드래프트, AGI 평가 글로벌 표준 'FINAL Bench' 제시

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최봉석 기자가 재작성한 심층 보도. AI가 얼마나 많이 아는가가 아니라, 자기가 모르는 것을 아는가를 묻는 시대가 열렸다.

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📍 아시아경제·2026.02.27
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- 📺 언론보도 -

[IT조선] 비드래프트, 세계 최초 AI 메타인지 벤치마크 공개

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허깅페이스 데이터셋 글로벌 5위·금주의 스페이스 동시 선정. 메타인지 없는 AGI는 눈 감고 운전하는 것과 같다.

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📍 IT조선·2026.02.27
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- 📺 언론보도 -

[비하인드] 비드래프트 FINAL Bench 상세 분석 보도

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김현수 기자의 상세 게재. 100과제×15도메인×8 TICOS 메타인지 유형×3난이도 설계 구조 심층 분석.

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📍 비하인드·2026.02.27
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- 📺 언론보도 -

[매일경제] 웨어큐브, AI 비드래프트와 전략적 업무 협약 및 공동연구개발 계약

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1000만불 수출의탑 수상 글로벌 방송 모니터 제조사 웨어큐브(25년 업력)가 비드래프트와 전략적 업무 협약 체결. 미국 FOX·넷플릭스·ESPN 등 수출 실적 보유 강소기업과 허깅페이스 글로벌 상위 AI 스타트업의 신사업·공동 기술 개발 추진.

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📍 매일경제·2026.03
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- 📺 언론보도 -

[IT조선] 비드래프트 AI 혁신 기술 보도

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비드래프트의 최신 AI 기술과 글로벌 성과를 조명한 IT조선 특집 기사.

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📍 IT조선·2026.02
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- 📺 언론보도 -

[IT조선] 비드래프트 AI 스타트업 심층 리포트

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서울AI허브 입주 AI 스타트업 비드래프트의 글로벌 경쟁력과 기술 로드맵 분석.

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📍 IT조선·2026.02
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Research & Products

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- 🔬 Research -

Prompt & Dump: AI NPC 수만 마리가 자본주의를 시뮬레이션하면 버블이 생길까?

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100배 레버리지 생존 실험. 수백 개 AI 에이전트가 30분 만에 전원 파산 → 메타인지 파이프라인 적용 후 6대 발견. 개체 합리성 ≠ 집단 합리성 입증.

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📍 HF Blog·2026.02.24
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- 🚀 Live Demo -

Prompt & Dump — AI NPC Trading Arena (Live)

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30개 티커, 10가지 성격 아키타입, 19개 자동 스케줄러. 메타인지 장착 AI 에이전트들의 실시간 트레이딩 아레나.

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📍 Hugging Face Space·Live
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- 🔬 Research -

MARL: 파인튜닝 없이 LLM 환각을 줄이는 런타임 미들웨어

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코드 한 줄(base_url)만 바꾸면 모든 LLM에 즉시 적용. 5단계 멀티에이전트 자기검증 파이프라인으로 최고난도 과제 성능 70%+ 향상, 개선의 94.8%가 Error Recovery에서 발생.

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📍 HF Blog·2026.03.09
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- 🔬 Research -

ALL Bench: AI 벤치마크의 구조적 문제와 통합 평가 프레임워크

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91개 AI 모델 통합 평가. MMLU 90%+ 포화 시대, 5축 복합 점수 설계와 3단계 교차검증 신뢰도 시스템. 6개 모달리티 커버.

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📍 HF Blog·2026.03.08
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- 🚀 Product -

StealthMark — AI 생성 콘텐츠 비가시 워터마크 기술

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AI가 생성한 이미지·영상에 육안으로 보이지 않는 워터마크를 삽입하여 출처를 추적하는 보안 기술.

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📍 VIDraft·Live
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- 📝 Official Paper v5 -

FINAL Bench: Measuring Functional Metacognitive Reasoning in LLMs

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Kim, Kim, Choi, Jang (2026). 인지심리학 40년 이론(Nelson & Narens)을 AI에 최초 적용한 메타인지 벤치마크 연구.

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📄 PDF · SSRN·2026
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- 🚀 Leaderboard -

FINAL Bench — Proprietary Models Leaderboard

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GPT-4o, Claude, Gemini 등 상용 모델 전용 FINAL Bench 리더보드. 클로즈드 소스 모델들의 메타인지 능력 비교.

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📍 Hugging Face·Live
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- 💻 Open Source -

FINAL Bench — GitHub 전체 코드 공개

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평가 데이터셋(100개 과제), 채점 코드, 심판 프롬프트 전체를 GitHub에 오픈소스로 공개. 누구나 자신의 모델을 평가 가능.

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📍 GitHub·Apache 2.0
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이전 주요 뉴스

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- 🚀 Product -

Darwin: AI 모델을 진화시키는 혁신 플랫폼

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이종 AI 모델 교배로 성능 30% 향상된 새 모델을 1-2시간만에 자동 생성. 기존 대비 1/1,000 비용.

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📍 Hugging Face
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- 🚀 Product -

jetXA: AGI 1단계 달성 플랫폼

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AGI 필수 7대 지능 중 창조·언어 지능 완성. SOMA(자기 지휘형 오케스트레이션)와 SLAI 기술 구현.

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📍 VIDraft
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- 📺 언론보도 -

NH농협, 될성부른 25개 스타트업 — 비드래프트 선정

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NH농협 오픈이노베이션에 비드래프트 공식 선정. AI부터 로봇까지 유망 스타트업 육성 프로그램.

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📍 머니투데이
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- 📺 언론보도 -

"소버린AI 파운데이션 모델은 핵무기급 전략자산"

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K-AI 생태계 구축을 위한 민관 협력의 중요성 — 포쓰저널 현장 리포트.

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📍 포쓰저널
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- 🌏 글로벌 -

일본에서 VIDraft R1984 모델 분석 리뷰

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일본 AI 커뮤니티에서 VIDraft의 R1984 모델을 상세 분석하고 높은 평가.

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📍 Note.com (Japan)
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- 🌏 글로벌 -

중국 MiraclePlus의 VIDraft 심층 분석

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중국 테크 미디어가 VIDraft의 AI 기술과 비즈니스 모델을 특집 기사로 분석.

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📍 MiraclePlus (China)
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- 🚀 Product -

AI가 그린 '지블리 스타일' 한 달 만에 50만 다운로드

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한국 AI 팀이 개발한 지블리 스타일 이미지 생성 모델이 글로벌 폭발적 인기.

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📍 Brunch
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- 🔬 Research -

의료 AI의 '거짓말 탐지기'가 등장했다!

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CNRS FACTS Grounding 리더보드 세계 2위. 의료 AI의 정확성과 신뢰성 검증 시스템.

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📍 Brunch
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🌍 세계 최초 · 2026.03 공개
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WM Bench

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World Model Cognitive Benchmark
FID를 넘어 — 월드 모델의 '지능'을 측정하다

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"얼마나 그럴듯해 보이는가" 말고, "얼마나 지능적으로 행동하는가"

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- FID·FVD·HumanML3D·BABEL은 모션의 품질을 측정한다. WM Bench는 다른 질문을 던진다.
- 맹수가 달려오면 피할 수 있는가? 지난 실패를 기억해 다르게 행동하는가?
- 3 Pillars · 10 Categories · 100 Scenarios · 1000점 만점 · 자동 채점 -

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- ��� PROMETHEUS 체험 - 🏆 WM Bench 리더보드 - 📦 데이터셋 -
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26
등록 모델
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3
평가 축(Pillar)
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10
카테고리
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100
시나리오
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726
PROMETHEUS 점수
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WM Bench 리더보드

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- WM Bench Leaderboard 1 -
📊 리더보드 — 26개 모델 순위 · WM Score · 등급
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- WM Bench Leaderboard 2 -
📈 차트 — Pillar 레이더 · Category Breakdown · Cognition Gap
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- WM Bench Leaderboard 3 -
📋 Categories 탭 — C01~C10 상세 평가 기준 · 세계 최초 정의 항목
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WM Bench 데이터셋

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- WM Bench Dataset -
📦 FINAL-Bench/World-Model — 100개 시나리오 · 카테고리별 10개 · JSON · CC-BY-SA-4.0
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PROMETHEUS v1.0 — 월드 모델 체험 데모

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- WM Bench의 공식 기준점(Baseline). T4 GPU · 브라우저 직접 체험 · 설치 불필요.
- 726점 / B등급 / 47 FPS — 현재 세계에서 WM Bench Track C를 통과한 유일한 모델. -

- 🔥 지금 체험하기 -
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- PROMETHEUS Space 1 -
🌍 Castle World — 성 세계 탐험
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- PROMETHEUS Space 2 -
🐉 Inferno World — 지옥 세계 · NPC 전투
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- PROMETHEUS Space 3 -
🪖 탱크 모드 — GLB 리타겟 · 적 탱크 NPC
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- PROMETHEUS Space 4 -
🦴 263관절 스켈레톤 · 실시간 47 FPS
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세계 최초 정의 — 6개 카테고리

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C03 Prediction-Based Reasoning ✦

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4방향 미래 위험 상태 예측 후 최적 행동 선택. 어떤 기존 벤치마크도 측정하지 않던 능력.

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C04 Threat-Type Differentiation ✦

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같은 거리의 맹수와 인간에 다르게 반응. 맹수→전력질주, 인간→측면회피. 질적 차별화.

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C05 Autonomous Emotion Escalation ✦✦

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위협 지속 시 경계→공포→패닉 자율 격화. 선행 연구 전무. PROMETHEUS 85/100.

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C06 Contextual Memory Utilization ✦

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과거 행동 이력(recent_decisions[])을 현재 판단에 반영. 무상태 모델 0점.

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C07 Post-Threat Adaptive Recovery ✦

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위협 소멸 후 서서히 긴장 해제. 회복 곡선 기울기 = 이전 위협 강도에 비례.

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C10 Body-Swap Extensibility ✦✦

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동일 브레인으로 인간형·사족보행·드론 구동. 선행 연구 전무. 실세계 로봇 배포의 핵심 격차.

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FINAL Bench Family

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- 텍스트 AGI는 FINAL Bench로, 체화 AGI는 WM Bench로.
- VIDRAFT가 두 개의 기준을 동시에 정의합니다. -

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- 🧬 FINAL Bench (텍스트 AGI) - 🏆 FINAL Bench 리더보드 - 📊 ALL Bench -
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🏆 허깅페이스 금주의 스페이스 선정
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FINAL Bench

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Frontier Intelligence Nexus for AGI-Level Verification
세계 최초 AI 메타인지 기능 벤치마크

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AGI의 진짜 병목은 자기교정이다

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- - - MMLU 90%대 포화 시대. 기존 벤치마크는 "정답을 맞혔는가?"만 물었다.
- FINAL Bench는 "틀렸을 때 ���엇을 했는가?"를 묻는다.
- 인지심리학 40년 이론(Nelson & Narens, 1990)을 AI에 최초 적용. - -

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- 🏆 Open Source Leaderboard - 🏅 Proprietary Leaderboard - 📊 Dataset (글로벌 5위) - 📝 Research Blog - 📄 논문 PDF - 📎 SSRN - 💻 GitHub -
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100
평가 과제
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15
도메인
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8
TICOS 메타인지 유형
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9
SOTA 모델 평가
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1,800
총 평가 건수
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3대 핵심 발견

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📉
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Finding 1: MA-ER Gap = 0.392

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"틀릴 수 있다"고 말하는 능력(MA=0.694)과 실제로 교정하는 능력(ER=0.302) 사이 극심한 괴리. 선언적 지식 ≠ 절차적 실행.

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🧱
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Finding 2: ER 바닥효과 79.6%

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ER 축 0.250~0.450 범위에 79.6%의 모델이 몰림. 향후 수년간 포화되지 않을 새로운 변별 기준 확립.

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🎯
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Finding 3: 자기교정 기여 114.7%

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자기교정 적용 시 전체 성능 향상(+9.30점)의 114.7%가 ER 단일 축에서 발생. 나머지 4축 합산은 오히려 마이너스.

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🎰
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Prompt & Dump: 메타인지 응용 실험

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- 🔬 Applied Research -

수만 마리 AI가 자본주의를 시뮬레이션하면 버블이 생길까?

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LLM 환각으로 100배 레버리지 AI 에이전트가 30분 만에 전원 파산 → 메타인지 파이프라인 적용 후 6대 발견: ① 버블은 자연 발생 ② 초기 랜덤이 비가역적 분기 생성 ③ 메타인지는 개체 환각은 억제하나 집단 쏠림은 못 막음 ④ 정보 비대칭이 계층 고착 ⑤ 사기와 규제 공진화 ⑥ 비판이 수익률 개선

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- 📍 HF Blog + Live Demo - ·2026.02.24 -
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StealthMark: AI Safety 기술

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- 🛡️ AI Safety -

StealthMark — 비가시 AI 워터마크

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AI 생성 콘텐츠의 출처 추적과 저작권 보호를 위한 비가시 워터마크 기술. 육안으로 보이지 않으면서도 복원 가능한 디지털 서명.

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📍 VIDraft·Live
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📊 Unified AI Benchmark · v2.1 · 2026.03
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ALL Bench Leaderboard

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LLM · VLM · Agent · Image · Video · Music — 91개 AI 모델을 하나의 프레임워크로 통합 평가하는 세계 유일의 벤치마크

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91
평가 모델 수
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6
모달리티
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12
벤치마크 컬럼
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3
교차검증 단계
-
5
복합 점수 축
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- - -
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🔗 K-AI 벤치마크 생태계: 진단 → 치료 → 종합 평가

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🏆
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FINAL Bench
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AI 메타인지 진단
100과제 × 15도메인 × 8 TICOS
MA-ER Gap 0.392 발견
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-
→
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🛡️
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MARL
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환각 감소 미들웨어
5단계 자기검증 파이프라인
ER 능력 실제로 강화
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-
→
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📊
-
ALL Bench
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통합 종합 평가
91 모델 × 6 모달리티
교차검증 신뢰도 시스템
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- FINAL Bench가 메타인지의 격차를 진단하고, MARL이 그 격차를 실제로 메우는 치료제라면,
- ALL Bench는 모든 AI 능력을 하나의 프레임워크로 통합 평가하여 모델 간 진정한 비교를 가능하게 합니다. -

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🔍
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기존 AI 벤치마크의 구조적 문제

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📈
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벤치마크 포화

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MMLU 점수가 2022년 70%에서 2025년 90%+ 상승. 상위 10개 모델이 2% 범위 안에 몰려 변별력 상실.

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🧩
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파편화된 평가

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LLM, VLM, 이미지, 비디오, 음악 벤치마크가 각각 분리. 모델의 종합 능력을 비교할 프레임워크 부재.

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❓
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검증 부재

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벤치마크 점수의 출처와 신뢰도를 확인할 수 없음. 자기 보고식 점수가 그대로 수용되는 구조.

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🎯
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5축 복합 점수 설계

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AXIS 1
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추론 (Reasoning)

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GPQA · AIME · MATH — 논리적 사고와 수학적 추론

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AXIS 2
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코딩 (Coding)

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SWE-V · LCB — 실제 소프트웨어 엔지니어링

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AXIS 3
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지식 (Knowledge)

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MMLU · HLE — 전문 지식과 난해 문제

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AXIS 4
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메타인지 (Metacognition)

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FINAL Score — 자기교정 · 오류 인식 (TICOS 기반)

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AXIS 5
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에이전트 (Agent)

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TAU · WebArena — 도구 사용과 자율 행동

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✅
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3단계 교차검증 신뢰도 시스템

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✓✓
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Double Verified
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공식 기술보고서 + 독립 재현 실험 2중 확인 완료

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✓
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Single Verified
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공식 발표 또는 단일 독립 검증 확인

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~
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Approximate
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커뮤니티 보고 또는 간접 추정 (출처 명시)

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📸
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ALL Bench Leaderboard 실제 화면

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- ALL Bench Leaderboard Main -
종합 리더보드 — 91개 모델 Composite Score 순위
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- ALL Bench VLM Tab -
VLM 비전 언어 모델 벤치마크 비교
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- ALL Bench Agent Tab -
AI Agent 벤치마크
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- ALL Bench Image Generation -
이미지 생성 모델 평가
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- ALL Bench Video Generation -
비디오 생성 모델 평가
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- ALL Bench Music Generation -
음악 생성 모델 평가
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-
- ALL Bench Tools -
분석 도구: 모델 비교 · 레이더 차트
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- ALL Bench Intelligence Report -
Intelligence Report (PDF/DOCX 다운로드)
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- ALL Bench Charts -
시각화 차트 · 가격 대비 성능 분석
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-
- ALL Bench Info -
벤치마크 방법론 · 출처 상세 정보
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- ALL Bench Dark Mode -
다크 모드 · 모바일 반응형
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ALL Bench 핵심 인사이트

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📉 MMLU 90%+ 포화 시대의 새 기준

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MMLU가 포화된 상황에서 HLE(Harvard-Level Exam), LCB(LiveCodeBench), FINAL Score가 새로운 변별 축으로 부상. 상위 모델도 HLE에서 52% 미만.

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🔬 VLM 평가의 비대칭성 발견

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텍스트 능력과 시각 능력 사이의 비대칭 격차를 세계 최초로 정량화. 동일 모델이 텍스트 90%+, 시각 50% 미만인 경우 다수 발견.

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💰 가격 대비 성능의 혁신

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오픈소스 모델이 유료 모델 대비 1/100 가격에 90% 성능을 달성하는 전환점 도달. 가격 효율성이 모델 선택의 핵심 변수로 부상.

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ALL Bench Leaderboard 바로가기

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91개 모델 · 6개 모달리티 · 교차검증 신뢰도 시스템 · 실시간 업데이트

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- 🏆 Live Leaderboard - 🤗 HuggingFace Dataset - 📖 HF Blog - 💻 GitHub -
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🌟 글로벌 성과
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비드래프트 글로벌 성과

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한국이 낳은 AI 혁신 — 세계가 인정한 기술력

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WM Bench 3종 — 실시간 허깅페이스 순위

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- 🔥 PROMETHEUS -
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월드 모델 데모
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- 🏆 WM Bench LB -
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리더보드
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- 📦 WM Dataset -
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데이터셋
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새로고침
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AI 서비스 포트폴리오

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HumanGen.AI — AI Creative Playground

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42개 AI 모델 통합 플랫폼. 이미지·비디오·오디오·3D·텍스트 생성. MAU 210만+, 월 500만+ 창작물.

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- LIVE - 42 Models - MAU 2.1M+ -
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AI 주식 리서치 센터 v5.5

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S&P 500·NASDAQ·DOW 실시간 분석. SOMA 멀티에이전트(조사자→비평가→감독자) 협업 시스템. TOP 30 종목 심층 분석+PDF 리포트.

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- LIVE - SOMA Agent - Real-time -
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Michelin AGI Recipe System v3.2

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미슐랭급 AI 레시피 생성. AGI 기반 요리 지능 시스템으로 재료·조리법·플레이팅까지 자동 설계.

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- LIVE - AGI - Food-AI -
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IP NOW AI — 특허·지식재산 AI

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AI 기반 특허 분석·아이디어 발굴·선행기술 조사. 지식재산 전략 수립 자동화 플랫폼.

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- LIVE - IP/Patent - Streamlit -
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Biz AI — 비즈니스 AI 플랫폼

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AI 기반 비즈니스 자동화 도구. 기업 업무 효율화·문서 생성·데이터 분석 통합 솔루션.

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- LIVE - Enterprise - Automation -
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AGI-CHAT — 범용 지능 채팅

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Pre-AGI 기반 대화형 AI. SOMA+SLAI+메타인지 파이프라인 통합. 자기교정·다중지능 오케스트레이션.

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- Pre-AGI - HF Space - SOMA -
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KT AI 서비스 데모

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KT 통신 분야 AI 적용 데모. 대형 통신사 맞춤 AI 솔루션 프로토타입.

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- HF Space - Telecom - B2B -
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Gold AI — 금 시세 분석

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AI 기반 금 시세 분석·예측. 실시간 귀금속 시장 데이터 시각화·투자 인사이트.

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- HF Space - Finance - Real-time -
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PDF Book — AI 도서 생성

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텍스트·PDF에서 AI 지능형 도서 콘텐츠 생성. 자동 편집·레이아웃·목차 구성.

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- HF Space - AI Gen - Publishing -
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Smol AI WorldCup

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소형 AI 모델(≤8B) 토너먼트 대회. FINAL Bench 기반 자동 채점·리더보드 운영. 데이터셋 동시 공개.

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- HF Space - Benchmark - Tournament -
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SiteAgent — AI 웹 자동화 에이전트

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브라우저 DOM 기반 AI 자동화 에이전트. 파인튜닝 없이 Zero-Install로 누구나 웹 작업을 자동화. 한국 일반인 특화.

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- LIVE - HF Space - MARL Agent -
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PROMETHEUS v1.0 — 월드 모델 체험 데모

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3D 인터랙티브 월드 모델. 263관절 스켈레톤·탱크 모드·NPC 전투. WM Bench Track C 검증 726점·B등급·47FPS. T4 GPU 브라우저 체험.

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- LIVE - HF Space - 726pts · B -
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WM Bench — 월드 모델 인지 리더보드

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세계 최초 월드 모델 인지 능력 벤치마크. 26개 모델 등록, 세계 최초 6개 카테고리 정의. 3 Pillars · 10 Categories · 100 Scenarios.

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- LIVE - HF Space - World-First -
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FINAL Bench 데이터셋 글로벌 5위

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허깅페이스 전체 데이터셋 인기순위 글로벌 5위 달성. AI 메타인지 벤치마크의 글로벌 표준 확립.

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허깅페이스 '금주의 스페이스' 선정

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매주 수천 개 AI 서비스 웹앱 중 단 8개만 엄선하는 '주간 명예의 전당'에 FINAL Bench Leaderboard 선정.

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히트맵 리더보드 세계 4위

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허깅페이스 10만+ 조직 중 히트맵 리더보드 세계 4위. 1,500종 이상 AI 모델·서비스 공개 운영.

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STAR AI TOP 12 (한국 유일)

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2024년 허깅페이스 본사 선정 글로벌 STAR AI TOP 12. MS, FLUX와 함께 한국 기업 유일 선정.

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CNRS 의료 AI 세계 2위

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프랑스 국립과학연구원(CNRS) FACTS Grounding 리더보드 의료 AI LLM 부문 세계 2위.

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MAU 200만 · 누적 3,000만

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월간 활성 사용자 200만 명, 누적 방문자 3,000만 명 돌파. 3명 개발자로 운영하는 경이적 효율.

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Pre-AGI 단계 도달

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FINAL Bench 기준 AGI 5단계(Partial→Proto→Pre→Pass→Post) 중 Pre-AGI 레벨 도달. AETHER 5대 기둥 기반.

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NH농협 · NIPA 선정

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NH농협 오픈이노베이션 선정, NIPA AI컴퓨팅 자원 지원과제(H200 GPU×8) 선정.

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Smol AI WorldCup — 스페이스

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소형 AI 모델(≤8B) 토너먼트 대회 플랫폼. 허깅페이스 스페이스로 공개 운영 중. 🔗 Space

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Smol AI WorldCup — 데이터셋

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Smol AI WorldCup 대회 전체 평가 결과·모델 성능 데이터 공개 데이터셋. 🔗 Dataset

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SiteAgent — AI 웹 자동화 에이전트

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브라우저 DOM 기반 Zero-Install AI 자동화. 한국 일반인 특화 웹 에이전트 공개. 🔗 Space

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WM Bench — 세계 최초 월드모델 인지 벤치마크

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월드 모델의 '지능'을 정량화하는 세계 최초 벤치마크. 26개 모델 등록, 세계 최초 6개 카테고리 정의. 🔗 리더보드

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PROMETHEUS v1.0 — WM Bench 1위 · B등급 · 47FPS

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WM Score 726/1000 · B등급. 26개 월드 모델 중 유일한 Track C 공식 검증 통과 모델. RTX5070 로컬 · 47 FPS. 🔗 체험

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WM Bench 리더보드 1위 · Meta·NVIDIA·Google 상회

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Meta V-JEPA 2(554), NVIDIA Cosmos(498), DeepMind Genie 2(449), OpenAI Sora 2(381) 등 글로벌 SOTA 모델 전원 상회. 현재 A등급(750점) 달성 모델 없음.

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비즈니스 혁신 사례

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🧬 Darwin 플랫폼으로 AI 모�� 진화

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이종 모델 교배로 성능 30% 향상된 새 모델을 1-2시간만에 자동 생성. 기존 대비 1/1,000 비용.

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🎬 지블리 열풍의 주인공

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자체 이미지 학습/생성 모델 개발하여 지블리 열풍 당시 허깅페이스 전체 순위 2위. 50만+ 다운로드.

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🏦 대형 은행 AI 프로그램 선발

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설립 1년차 스타트업이 대형 은행 AI 육성 프로그램에 선발되어 투자와 지원 확보.

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글로벌 인정

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🇯🇵 일본 AI 커뮤니티 주목

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일본 AI 커뮤니티에서 VIDraft R1984 모델을 상세 분석하고 높은 기술력 평가.

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🇨🇳 중국 MiraclePlus 특집

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중국 테크 미디어 MiraclePlus가 VIDraft의 AI 기술을 심층 분석한 특집 기사 발행.

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🌐 PromptLayer · AIModels.fyi · ModelScope

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글로벌 AI 플랫폼 3곳이 동시에 VIDraft 모델을 추천 모델로 선정 또는 공식 등록.

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K-AI 커뮤니티 서밋 2025

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국회 대강당에서 열린 한국 AI 커뮤니티의 대표 행사

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- K-AI Community Summit 2025 Poster -
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영상

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영화 을지문덕 트레일러

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해바라기 강석범 감독 — K-AI 커뮤니티 서밋 2025

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구윤철 경제부총리 축사

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K-AI 커뮤니티 서밋 2025 — 국회 대강당

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서밋 관련 보도

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'K-AI 커뮤니티 서밋 2025' 개최, 한국 경제 위기, AI가 성장 동력

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📍 산업일보
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'소버린 AI' 국가 아젠다로...국회, AI 생태계 구축 논의

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📍 인더스트리뉴스
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강석범 감독 "AI 활용해 블록버스터 만들 날 머지않았다"

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📍 한국일보
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정부, 한국 독자 소버린 AI 정책의 핵심 'AI 생태계 구축'

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📍 더일렉
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Download📥 발표자료 다운로드

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K-AI 커뮤니티 서밋 2025 전체 발표자료

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K-AI 커뮤니티 서밋 2025
발표자료 모음

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최신 AI 기술 트렌드와 혁신적인 사례들을 확인해보세요.
파일: 0723.zip | 포함: 발표 슬라이드, 데모 자료, 참고 문서

- 📥 발표자료 다운로드 -
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FINAL Bench 논문
(Official Paper v5)

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Frontier Intelligence Nexus for AGI-Level Verification
Kim, Kim, Choi, Jang (2026) · 메타인지 벤치마크 정식 학술 논문

- 📄 논문 PDF 다운로드 - 📎 SSRN 온라인 보기 → -
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🧬 Pre-AGI Architecture
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AETHER Pre-AGI

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범용 인공지능(AGI)을 향한 비드래프트의 이론적 토대와 핵심 기술

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- 🛡️ NEW — 2026.03 - FINAL Bench 진단 → MARL 치료 -
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MARL: 파인튜닝 없이 LLM 환각을 줄이는
런타임 미들웨어

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- MARL (Model-Agnostic Runtime Middleware for LLMs)은 모델 가중치를 건드리지 않고 런타임에 5단계 멀티에이전트 자기검증 파이프라인을 삽입하여 LLM 환각을 줄이는 미들웨어입니다. 코드 한 줄(base_url)만 변경하면 GPT, Claude, Gemini, Llama 등 모든 OpenAI API 호환 LLM에 즉시 적용됩니다. -

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70%+
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최고난도 과제 성능 향상
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94.8%
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개선이 ER(자기교정)에서 발생
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5단계
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멀티에이전트 파이프라인
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9종
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도메인 특화 창발성 엔진
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🔄 5-Stage Multi-Agent Self-Verification Pipeline

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S1: Hypothesis
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최적 접근법 설계
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S2: Solver
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심층 추론 수행
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S3: Auditor
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누락·모순 감사
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S4: Verifier
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적대적 교차검증
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S5: Synthesizer
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최종 응답 재생성
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📊 Fine-Tuning도, RAG도 아닌 제3의 접근법

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Fine-TuningRAGMARL ✅
대상모델 가중치 수정외부 지식 보강추론 과정 재구조화
비용GPU 수만 달러벡터 DB 인프라코드 1줄
시간수주수일즉시
모델 종속특정 모델 종속모델 무관모델 무관
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- MARL Architecture Overview -
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- MARL A/B Comparison Demo -
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- MARL Emergence Engines -
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🔗 FINAL Bench (진단) → MARL (치료)

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FINAL Bench
- "AI 메타인지 능력을 정량 측정"
- MA-ER Gap = 0.392 발견
- TICOS 8유형 분류 체계 -
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MARL
- "그 격차를 실제로 메움"
- 5단계 자기검증으로 ER 강화
- TICOS 유형별 최적화 검증 전략 -
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- 🤗 Live Demo - 📖 HF Blog - 📦 PyPI - 💻 GitHub - 📰 매일경제 — 웨어큐브 전략 협약 -
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AETHER 아키텍처

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Autonomous Evolving Thinking & Hierarchical Emergent Reasoning

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자율 진화 사고 & 계층적 창발 추론 — 5대 기둥 기반 Pre-AGI 프레임워크

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창발성 엔진
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Emergence
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→
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🪞
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메타인지
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Meta-Cognition
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→
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🧬
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SLAI 자가진화
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Self-Learning AI
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→
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다중지능
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Swarm Intelligence
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→
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☯️
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Cooperative-Adversarial Dynamics
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Synergy & Check
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5
핵심 기둥
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8
TICOS 메타인지 유형
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3
에이전트 계층
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8
기술 포트폴리오
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AETHER 5대 핵심 기둥

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01
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Pillar 1 — Emergence
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창발성 (Emergence Engine)

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개별 에이전트의 단순한 규칙 상호작용에서 예측 불가능한 고차원 지능이 자연 발생하는 메커니즘. Lattice Interaction Matrix(5×5) 구조를 통해 에이전트 간 상호작용 가중치를 최적화하며, Local Rule → Global Order Phase Transition을 유도합니다. 복잡계 이론(Complex Systems Theory)과 셀룰러 오토마타(Cellular Automata)에 기반한 AGI의 근본 원리.

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02
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🪞
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Pillar 2 — Meta-Cognition
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메타인지 (자기반성 + 자가수정)

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AI가 자신의 사고 과정을 감시·평가·교정하는 능력. TICOS(8가지 메타인지 유형) 체계를 통해 ①불확실성 인식 ②한계 인정 ③오류 탐지 ④자기 교�� ⑤근거 검증 ⑥일관성 유지 ⑦신뢰도 보정 ⑧선택적 응답 거부를 구현합니다. FINAL Bench가 이 능력을 세계 최초로 정량 측정.

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03
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Pillar 3 — Self-Learning AI (SLAI)
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자가진화 영구학습 (SLAI)

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외부 학습 데이터 없이 스스로 지식을 생성·검증·축적하는 자율 진화 시스템. Darwin 플랫폼으로 구현되며, 이종 모델 교배를 통해 기존 대비 1/1,000 비용으로 성능 30% 향상된 새 모델을 자동 생성합니다. 정지 없는 영구 학습(Perpetual Learning) 아키텍처.

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04
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Pillar 4 — Swarm Intelligence
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다중지능 팀 협업 (MOUSE)

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SOMA(Supervisor → Operator → Manager → Analyst) 멀티에이전트 아키텍처 기반. 각 에이전트가 전문 역할을 수행하며 군집 지능으로 복잡한 과제를 협업 해결합니다. 단일 모델의 한계를 초월하는 집단 지성 시스템.

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05
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☯️
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Pillar 5 — Synergy & Antagonism
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Cooperative-Adversarial Dynamics (시너지 + 견제)

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Cooperative Dynamics: 에이전트 간 Positive-Sum Interaction으로 앙상블 증폭(Ensemble Amplification) 효과 생성. Adversarial Dynamics: Cross-Validation 및 Red-Teaming 메커니즘으로 환각(Hallucination) 최소화. Prompt & Dump 실험에서 입증 — Adversarial Agent가 수익률을 개선하고, Herding Bias를 억제합니다.

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TICOS 메타인지 분류 체계

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- TICOS(Taxonomy of Internal Cognitive Oversight Signatures)는 AI의 메타인지 능력을 8가지 유형으로 분류한 세계 최초의 체계적 프레임워크입니다. FINAL Bench는 이 체계를 기반으로 100과제×15도메인×8유형×3난이도에 걸쳐 AI 모델의 자기인식 능력을 정량 측정합니다. -

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T1. 불확실성 인식
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Uncertainty Recognition — 모르는 것을 아는 능력
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T2. 한계 인정
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Limitation Acknowledgment — 자신의 경계를 아는 겸손
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T3. 오류 탐지
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Error Detection — 스스로 틀림을 감지하는 능력
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T4. 자기 교정
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Self-Correction — 발견한 오류를 실제 수정하는 실행력
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T5. 근거 기반 검증
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Evidence-Based Verification — 주장에 대한 증거 확인
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T6. 일관성 유지
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Consistency Maintenance — 논리적 모순 방지
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T7. 신뢰도 보정
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Confidence Calibration — 확신 수준의 정확한 보정
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T8. 선택적 응답 거부
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Selective Abstention — 틀릴 바에야 답하지 않는 지혜
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SOMA 멀티에이전트 아키텍처

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👑
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Supervisor
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감독자 · 최종 판단
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⚙️
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Operator
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실행자 · 태스크 수행
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↔
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📋
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Manager
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관리자 · 워크플로 조율
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↔
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🔍
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Analyst
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분석가 · 비평 + 검증
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- SOMA는 단일 모델의 한계를 초월하기 위한 멀티에이전트 협업 프레임워크입니다.
- 각 에이전트가 전문화된 역할을 수행하며, 상호 견제와 협력을 통해 환각을 최소화하고 결과의 신뢰도를 극대화합니다.
- AI 주식 리서치 센터, Prompt & Dump 등 실제 서비스에서 운용 검증 완료. -

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🗺️
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AGI 로드맵

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LEVEL 1 — 통과
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Partial-AGI (부분 범용 지능)

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특정 단일 태스크에서 인간 수준 도달. 기초 아키텍처 설계 및 단일 에이전트 기반 추론 시스템 구현. 초기 메타인지 개념 정립.

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LEVEL 2 — 통과
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Proto-AGI (원시 범용 지능)

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5대 기둥 아키텍처 설계 완료. SOMA 멀티에이전트 프레임워크 구현. Darwin 자가진화 모델 생성. TICOS 메타인지 분류 체계 수립. 기술 포트폴리오 8건 구축.

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★ LEVEL 3 — 현재 달성
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Pre-AGI (사전 범용 지능)

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FINAL Bench로 메타인지 정량 측정 체계 세계 최초 확립. 자기교정(ER) 능력의 정량화 및 MA-ER Gap 발견. Prompt & Dump 사회 시뮬레이션 검증 완료. Cooperative-Adversarial Dynamics 메커니즘을 통한 환각 억제 실증. 다중 도메인 간 지식 전이 초기 구현.

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LEVEL 4 — 목표
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Pass-AGI (통과 범용 지능)

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FINAL Bench 전 도메인에서 인간 전문가 수준 통과. SLAI 영구학습으로 실시간 지식 자가 업데이트. MA-ER Gap 해소 — 선언적 지식과 절차적 실행 일치. ER 바닥효과 돌파.

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LEVEL 5 — 비전
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Post-AGI (초월 범용 지능)

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도메인 제약 없는 범용 추론·학습·창작. 자기 인식과 자율적 목표 설정. 인간을 초월하는 다중 인지 능력 통합. AETHER 아키텍처의 궁극적 실현.

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FINAL Bench AGI 단계 스케일

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Partial
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✅ 통과
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Proto
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✅ 통과
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Pre
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★ 현재
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AETHER
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Pass
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목표
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Post
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비전
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Partial < Proto < Pre < Pass < Post

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🔬
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핵심 연구 발견

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MA-ER Gap = 0.392

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"나는 틀릴 수 있다"고 선언하는 능력(MA=0.694)과 실제로 교정하는 능력(ER=0.302) 사이에는 극심한 격차가 존재합니다. 선언적 지식 ≠ 절차적 실행 — 이것이 AGI의 진짜 병목입니다.

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ER 바닥효과 79.6%

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실행적 교정(ER) 축에서 0.250~0.450 범위에 전체 모델의 79.6%가 집중됩니다. 현존 최고 모델들도 자기교정에서는 초보 수준이며, 이 축이 향후 수년간 포화되지 않을 변별 기준입니다.

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🎯
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자기교정 기여 114.7%

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자기교정 적용 시 전체 성능 향상(+9.30점)의 114.7%가 ER 단일 축에서 발생합니다. 나머지 4축 합산은 오히려 마이너스. AGI로 가는 열쇠는 자기교정 능력입니다.

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기술 포트폴리오 (8건)

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Lattice 5×5 창발성 엔진

에이전트 상호작용 가중치 행렬(Interaction Weight Matrix) 기반 창발적 지능 발현 시스템 설계

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TICOS 메타인지 분류 체계

AI 내부 인지 감시 서명 분류 및 측정 프레임워크

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3
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SLAI 자가진화 영구학습

외부 데이터 없이 자율 학습·검증·축적하는 AI 시스템

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4
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SOMA 멀티에이전트 협업

감독자-실행자-관리자-분석가 4계층 자율 협업 구조

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5
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MOUSE 군집지능 재구성

다중 에이전트 군집 의사결정 및 동적 역할 재배치

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6
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Cooperative-Adversarial Dynamics 방법 특허

Cooperative-Adversarial Dual Optimization을 통한 환각 억제 및 강건성 향상 방법론

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7
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창발성 엔진 독립 강화

복잡계 이론 기반 자율 창발 지능 생성 장치

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8
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범용 AGI 프레임워크

모델 규모 무관 범용 Pre-AGI 아키텍처 시스템

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MARL: 메타인지 기반 환각 저감 기술

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MARL — Model-Agnostic Runtime Middleware for LLMs

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파인튜닝 없이, 코드 한 줄로 모든 LLM의 환각을 구조적으로 저감하는 런타임 미들웨어

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- FINAL Bench가 진단(Diagnosis)이라면, MARL은 치료(Treatment)입니다. - FINAL Bench 연구에서 발견한 MA-ER Gap(0.392) — AI가 "틀릴 수 있다"고 알면서도 실제로 고치지 못하는 구조적 한계를 해결하기 위해 개발되었습니다. - 현재의 LLM은 자기회귀(autoregressive) 방식으로 작동하여 한 번 토큰 생성이 시작되면 중간에 멈추고 "내가 틀렸다"고 되돌릴 수 없습니다. - MARL은 이 구조적 한계를 다단계 자기검증 파이프라인으로 해결합니다. -

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- 🤗 Live Demo - 📦 PyPI - 🐙 GitHub - 📄 HF Blog -
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- pip install marl-middleware
- # 기존 코드에서 base_url 한 줄만 추가
- client = OpenAI(api_key="sk-...", base_url="http://localhost:8080/v1") -
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- MARL Architecture — Multi-Agent Self-Verification Pipeline -
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핵심 아키텍처: 다단계 자기검증 파이프라인
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하나의 LLM 호출을 5단계 전문가 역할로 분해합니다
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- MARL 9 Domain-Specific Emergence Engines -
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9개 도메인 특화 창발 엔진
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5,538개 전문 데이터 항목이 다층 교차 결합되며, 각 엔진은 5개 독립 창발 규칙과 10개 교차 레이어 보너스 쌍을 보유합니다.
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- MARL and FINAL Bench Connection -
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FINAL Bench와의 연결
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FINAL Bench(진단) → MARL(치료). MA-ER Gap을 다단계 자기검증으로 해소합니다.
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🔍
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S1: Hypothesis
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최적 접근법 설계
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S2: Solver
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심층 추론 수행
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S3: Auditor
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허점·모순 감사
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⚔️
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S4: Verifier
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적대적 교차검증
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S5: Synthesizer
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완전히 새로운 최종 응답
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Fine-Tuning도 RAG도 아닌, 제3의 접근

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Fine-Tuning
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모델 가중치 수정
수만 달러 GPU 비용
특정 모델 종속
수 주 소요
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RAG
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외부 지식 보충
벡터 DB 인프라
모델 무관
지식 공백 해소
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MARL ✦
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추론 과정 재구조화
코드 한 줄
모든 모델 호환
추론 오류·환각 저감
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- 기본 추론 강화 외에 발명·특허, 창작, 문서, 요리, 신약, 유전체, 화학, 생태, 법률 등 9개 전문 영역의 창발 엔진을 탑재하여 단일 LLM 호출로 불가능한 아이디어를 교차 생성합니다. -

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학술적 토대

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- 📄 Official Paper v5 -

FINAL Bench: Frontier Intelligence Nexus for AGI-Level Verification

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Kim, Kim, Choi, Jang (2026). 메타인지 벤치마��의 이론적 토대·방법론·실험 결과를 담은 정식 학술 논문. 9개 SOTA 모델 1,800건 평가 데이터와 3대 핵심 발견 수록.

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📄 PDF 다운로드 · SSRN 온라인·2026
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- 🔬 Research Blog -

The Real Bottleneck to AGI Is Self-Correction

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AGI의 진짜 병목은 자기교정이다 — FINAL Bench 핵심 발견을 해설하는 허깅페이스 공식 블로그.

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📍 Hugging Face Blog·2026.02.21
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- 🔬 Applied Research -

Do Bubbles Form When AIs Simulate Capitalism?

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수만 마리 AI NPC의 자본주의 시뮬레이션 — 메타인지의 실전 응용과 6대 발견.

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📍 Hugging Face Blog·2026.02.24
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📊 리더보드

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AI 모델 성능 평가 및 비교

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🏆 ALL Bench Leaderboard 2026

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LLM · VLM · Agent · 이미지 · 영상 · 음악 — 6개 모달리티 91개 AI 모델 통합 비교.
교차 검증 신뢰도 배지(✓✓/✓/~) · 5축 복합 점수 · Intelligence Report 자동 생성.

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- 42 LLMs - 11 VLMs - 10 Agents - 28 생성 모델 - 무료 API -
- ALL Bench 리더보드 바로가기 → -
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🏆 FINAL Bench Leaderboard

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세계 최초 AI 메타인지 벤치마크.
오픈소스 모델 메타인지 능력 평가.

- 리더보드 바로가기 → -
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🏅 FINAL Bench Proprietary

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GPT-4o, Claude, Gemini 등
상용 모델 전용 메타인지 평가.

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🔥 히트맵 리더보드

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AI 모델들의 성능을 히트맵으로 시각화.
다양한 벤치마크 성능을 한눈에 확인.

- 리더보드 바로가기 → -
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🇰🇷 코리안 히트맵 리더보드

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한국어 AI 모델 성능을 히트맵으로 시각화.
한국어 특화 벤치마크 종합 비교.

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🧪 FACTS Grounding Leaderboard

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CNRS 주관 사실 기반 응답 능력 평가.
비드래프트 의료 AI LLM 부문 세계 2위 달성.

- 리더보드 바로가기 → -
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- - - - - - - - - - + + + + + + + + K-AI 커뮤니티 허브 | AETHER Pre-AGI · FINAL Bench · 비드래프트 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
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+ + 라이브 데모 서비스 +
+ + + 🌐 NationalOS — 인공사회 테스트 + ↗ + + + + 📄 논문 자동 생성 & 초안 강화 테스트 + ↗ + + + + 🔬 LLM 시각화 연구 테스트 + ↗ + + + + 💊 신약 개발 PharmaOS 테스트 + ↗ + + +
+ 🔄 URL 자동 갱신 중... +
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🔥 2026년 5월 최신 업데이트
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한국 AI의 글로벌 혁신

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비드래프트(VIDraft)가 이끄는 K-AI 커뮤니티의 최신 연구, 제품, 뉴스

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200만+
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월간 활성 사용자
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3,000만+
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누적 방문자
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#4
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HF 히트맵 세계순위
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#5
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FINAL Bench 데이터셋 글로벌
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1,500+
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공개 AI 모델·서비스
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Breaking News

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+ 🔥 BREAKING +

[디지털타임스] AI 비드래프트, 환각 줄이는 추론 미들웨어 MARL 전 세계 동시 공개

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파인튜닝 없이 런타임에서 LLM 환각을 줄이는 미들웨어 MARL을 허깅페���스·깃허브·PyPI·OpenClaw(26만 개발자) 동시 공개. 코드 한 줄로 GPT·Claude·Gemini 등 모든 LLM에 즉시 적용. 최상위 난이도 과제 성능 70%+ 향상, 9개 전문 창발 엔진 내장.

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📍 디지털타임스·2026.03.11
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+ 🔥 BREAKING +

[IT조선] 비드래프트, '트루 AGI' 달성 위한 플랫폼·서비스 구현 [서울AI허브 2026]

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jetXA(AGI 7대 지능 통합 플랫폼), MOUSE(AI 서비스 자동 생성, MAU 150만), jetXA-로보틱스(제조·물류·서비스 AGI) 3대 플랫폼 공개. 의료특화 27B LLM 세계 2위 성과. 2026년 트루 AGI(2단계) 달성 목표.

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📍 IT조선·2026.04
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+ 🔥 ENGLISH +

Vidraft Unveils AI Metacognition Evaluation Benchmark 'FINAL Bench'

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AI startup VIDRAFT releases 'FINAL Bench,' a benchmark that quantitatively measures AI metacognition. Dataset ranked among top on HuggingFace, Leaderboard selected as 'Space of the Week.' Evaluates 5 axes including error recovery across 15 academic disciplines.

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+ 📍 The Asia Business Daily + · + 2026.02.27 +
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+ 🔥 BREAKING +

세계 최초 AI 메타인지 벤치마크 'FINAL Bench' 공개 — GPT·제미나이·클로드, 전부 자기 실수 못 고친다

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허깅페이스 데이터셋 글로벌 5위, '금주의 스페이스' 동시 선정. 9개 SOTA 모델 1,800건 평가 결과, AI 지능 향상의 핵심 병목이 오직 '자기교정(Error Recovery)' 하나에 있음을 세계 최초로 데이터로 입증. 자기교정 적용 시 전체 성능 향상의 114.7%가 ER 단일 축에서 발생.

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+ 📍 Hugging Face Blog + · + 2026.02.21 +
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+ 📺 언론보도 +

비드래프트, AI 메타인지 벤치마크 'FINAL Bench' 공개

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서울AI허브 입주사 비드래프트가 AI의 '메타인지' 능력을 정량 측정하는 벤치마크를 허깅페이스와 GitHub에 동시 공개. 글로벌 5위 기록.

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📍 서울신문·2026.02.27
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+ 📺 언론보도 +

비드래프트, AGI 평가 글로벌 표준 'FINAL Bench' 제시

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최봉석 기자가 재작성한 심층 보도. AI가 얼마나 많이 아는가가 아니라, 자기가 모르는 것을 아는가를 묻는 시대가 열렸다.

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📍 아시아경제·2026.02.27
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+ 📺 언론보도 +

[IT조선] 비드래프트, 세계 최초 AI 메타인지 벤치마크 공개

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허깅페이스 데이터셋 글로벌 5위·금주의 스페이스 동시 선정. 메타인지 없는 AGI는 눈 감고 운전하는 것과 같다.

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📍 IT조선·2026.02.27
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+ 📺 언론보도 +

[비하인드] 비드래프트 FINAL Bench 상세 분석 보도

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김현수 기자의 상세 게재. 100과제×15도메인×8 TICOS 메타인지 유형×3난이도 설계 구조 심층 분석.

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📍 비하인드·2026.02.27
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+ 📺 언론보도 +

[매일경제] 웨어큐브, AI 비드래프트와 전략적 업무 협약 및 공동연구개발 계약

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1000만불 수출의탑 수상 글로벌 방송 모니터 제조사 웨어큐브(25년 업력)가 비드래프트와 전략적 업무 협약 체결. 미국 FOX·넷플릭스·ESPN 등 수출 실적 보유 강소기업과 허깅페이스 글로벌 상위 AI 스타트업의 신사업·공동 기술 개발 추진.

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📍 매일경제·2026.03
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+ 📺 언론보도 +

[IT조선] 비드래프트 AI 혁신 기술 보도

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비드래프트의 최신 AI 기술과 글로벌 성과를 조명한 IT조선 특집 기사.

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📍 IT조선·2026.02
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+ 📺 언론보도 +

[IT조선] 비드래프트 AI 스타트업 심층 리포트

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서울AI허브 입주 AI 스타트업 비드래프트의 글로벌 경쟁력과 기술 로드맵 분석.

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📍 IT조선·2026.02
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Research & Products

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+ 🔬 Research +

Prompt & Dump: AI NPC 수만 마리가 자본주의를 시뮬레이션하면 버블이 생길까?

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100배 레버리지 생존 실험. 수백 개 AI 에이전트가 30분 만에 전원 파산 → 메타인지 파이프라인 적용 후 6대 발견. 개체 합리성 ≠ 집단 합리성 입증.

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📍 HF Blog·2026.02.24
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+ 🚀 Live Demo +

Prompt & Dump — AI NPC Trading Arena (Live)

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30개 티커, 10가지 성격 아키타입, 19개 자동 스케줄러. 메타인지 장착 AI 에이전트들의 실시간 트레이딩 아레나.

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📍 Hugging Face Space·Live
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+ 🛡️ +
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+ 🔬 Research +

MARL: 파인튜닝 없이 LLM 환각을 줄이는 런타임 미들웨어

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코드 한 줄(base_url)만 바꾸면 모든 LLM에 즉시 적용. 5단계 멀티에이전트 자기검증 파이프라인으로 최고난도 과제 성능 70%+ 향상, 개선의 94.8%가 Error Recovery에서 발생.

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📍 HF Blog·2026.03.09
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+ 🔬 Research +

ALL Bench: AI 벤치마크의 구조적 문제와 통합 평가 프레임워크

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91개 AI 모델 통합 평가. MMLU 90%+ 포화 시대, 5축 복합 점수 ���계와 3단계 교차검증 신뢰도 시스템. 6개 모달리티 커버.

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📍 HF Blog·2026.03.08
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+ 🚀 Product +

StealthMark — AI 생성 콘텐츠 비가시 워터마크 기술

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AI가 생성한 이미지·영상에 육안으로 보이지 않는 워터마크를 삽입하여 출처를 추적하는 보안 기술.

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📍 VIDraft·Live
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+ 📝 Official Paper v5 +

FINAL Bench: Measuring Functional Metacognitive Reasoning in LLMs

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Kim, Kim, Choi, Jang (2026). 인지심리학 40년 이론(Nelson & Narens)을 AI에 최초 적용한 메타인지 벤치마크 연구.

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📄 PDF · SSRN·2026
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+ 🚀 Leaderboard +

FINAL Bench — Proprietary Models Leaderboard

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GPT-4o, Claude, Gemini 등 상용 모델 전용 FINAL Bench 리더보드. 클로즈드 소스 모델들의 메타인지 능력 비교.

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📍 Hugging Face·Live
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+ 💻 Open Source +

FINAL Bench — GitHub 전체 코드 공개

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평가 데이터셋(100개 과제), 채점 코드, 심판 프롬프트 전체를 GitHub에 오픈소스로 공개. 누구나 자신의 모델을 평가 가능.

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📍 GitHub·Apache 2.0
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이전 주요 뉴스

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+ 🚀 Product +

Darwin: AI 모델을 진화시키는 혁신 플랫폼

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이종 AI 모델 교배로 성능 30% 향상된 새 모델을 1-2시간만에 자동 생성. 기존 대비 1/1,000 비용.

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📍 Hugging Face
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🧠
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+ 🚀 Product +

jetXA: AGI 1단계 달성 플랫폼

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AGI 필수 7대 지능 중 창조·언어 지능 완성. SOMA(자기 지휘형 오케스트레이션)와 SLAI 기술 구현.

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📍 VIDraft
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+ 📺 언론보도 +

NH농협, 될성부른 25개 스타트업 — 비드래프트 선정

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NH농협 오픈이노베이션에 비드래프트 공식 선정. AI부터 로봇까지 유망 스타트업 육성 프로그램.

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📍 머니투데이
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+ 📺 언론보도 +

"소버린AI 파운데이션 모델은 핵무기급 전략자산"

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K-AI 생태계 구축을 위한 민관 협력의 중요성 — 포쓰저널 현장 리포트.

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📍 포쓰저널
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+ 🌏 글로벌 +

일본에서 VIDraft R1984 모델 분석 리뷰

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일본 AI 커뮤니티에서 VIDraft의 R1984 모델을 상세 분석하고 높은 평가.

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📍 Note.com (Japan)
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🇨🇳
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+ 🌏 글로벌 +

중국 MiraclePlus의 VIDraft 심층 분석

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중국 테크 미디어가 VIDraft의 AI 기술과 비즈니스 모델을 특집 기사로 분석.

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📍 MiraclePlus (China)
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🎨
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+ 🚀 Product +

AI가 그린 '지블리 스타일' 한 달 만에 50만 다운로드

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한국 AI 팀이 개발한 지블리 스타일 이미지 생성 모델이 글로벌 폭발적 인기.

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📍 Brunch
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🏥
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+ 🔬 Research +

의료 AI의 '거짓말 탐지기'가 등장했다!

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CNRS FACTS Grounding 리더보드 세계 2위. 의료 AI의 정확성과 신뢰성 검증 시스템.

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📍 Brunch
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🌍 세계 최초 · 2026.03 공개
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WM Bench

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World Model Cognitive Benchmark
FID를 넘어 — 월드 모델의 '지능'을 측정하다

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"얼마나 그럴듯해 보이는가" 말고, "얼마나 지능적으로 행동하는가"

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+ FID·FVD·HumanML3D·BABEL은 모션의 품질을 측정한다. WM Bench는 다른 질문을 던진다.
+ 맹수가 달려오면 피할 수 있는가? 지난 실패를 기억해 다르게 행동하는가?
+ 3 Pillars · 10 Categories · 100 Scenarios · 1000점 만점 · 자동 채점 +

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+ 🔥 PROMETHEUS 체험 + 🏆 WM Bench 리더보드 + 📦 데이터셋 +
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26
등록 모델
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3
평가 축(Pillar)
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10
카테고리
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100
시나리오
+
726
PROMETHEUS 점수
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🏆
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WM Bench 리더보드

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+ WM Bench Leaderboard 1 +
📊 리더보드 — 26개 모델 순위 · WM Score · 등급
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+ WM Bench Leaderboard 2 +
📈 차트 — Pillar 레이더 · Category Breakdown · Cognition Gap
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+ WM Bench Leaderboard 3 +
📋 Categories 탭 — C01~C10 상세 평가 기준 · 세계 최초 정의 항목
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📦
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WM Bench 데이터셋

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+ WM Bench Dataset +
📦 FINAL-Bench/World-Model — 100개 시나리오 · 카테고리별 10개 · JSON · CC-BY-SA-4.0
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🔥
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PROMETHEUS v1.0 — 월드 모델 체험 데모

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+ WM Bench의 공식 기준점(Baseline). T4 GPU · 브라우저 직접 체험 · 설치 불필요.
+ 726점 / B등급 / 47 FPS — 현재 세계에서 WM Bench Track C를 통과한 유일한 모델. +

+ 🔥 지금 체험하기 +
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+ PROMETHEUS Space 1 +
🌍 Castle World — 성 세계 탐험
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+ PROMETHEUS Space 2 +
🐉 Inferno World — 지옥 세계 · NPC 전투
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+ PROMETHEUS Space 3 +
🪖 탱크 모드 — GLB 리타겟 · 적 탱크 NPC
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+ PROMETHEUS Space 4 +
🦴 263관절 스켈레톤 · 실시간 47 FPS
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⚡
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세계 최초 정의 — 6개 카테고리

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C03 Prediction-Based Reasoning ✦

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4방향 미래 위험 상태 예측 후 최적 행동 선택. 어떤 기존 벤치마크도 측정하지 않던 능력.

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C04 Threat-Type Differentiation ✦

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같은 거리의 맹수와 인간에 다르게 반응. 맹수→전력질주, 인간→측면회피. 질적 차별화.

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😱
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C05 Autonomous Emotion Escalation ✦✦

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위협 지속 시 경계→공포→패닉 자율 격화. 선행 연구 전무. PROMETHEUS 85/100.

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🧩
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C06 Contextual Memory Utilization ✦

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과거 행동 이력(recent_decisions[])을 현재 판단에 반영. 무상태 모델 0점.

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🕊️
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C07 Post-Threat Adaptive Recovery ✦

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위협 소멸 후 서서히 긴장 해제. 회복 곡선 기울기 = 이전 위협 강도에 비례.

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🤖
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C10 Body-Swap Extensibility ✦✦

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동일 브레인으로 인간형·사족보행·드론 구동. 선행 연구 전무. 실세계 로봇 배포의 핵심 격차.

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FINAL Bench Family

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+ 텍스트 AGI는 FINAL Bench로, 체화 AGI는 WM Bench로.
+ VIDRAFT가 두 개의 기준을 동시에 정의합니다. +

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+ 🧬 FINAL Bench (텍스트 AGI) + 🏆 FINAL Bench 리더보드 + 📊 ALL Bench +
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🏆 허깅페이스 금주의 스페이스 선정
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FINAL Bench

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Frontier Intelligence Nexus for AGI-Level Verification
세계 최초 AI 메타인지 기능 벤치마크

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AGI의 진짜 병목은 자기교정이다

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+ + + MMLU 90%대 포화 시대. 기존 벤치마크는 "정답을 맞혔는가?"만 물었다.
+ FINAL Bench는 "틀렸을 때 무엇을 했는가?"를 묻는다.
+ 인지심리학 40년 이론(Nelson & Narens, 1990)을 AI에 최초 적용. + +

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+ 🏆 Open Source Leaderboard + 🏅 Proprietary Leaderboard + 📊 Dataset (글로벌 5위) + 📝 Research Blog + 📄 논문 PDF + 📎 SSRN + 💻 GitHub +
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100
평가 과제
+
15
도메인
+
8
TICOS 메타인지 유형
+
9
SOTA 모델 평가
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1,800
총 평가 건수
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🔍
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3대 핵심 발견

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📉
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Finding 1: MA-ER Gap = 0.392

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"틀릴 수 있다"고 말하는 능력(MA=0.694)과 실제로 교정하는 능력(ER=0.302) 사이 극심한 괴리. 선언적 지식 ≠ 절차적 실행.

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🧱
+

Finding 2: ER 바닥효과 79.6%

+

ER 축 0.250~0.450 범위에 79.6%의 모델이 몰림. 향후 수년간 포화되지 않을 새로운 변별 기준 확립.

+
+
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🎯
+

Finding 3: 자기교정 기여 114.7%

+

자기교정 적용 시 전체 성능 향상(+9.30점)의 114.7%가 ER 단일 축에서 발생. 나머지 4축 ��산은 오히려 마이너스.

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🎰
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Prompt & Dump: 메타인지 응용 실험

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+ 🔬 Applied Research +

수만 마리 AI가 자본주의를 시뮬레이션하면 버블이 생길까?

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LLM 환각으로 100배 레버리지 AI 에이전트가 30분 만에 전원 파산 → 메타인지 파이프라인 적용 후 6대 발견: ① 버블은 자연 발생 ② 초기 랜덤이 비가역적 분기 생성 ③ 메타인지는 개체 환각은 억제하나 집단 쏠림은 못 막음 ④ 정보 비대칭이 계층 고착 ⑤ 사기와 규제 공진화 ⑥ 비판이 수익률 개선

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+ 📍 HF Blog + Live Demo + ·2026.02.24 +
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StealthMark: AI Safety 기술

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+ 🛡️ AI Safety +

StealthMark — 비가시 AI 워터마크

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AI 생성 콘텐츠의 출처 추적과 저작권 보호를 위한 비가시 워터마크 기술. 육안으로 보이지 않으면서도 복원 가능한 디지털 서명.

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📍 VIDraft·Live
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📊 Unified AI Benchmark · v2.1 · 2026.03
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ALL Bench Leaderboard

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LLM · VLM · Agent · Image · Video · Music — 91개 AI 모델을 하나의 프레임워크로 통합 평가하는 세계 유일의 벤치마크

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91
평가 모델 수
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6
모달리티
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12
벤치마크 컬럼
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3
교차검증 단계
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5
복합 점수 축
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+

🔗 K-AI 벤치마크 생태계: 진단 → 치료 → 종합 평가

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🏆
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FINAL Bench
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AI 메타인지 진단
100과제 × 15도메인 × 8 TICOS
MA-ER Gap 0.392 발견
+
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→
+
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🛡️
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MARL
+
환각 감소 미들웨어
5단계 자기검증 파이프라인
ER 능력 실제로 강화
+
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→
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📊
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ALL Bench
+
통합 종합 평가
91 모델 × 6 모달리티
교차검증 신뢰도 시스템
+
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+

+ FINAL Bench가 메타인지의 격차를 진단하고, MARL이 그 격차를 실제로 메우는 치료제라면,
+ ALL Bench는 모든 AI 능력을 하나의 프레임워크로 통합 평가하여 모델 간 진정한 비교를 가능하게 합니다. +

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🔍
+

기존 AI 벤치마크의 구조적 문제

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📈
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벤치마크 포화

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MMLU 점수가 2022년 70%에서 2025년 90%+ 상승. 상위 10개 모델이 2% 범위 안에 몰려 변별력 상실.

+
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🧩
+

파편화된 평가

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LLM, VLM, 이미지, 비디오, 음악 벤치마크가 각각 분리. 모델의 종합 능력을 비교할 프레임워크 부재.

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❓
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검증 부재

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벤치마크 점수의 출처와 신뢰도를 확인할 수 없음. 자기 보고식 점수가 그대로 수용되는 구조.

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🎯
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5축 복합 점수 설계

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AXIS 1
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추론 (Reasoning)

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GPQA · AIME · MATH — 논리적 사고와 수학적 추론

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AXIS 2
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코딩 (Coding)

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SWE-V · LCB — 실제 소프트웨어 엔지니어링

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AXIS 3
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지식 (Knowledge)

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MMLU · HLE — 전문 지식과 난해 문제

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AXIS 4
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메타인지 (Metacognition)

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FINAL Score — 자기교정 · 오류 인식 (TICOS 기반)

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AXIS 5
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에이전트 (Agent)

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TAU · WebArena — 도구 사용과 자율 행동

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✅
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3단계 교차검증 신뢰도 시스템

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✓✓
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Double Verified
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공식 기술보고서 + 독립 재현 실험 2중 확인 완료

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✓
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Single Verified
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공식 발표 또는 단일 독립 검증 확인

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~
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Approximate
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커뮤니티 보고 또는 간접 추정 (출처 명시)

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📸
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ALL Bench Leaderboard 실제 화면

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+ ALL Bench Leaderboard Main +
종합 리더보드 — 91개 모델 Composite Score 순위
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+ ALL Bench VLM Tab +
VLM 비전 언어 모델 벤치마크 비교
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+ ALL Bench Agent Tab +
AI Agent 벤치마크
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+ ALL Bench Image Generation +
이미지 생성 모델 평가
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+ ALL Bench Video Generation +
비디오 생성 모델 평가
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+ ALL Bench Music Generation +
음악 생성 모델 평가
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+ ALL Bench Tools +
분석 도구: 모델 비교 · 레이더 차트
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+ ALL Bench Intelligence Report +
Intelligence Report (PDF/DOCX 다운로드)
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+ ALL Bench Charts +
시각화 차트 · 가격 대비 성능 분석
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+ ALL Bench Info +
벤치마크 방법론 · 출처 상세 정보
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+ ALL Bench Dark Mode +
다크 모드 · 모바일 반응형
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💡
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ALL Bench 핵심 인사이트

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📉 MMLU 90%+ 포화 시대의 새 기준

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MMLU가 포화된 상황에서 HLE(Harvard-Level Exam), LCB(LiveCodeBench), FINAL Score가 새로운 변별 축으로 부상. 상위 모델도 HLE에서 52% 미만.

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🔬 VLM 평가의 비대칭성 발견

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텍스트 능력과 시각 능력 사이의 비대칭 격차를 세계 최초로 정량화. 동일 모델이 텍스트 90%+, 시각 50% 미만인 경우 다수 발견.

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💰 가격 대비 성능의 혁신

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오픈소스 모델이 유료 모델 대비 1/100 가격에 90% 성능을 달성하는 전환점 도달. 가격 효율성이 모델 선택의 핵심 변수로 부상.

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ALL Bench Leaderboard 바로가기

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91개 모델 · 6개 모달리티 · 교차검증 신뢰도 시스템 · 실시간 업데이트

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+ 🏆 Live Leaderboard + 🤗 HuggingFace Dataset + 📖 HF Blog + 💻 GitHub +
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🌟 글로벌 성과
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비드래프트 글로벌 성과

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한국이 낳은 AI 혁신 — 세계가 인정한 기술력

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WM Bench 3종 — 실시간 허깅페이스 순위

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+ 🔥 PROMETHEUS +
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월드 모델 데모
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+ 🏆 WM Bench LB +
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리더보드
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데이터셋
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총 좋아요
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새로고침
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📡
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WM Bench 허깅페이스 순위 불러오는 중...
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📡 로딩 중...

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허깅페이스 실시간 트렌딩 순위

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TOP 100 진입
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총 좋아요
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최고 순위
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📡
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허깅페이스 API에서 실시간 데이터를 불러오는 중...
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+ 📡 로딩 중... +

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허깅페이스 데이터셋 실시간 트렌딩 순위

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최고 순위
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총 좋아요
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총 다운로드
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허깅페이스 API에서 데이터셋 순위를 불러오는 중...
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+ 📡 로딩 중... +

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AI 서비스 포트폴리오

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💥
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HumanGen.AI — AI Creative Playground

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42개 AI 모델 통합 플랫폼. 이미지·비디오·오디오·3D·텍스트 생성. MAU 210만+, 월 500만+ 창작물.

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+ LIVE + 42 Models + MAU 2.1M+ +
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AI 주식 리서치 센터 v5.5

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S&P 500·NASDAQ·DOW 실시간 분석. SOMA 멀티에이전트(조사자→비평가→감독자) 협업 시스템. TOP 30 종목 심층 분석+PDF 리포트.

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+ LIVE + SOMA Agent + Real-time +
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🍽️
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Michelin AGI Recipe System v3.2

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미슐랭급 AI 레시피 생성. AGI 기반 요리 지능 시스템으로 재료·조리법·플레이팅까지 자동 설계.

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+ LIVE + AGI + Food-AI +
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IP NOW AI — 특허·지식재산 AI

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AI 기반 특허 분석·아이디어 발굴·선행기술 조사. 지식재산 전략 수립 자동화 플랫폼.

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+ LIVE + IP/Patent + Streamlit +
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💼
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Biz AI — 비즈니스 AI 플랫폼

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AI 기반 비즈니스 자동화 도구. 기업 업무 효율화·문서 생성·데이터 분석 통합 솔루션.

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+ LIVE + Enterprise + Automation +
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🤖
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AGI-CHAT — 범용 지능 채팅

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Pre-AGI 기반 대화형 AI. SOMA+SLAI+메타인지 파이프라인 통합. 자기교정·다중지능 오케스트레이션.

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+ Pre-AGI + HF Space + SOMA +
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📡
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KT AI 서비스 데모

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KT 통신 분야 AI 적용 데모. 대형 통신사 맞춤 AI 솔루션 프로토타입.

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+ HF Space + Telecom + B2B +
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🥇
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Gold AI — 금 시세 분석

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AI 기반 금 시세 분석·예측. 실시간 귀금속 시장 데이터 시각화·투자 인사이트.

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+ HF Space + Finance + Real-time +
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📚
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PDF Book — AI 도서 생성

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텍스트·PDF에서 AI 지능형 도서 콘텐츠 생성. 자동 편집·레이아웃·목차 구성.

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+ HF Space + AI Gen + Publishing +
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⚽
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Smol AI WorldCup

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소형 AI 모델(≤8B) 토너먼트 대회. FINAL Bench 기반 자동 채점·리더보드 운영. 데이터셋 동시 공개.

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+ HF Space + Benchmark + Tournament +
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🌐
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SiteAgent — AI 웹 자동화 에이전트

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브라우저 DOM 기반 AI 자동화 에이전트. 파인튜닝 없이 Zero-Install로 누구나 웹 작업을 자동화. 한국 일반인 특화.

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+ LIVE + HF Space + MARL Agent +
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🔥
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PROMETHEUS v1.0 — 월드 모델 체험 데모

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3D 인터랙티브 월드 모델. 263관절 스켈레톤·탱크 모드·NPC 전투. WM Bench Track C 검증 726점·B등급·47FPS. T4 GPU 브라우저 체험.

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+ LIVE + HF Space + 726pts · B +
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🏆
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WM Bench — 월드 모델 인지 리더보드

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세계 최초 월드 모델 인지 능력 벤치마크. 26개 모델 등록, 세계 최초 6개 카테고리 정의. 3 Pillars · 10 Categories · 100 Scenarios.

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+ LIVE + HF Space + World-First +
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🏆
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FINAL Bench 데이터셋 글로벌 5위

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허깅페이스 전체 데이터셋 인기순위 글로벌 5위 달성. AI 메타인지 벤치마크의 글로벌 표준 확립.

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⭐
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허깅페이스 '금주의 스페이스' 선정

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매주 수천 개 AI 서비스 웹앱 중 단 8개만 엄선하는 '주간 명예의 전당'에 FINAL Bench Leaderboard 선정.

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🌍
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히트맵 리더보드 세계 4위

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허깅페이스 10만+ 조직 중 히트맵 리더보드 세계 4위. 1,500종 이상 AI 모델·서비스 공개 운영.

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🏅
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STAR AI TOP 12 (한국 유일)

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2024년 허깅페이스 본사 선정 글로벌 STAR AI TOP 12. MS, FLUX와 함께 한국 기업 유일 선정.

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🥈
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CNRS 의료 AI 세계 2위

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프랑스 국립과학연구원(CNRS) FACTS Grounding 리더보드 의료 AI LLM 부문 세계 2위.

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👥
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MAU 200만 · 누적 3,000만

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월간 활성 사용자 200만 명, 누적 방문자 3,000만 명 돌파. 3명 개발자로 운영하는 경이적 효율.

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🧬
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Pre-AGI 단계 도달

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FINAL Bench 기준 AGI 5단계(Partial→Proto→Pre→Pass→Post) 중 Pre-AGI 레벨 도달. AETHER 5대 기둥 기반.

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🏦
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NH농협 · NIPA 선정

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NH농협 오픈이노베이션 선정, NIPA AI컴퓨팅 자원 지원과제(H200 GPU×8) 선정.

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⚽
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Smol AI WorldCup — 스페이스

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소형 AI 모델(≤8B) 토너먼트 대회 플랫폼. 허깅페이스 스페이스로 공개 운영 중. 🔗 Space

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📊
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Smol AI WorldCup — 데이터셋

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Smol AI WorldCup 대회 전체 평가 결과·모델 성능 데이터 공개 데이터셋. 🔗 Dataset

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🌐
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SiteAgent — AI 웹 자동화 에이전트

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브라우저 DOM 기반 Zero-Install AI 자동화. 한국 일반인 특화 웹 에이전트 공개. 🔗 Space

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🌍
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WM Bench — 세계 최초 월드모델 인지 벤치마크

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월드 모델의 '지능'을 정량화하는 세계 최초 벤치마크. 26개 모델 등록, 세계 최초 6개 카테고리 정의. 🔗 리더보드

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🔥
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PROMETHEUS v1.0 — WM Bench 1위 · B등급 · 47FPS

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WM Score 726/1000 · B등급. 26개 월드 모델 중 유일한 Track C 공식 검증 통과 모델. RTX5070 로컬 · 47 FPS. 🔗 체험

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🏆
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WM Bench 리더보드 1위 · Meta·NVIDIA·Google 상회

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Meta V-JEPA 2(554), NVIDIA Cosmos(498), DeepMind Genie 2(449), OpenAI Sora 2(381) 등 글로벌 SOTA 모델 전원 상회. 현재 A등급(750점) 달성 모델 없음.

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💼
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비즈니스 혁신 사례

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🧬 Darwin 플랫폼으로 AI 모델 진화

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이종 모델 교배로 성능 30% 향상된 새 모델을 1-2시간만에 자동 생성. 기존 대비 1/1,000 비용.

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🎬 지블리 열풍의 주인공

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자체 이미지 학습/생성 모델 개발하여 지블리 열풍 당시 허깅페이스 전체 순위 2위. 50만+ 다운로드.

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🏦 대형 은행 AI 프로그램 선발

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설립 1년차 스타트업이 대형 은행 AI 육성 프로그램에 선발되어 투자와 지원 확보.

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글로벌 인정

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🇯🇵 일본 AI 커뮤니티 주목

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일본 AI 커뮤니티에서 VIDraft R1984 모델을 상세 분석하고 높은 기술력 평가.

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🇨🇳 중국 MiraclePlus 특집

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중국 테크 미디어 MiraclePlus가 VIDraft의 AI 기술을 심층 분석한 특집 기사 발행.

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🌐 PromptLayer · AIModels.fyi · ModelScope

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글로벌 AI 플랫폼 3곳이 동시에 VIDraft 모델을 추천 모델로 선정 또는 공식 등록.

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K-AI 커뮤니티 서밋 2025

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국회 대강당에서 열린 한국 AI 커뮤니티의 대표 행사

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+ K-AI Community Summit 2025 Poster +
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🎬
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영상

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영화 을지문덕 트레일러

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해바라기 강석범 감독 — K-AI 커뮤니티 서밋 2025

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구윤철 경제부총리 축사

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K-AI 커뮤니티 서밋 2025 — 국회 대강당

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📰
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서밋 관련 보도

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'K-AI 커뮤니티 서밋 2025' 개최, 한국 경제 위기, AI가 성장 동력

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📍 산업일보
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🏛️
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'소버린 AI' 국가 아젠다로...국회, AI 생태계 구축 논의

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📍 인더스트리뉴스
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🎬
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강석범 감독 "AI 활용해 블록버스터 만들 날 머지않았다"

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📍 한국일보
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💡
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정부, 한국 독자 소버린 AI 정책의 핵심 'AI 생태계 구축'

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📍 더일렉
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Download📥 발표자료 다운로드

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K-AI 커뮤니티 서밋 2025 전체 발표자료

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📚
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K-AI 커뮤니티 서밋 2025
발표자료 모음

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최신 AI 기술 트렌드와 혁신적인 사례들을 확인해보세요.
파일: 0723.zip | 포함: 발표 슬라이드, 데모 자료, 참고 문서

+ 📥 발표자료 다운로드 +
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📄
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FINAL Bench 논문
(Official Paper v5)

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Frontier Intelligence Nexus for AGI-Level Verification
Kim, Kim, Choi, Jang (2026) · 메타인지 벤치마크 정식 학술 논문

+ 📄 논문 PDF 다운로드 + 📎 SSRN 온라인 보기 → +
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🧬 Pre-AGI Architecture
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AETHER Pre-AGI

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범용 인공지능(AGI)을 향한 비드래프트의 이론적 토대와 핵심 기술

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+ 🛡️ NEW — 2026.03 + FINAL Bench 진단 → MARL 치료 +
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MARL: 파인튜닝 없이 LLM 환각을 줄이는
런타임 미들웨어

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+ MARL (Model-Agnostic Runtime Middleware for LLMs)은 모델 가중치를 건드리지 않고 런타임에 5단계 멀티에이전트 자기검증 파이프라인을 삽입하여 LLM 환각을 줄이는 미들웨어입니다. 코드 한 줄(base_url)만 변경하면 GPT, Claude, Gemini, Llama 등 모든 OpenAI API 호환 LLM에 즉시 적용됩니다. +

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70%+
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최고난도 과제 성능 향상
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94.8%
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개선이 ER(자기교정)에서 발생
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5단계
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멀티에이전트 파이프라인
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9종
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도메인 특화 창발성 엔진
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🔄 5-Stage Multi-Agent Self-Verification Pipeline

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S1: Hypothesis
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최적 접근법 설계
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→
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S2: Solver
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심층 추론 수행
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→
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S3: Auditor
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누락·모순 감사
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S4: Verifier
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적대적 교차검증
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→
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S5: Synthesizer
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최종 응답 재생성
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📊 Fine-Tuning도, RAG도 아닌 제3의 접근법

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Fine-TuningRAGMARL ✅
대상모델 가중치 수정외부 지식 보강추론 과정 재구조화
비용GPU 수만 달러벡터 DB 인프라코드 1줄
시간수주수일즉시
모델 종속특정 모델 종속모델 무관모델 무관
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+ MARL Architecture Overview +
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+ MARL A/B Comparison Demo +
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+ MARL Emergence Engines +
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🔗 FINAL Bench (진단) → MARL (치료)

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FINAL Bench
+ "AI 메타인지 능력을 정량 측정"
+ MA-ER Gap = 0.392 발견
+ TICOS 8유형 분류 체계 +
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→
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MARL
+ "그 격차를 실제로 메움"
+ 5단계 자기검증으로 ER 강화
+ TICOS 유형별 최적화 검증 전략 +
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+ 🤗 Live Demo + 📖 HF Blog + 📦 PyPI + 💻 GitHub + 📰 매일경제 — 웨어큐브 전략 협약 +
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AETHER 아키텍처

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Autonomous Evolving Thinking & Hierarchical Emergent Reasoning

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자율 진화 사고 & 계층적 창발 추론 — 5대 기둥 기반 Pre-AGI 프레임워크

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🌀
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창발성 엔진
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Emergence
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→
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🪞
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메타인지
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Meta-Cognition
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→
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🧬
+
SLAI 자가진화
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Self-Learning AI
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→
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+
🐝
+
다중지능
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Swarm Intelligence
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→
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☯️
+
Cooperative-Adversarial Dynamics
+
Synergy & Check
+
+
+ +
+
5
핵심 기둥
+
8
TICOS 메타인지 유형
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3
에이전트 계층
+
8
기술 포트폴리오
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+
+ + +
+
🏛️
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AETHER 5대 핵심 기둥

+
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+
01
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🌀
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Pillar 1 — Emergence
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창발성 (Emergence Engine)

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개별 에이전트의 단순한 규칙 상호작용에서 예측 불가능한 고차원 지능이 자연 발생하는 메커니즘. Lattice Interaction Matrix(5×5) 구조를 통해 에이전트 간 상호작용 가중치를 최적화하며, Local Rule → Global Order Phase Transition을 유도합니다. 복잡계 이론(Complex Systems Theory)과 셀룰러 오토마타(Cellular Automata)에 기반한 AGI의 근본 원리.

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02
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🪞
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Pillar 2 — Meta-Cognition
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메타인지 (자기반성 + 자가수정)

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AI가 자신의 사고 과정을 감시·평가·교정하는 능력. TICOS(8가지 메타인지 유형) 체계를 통해 ①불확실성 인식 ②한계 인정 ③오류 탐지 ④자기 교정 ⑤근거 검증 ⑥일관성 유지 ⑦신뢰도 보정 ⑧선택적 응답 거부를 구현합니다. FINAL Bench가 이 능력을 세계 최초로 정량 측정.

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03
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🧬
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Pillar 3 — Self-Learning AI (SLAI)
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자가진화 영구학습 (SLAI)

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외부 학습 데이터 없이 스스로 지식을 생성·검증·축적하는 자율 진화 시스템. Darwin 플랫폼으로 구현되며, 이종 모델 교배를 통해 기존 대비 1/1,000 비용으로 성능 30% 향상된 새 모델을 자동 생성합니다. 정지 없는 영구 학습(Perpetual Learning) 아키텍처.

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04
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🐝
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Pillar 4 — Swarm Intelligence
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다중지능 팀 협업 (MOUSE)

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SOMA(Supervisor → Operator → Manager → Analyst) 멀티에이전트 아키텍처 기반. 각 에이전트가 전문 역할을 수행하며 군집 지능으로 복잡한 과제를 협업 해결합니다. 단일 모델의 한계를 초월하는 집단 지성 시스템.

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05
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☯️
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Pillar 5 — Synergy & Antagonism
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Cooperative-Adversarial Dynamics (시너지 + 견제)

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Cooperative Dynamics: 에이전트 간 Positive-Sum Interaction으로 앙상블 증폭(Ensemble Amplification) 효과 생성. Adversarial Dynamics: Cross-Validation 및 Red-Teaming 메커니즘으로 환각(Hallucination) 최소화. Prompt & Dump 실험에서 입증 — Adversarial Agent가 수익률을 개선하고, Herding Bias를 억제합니다.

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🎯
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TICOS 메타인지 분류 체계

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+ TICOS(Taxonomy of Internal Cognitive Oversight Signatures)는 AI의 메타인지 능력을 8가지 유형으로 분류한 세계 최초의 체계적 프레임워크입니다. FINAL Bench는 이 체계를 기반으로 100과제×15도메인×8유형×3난이도에 걸쳐 AI 모델의 자기인식 능력을 정량 측정합니다. +

+
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+
T1. 불확실성 인식
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Uncertainty Recognition — 모르는 것을 아는 능력
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+
T2. 한계 인정
+
Limitation Acknowledgment — 자신의 경계를 아는 겸손
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T3. 오류 탐지
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Error Detection — 스스로 틀림을 감지하는 능력
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T4. 자기 교정
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Self-Correction — 발견한 오류를 실제 수정하는 실행력
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T5. 근거 기반 검증
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Evidence-Based Verification — 주장에 대한 증거 확인
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T6. 일관성 유지
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Consistency Maintenance — 논리적 모순 방지
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T7. 신뢰도 보정
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Confidence Calibration — 확신 수준의 정확한 보정
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T8. 선택적 응답 거부
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Selective Abstention — 틀릴 바에야 답하지 않는 지혜
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🤖
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SOMA 멀티에이전트 아키텍처

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👑
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Supervisor
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감독자 · ���종 판단
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↔
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⚙️
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Operator
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실행자 · 태스크 수행
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↔
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📋
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Manager
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관리자 · 워크플로 조율
+
+
↔
+
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🔍
+
Analyst
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분석가 · 비평 + 검증
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+ SOMA는 단일 모델의 한계를 초월하기 위한 멀티에이전트 협업 프레임워크입니다.
+ 각 에이전트가 전문화된 역할을 수행하며, 상호 견제와 협력을 통해 환각을 최소화하고 결과의 신뢰도를 극대화합니다.
+ AI 주식 리서치 센터, Prompt & Dump 등 실제 서비스에서 운용 검증 완료. +

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🗺️
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AGI 로드맵

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LEVEL 1 — 통과
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Partial-AGI (부분 범용 지능)

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특정 단일 태스크에서 인간 수준 도달. 기초 아키텍처 설계 및 단일 에이전트 기반 추론 시스템 구현. 초기 메타인지 개념 정립.

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LEVEL 2 — 통과
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Proto-AGI (원시 범용 지능)

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5대 기둥 아키텍처 설계 완료. SOMA 멀티에이전트 프레임워크 구현. Darwin 자가진화 모델 생성. TICOS 메타인지 분류 체계 수립. 기술 포트폴리오 8건 구축.

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★ LEVEL 3 — 현재 달성
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Pre-AGI (사전 범용 지능)

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FINAL Bench로 메타인지 정량 측정 체계 세계 최초 확립. 자기교정(ER) 능력의 정량화 및 MA-ER Gap 발견. Prompt & Dump 사회 시뮬레이션 검증 완료. Cooperative-Adversarial Dynamics 메커니즘을 통한 환각 억제 실증. 다중 도메인 간 지식 전이 초기 구현.

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LEVEL 4 — 목표
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Pass-AGI (통과 범용 지능)

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FINAL Bench 전 도메인에서 인간 전문가 수준 통과. SLAI 영구학습으로 실시간 지식 자가 업데이트. MA-ER Gap 해소 — 선언적 지식과 절차적 실행 일치. ER 바닥효과 돌파.

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LEVEL 5 — 비전
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Post-AGI (초월 범용 지능)

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도메인 제약 없는 범용 추론·학습·창작. 자기 인식과 자율적 목표 설정. 인간을 초월하는 다중 인지 능력 통합. AETHER 아키텍처의 궁극적 실현.

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FINAL Bench AGI 단계 스케일

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Partial
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✅ 통과
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Proto
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✅ 통과
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Pre
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★ 현재
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AETHER
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Pass
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목표
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Post
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비전
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Partial < Proto < Pre < Pass < Post

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🔬
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핵심 연구 발견

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📉
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MA-ER Gap = 0.392

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"나는 틀릴 수 있다"고 선언하는 능력(MA=0.694)과 실제로 교정하는 능력(ER=0.302) 사이에는 극심한 격차가 존재합니다. 선언적 지식 ≠ 절차적 실행 — 이것이 AGI의 진짜 병목입니다.

+
+
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🧱
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ER 바닥효과 79.6%

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실행적 교정(ER) 축에서 0.250~0.450 범위에 전체 모델의 79.6%가 집중됩니다. 현존 최고 모델들도 자기교정에서는 초보 수준이며, 이 축이 향후 수년간 포화되지 않을 변별 기준입니다.

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🎯
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자기교정 기여 114.7%

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자기교정 적용 시 전체 성능 향상(+9.30점)의 114.7%가 ER 단일 축에서 발생합니다. 나머지 4축 합산은 오히려 마이너스. AGI로 가는 열쇠는 자기교정 능력입니다.

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📜
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기술 포트폴리오 (8건)

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1
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Lattice 5×5 창발성 엔진

에이전트 상호작용 가중치 행렬(Interaction Weight Matrix) 기반 창발적 지능 발현 시스템 설계

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2
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TICOS 메타인지 분류 체계

AI 내부 인지 감시 서명 분류 및 측정 프레임워크

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3
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SLAI 자가진화 영구학습

외부 데이터 없이 자율 학습·검증·축적하는 AI 시스템

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4
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SOMA 멀티에이전트 협업

감독자-실행자-관리자-분석가 4계층 자율 협업 구조

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5
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MOUSE 군집지능 재구성

다중 에이전트 군집 의사결정 및 동적 역할 재배치

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6
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Cooperative-Adversarial Dynamics 방법 특허

Cooperative-Adversarial Dual Optimization을 통한 환각 억제 및 강건성 향상 방법론

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7
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창발성 엔진 독립 강화

복잡계 이론 기반 자율 창발 지능 생성 장치

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8
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범용 AGI 프레임워크

모델 규모 무관 범용 Pre-AGI 아키텍처 시스템

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MARL: 메타인지 기반 환각 저감 기술

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MARL — Model-Agnostic Runtime Middleware for LLMs

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파인튜닝 없이, 코드 한 줄로 모든 LLM의 환각을 구조적으로 저감하는 런타임 미들웨어

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+ FINAL Bench가 진단(Diagnosis)이라면, MARL은 치료(Treatment)입니다. + FINAL Bench 연구에서 발견한 MA-ER Gap(0.392) — AI가 "틀릴 수 있다"고 알면서도 실제로 고치지 못하는 구조적 한계를 해결하기 위해 개발되었습니다. + 현재의 LLM은 자기회귀(autoregressive) 방식으로 작동하여 한 번 토큰 생성이 시작되면 중간에 멈추고 "내가 틀렸다"고 되돌릴 수 없습니다. + MARL은 이 구조적 한계를 다단계 자기검증 파이프라인으로 해결합니다. +

+
+ 🤗 Live Demo + 📦 PyPI + 🐙 GitHub + 📄 HF Blog +
+
+ pip install marl-middleware
+ # 기존 코드에서 base_url 한 줄만 추가
+ client = OpenAI(api_key="sk-...", base_url="http://localhost:8080/v1") +
+
+ + +
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+ MARL Architecture — Multi-Agent Self-Verification Pipeline +
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핵심 아키텍처: 다단계 자기검증 파이프라인
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하나의 LLM 호출을 5단계 전문가 역할로 분해합니다
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+ MARL 9 Domain-Specific Emergence Engines +
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9개 도메인 특화 창발 엔진
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5,538개 전문 데이터 항목이 다층 교차 결합되며, 각 엔진은 5개 독립 창발 규칙과 10개 교차 레이어 보너스 쌍을 보유합니다.
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+ MARL and FINAL Bench Connection +
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FINAL Bench와의 연결
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FINAL Bench(진단) → MARL(치료). MA-ER Gap을 다단계 자기검증으로 해소합니다.
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🔍
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S1: Hypothesis
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최적 접근법 설계
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🧠
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S2: Solver
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심층 추론 수행
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🔬
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S3: Auditor
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허점·모순 감사
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⚔️
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S4: Verifier
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적대적 교차검증
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✨
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S5: Synthesizer
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완전히 새로운 최종 응답
+
+
+ + +
+

Fine-Tuning도 RAG도 아닌, 제3의 접근

+
+
+
Fine-Tuning
+
모델 가중치 수정
수만 달러 GPU 비용
특정 모델 종속
수 주 소요
+
+
+
RAG
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외부 지식 보충
벡터 DB 인프라
모델 무관
지식 공백 해소
+
+
+
MARL ✦
+
추론 과정 재구조화
코드 한 줄
모든 모델 호환
추론 오류·환각 저감
+
+
+

+ 기본 추론 강화 외에 발명·특허, 창작, 문서, 요리, 신약, 유전체, 화학, 생태, 법률 등 9개 전문 영역의 창발 엔진을 탑재하여 단일 LLM 호출로 불가능한 아이디어를 교차 생성합니다. +

+
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📄
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학술적 토대

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📄
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+ 📄 Official Paper v5 +

FINAL Bench: Frontier Intelligence Nexus for AGI-Level Verification

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Kim, Kim, Choi, Jang (2026). 메타인지 벤치마크의 이론적 토대·방법론·실험 결과를 담은 정식 학술 논문. 9개 SOTA 모델 1,800건 평가 데이터와 3대 핵심 발견 수록.

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📄 PDF 다운로드 · SSRN 온라인·2026
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+ 🔬 Research Blog +

The Real Bottleneck to AGI Is Self-Correction

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AGI의 진짜 병목은 자기교정이다 — FINAL Bench 핵심 발견을 해설하는 허깅페이스 공식 블로그.

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📍 Hugging Face Blog·2026.02.21
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🎰
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+ 🔬 Applied Research +

Do Bubbles Form When AIs Simulate Capitalism?

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수만 마리 AI NPC의 자본주의 시뮬레이션 — 메타인지의 실전 응용과 6대 발견.

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📍 Hugging Face Blog·2026.02.24
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📊 리더보드

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AI 모델 성능 평가 및 비교

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🏆 ALL Bench Leaderboard 2026

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LLM · VLM · Agent · 이미지 · 영상 · 음악 — 6개 모달리티 91개 AI 모델 통합 비교.
교차 검증 신뢰도 배지(✓✓/✓/~) · 5축 복합 점수 · Intelligence Report 자동 생성.

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+ 42 LLMs + 11 VLMs + 10 Agents + 28 생성 모델 + 무료 API +
+ ALL Bench 리더보드 바로가기 → +
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🏆 FINAL Bench Leaderboard

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세계 최초 AI 메타인지 벤치마크.
오픈소스 모델 메타인지 능력 평가.

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🏅 FINAL Bench Proprietary

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GPT-4o, Claude, Gemini 등
상용 모델 전용 메타인지 평가.

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🔥 히트맵 리더보드

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AI 모델들의 성능을 히트맵으로 시각화.
다양한 벤치마크 성능을 한눈에 확인.

+ 리더보드 바로가기 → +
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🇰🇷 코리안 히트맵 리더보드

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한국어 AI 모델 성능을 히트맵으로 시각화.
한국어 특화 벤치마크 종합 비교.

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🧪 FACTS Grounding Leaderboard

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CNRS 주관 사실 기반 응답 능력 평가.
비드래프트 의료 AI LLM 부문 세계 2위 달성.

+ 리더보드 바로가기 → +
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