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tools/getdetailsfromstopname_v2.py

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+import gradio as gr
+import json
+from PIL import Image
+import numpy as np
+
+# --- User Defined Logic ---
+import duckdb
+import requests
+import pandas as pd
+import os
+import time
+from datetime import datetime, timedelta
+
+def getdetailsfromstopname(stop_name_pattern):
+    """
+    Recherche des arrêts de transport en commun en Île-de-France par nom partiel.
+    
+    Args:
+        stop_name_pattern: Le nom ou partie du nom de l'arrêt à rechercher (ex: "Grigny", "Charles de Gaulle", etc.)
+    
+    Returns:
+        Une liste de dictionnaires contenant les informations des arrêts trouvés:
+        - route_long_name: Nom de la ligne
+        - stop_id: Identifiant de l'arrêt
+        - stop_name: Nom complet de l'arrêt
+        - stop_lon: Longitude
+        - stop_lat: Latitude
+        - OperatorName: Nom de l'opérateur
+        - Nom_commune: Nom de la commune
+        - Code_insee: Code INSEE de la commune
+        - Pointgeo: Coordonnées géographiques
+    """
+    
+    # URL du fichier parquet
+    parquet_url = "https://data.iledefrance-mobilites.fr/api/explore/v2.1/catalog/datasets/arrets-lignes/exports/parquet"
+    
+    # Chemin local pour le cache
+    cache_dir = "/tmp/mcp_cache"
+    cache_file = os.path.join(cache_dir, "arrets-lignes.parquet")
+    
+    try:
+        # Créer le dossier de cache s'il n'existe pas
+        os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True)
+        
+        # Vérifier si le fichier existe et n'est pas trop vieux (24h)
+        if os.path.exists(cache_file):
+            file_age = datetime.now() - datetime.fromtimestamp(os.path.getmtime(cache_file))
+            if file_age > timedelta(hours=24):
+                os.remove(cache_file)  # Supprimer le cache expiré
+        
+        # Télécharger le fichier s'il n'existe pas
+        if not os.path.exists(cache_file):
+            print(f"Téléchargement du fichier parquet depuis {parquet_url}...")
+            response = requests.get(parquet_url, timeout=300)  # 5 minutes de timeout
+            response.raise_for_status()
+            
+            with open(cache_file, 'wb') as f:
+                f.write(response.content)
+            print("Téléchargement terminé.")
+        
+        # Créer une connexion DuckDB en mémoire
+        conn = duckdb.connect(':memory:')
+        
+        # Charger le fichier parquet depuis le cache local
+        query = f"""
+        SELECT * 
+        FROM read_parquet('{cache_file}')
+        WHERE LOWER(stop_name) LIKE LOWER('%{stop_name_pattern}%')
+        ORDER BY stop_name, route_long_name
+        LIMIT 50  -- Limiter pour éviter les résultats trop volumineux
+        """
+        
+        # Exécuter la requête
+        result_df = conn.execute(query).fetch_df()
+        
+        # Fermer la connexion
+        conn.close()
+        
+        if result_df.empty:
+            return f"Aucun arrêt trouvé contenant '{stop_name_pattern}'"
+        
+        # Convertir le DataFrame en liste de dictionnaires
+        stops_info = []
+        for _, row in result_df.iterrows():
+            stop_info = {
+                'route_long_name': str(row.get('route_long_name', 'N/A')),
+                'stop_id': str(row.get('stop_id', 'N/A')),
+                'stop_name': str(row.get('stop_name', 'N/A')),
+                'stop_lon': float(row.get('stop_lon', 0.0)) if pd.notna(row.get('stop_lon')) else 0.0,
+                'stop_lat': float(row.get('stop_lat', 0.0)) if pd.notna(row.get('stop_lat')) else 0.0,
+                'OperatorName': str(row.get('OperatorName', 'N/A')),
+                'Nom_commune': str(row.get('Nom_commune', 'N/A')),
+                'Code_insee': str(row.get('Code_insee', 'N/A')),
+                'Pointgeo': str(row.get('Pointgeo', 'N/A'))
+            }
+            stops_info.append(stop_info)
+        
+        return stops_info
+        
+    except requests.exceptions.Timeout:
+        return "Erreur: Le téléchargement a pris trop de temps. Veuillez réessayer plus tard."
+    except requests.exceptions.RequestException as e:
+        return f"Erreur lors du téléchargement des données: {str(e)}"
+    except Exception as e:
+        return f"Erreur lors de la recherche: {str(e)}"
+
+# --- Interface Factory ---
+def create_interface():
+    return gr.Interface(
+        fn=getdetailsfromstopname,
+        inputs=[gr.Textbox(label=k) for k in ['stop_name_pattern']],
+        outputs=gr.Textbox(label="Liste de dictionnaires contenant les informations des arrêts trouvés avec leurs identifiants, lignes et coordonnées géographiques"),
+        title="getdetailsfromstopname-v2",
+        description="Auto-generated tool: getdetailsfromstopname-v2"
+    )