Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,36 @@
+import streamlit as st
+import torch
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
+
+# Başlık ve açıklama
+st.title("Fast Detect GPT")
+st.write("Bu uygulama, metnin yapay zeka tarafından üretilip üretilmediğini tespit eder.")
+
+# Model ve tokenizer yükleme
+@st.cache_resource
+def load_model():
+    model_name = "baoguangsheng/fast-detect-gpt"  # fast-detect-gpt modelinin Hugging Face modeli
+    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+    model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
+    return tokenizer, model
+
+tokenizer, model = load_model()
+
+# Kullanıcıdan metin alımı
+text = st.text_area("Metni girin:", placeholder="Metni buraya yazın...")
+
+if st.button("Tahmin Et"):
+    if not text.strip():
+        st.warning("Lütfen bir metin girin!")
+    else:
+        # Model tahmini
+        inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", truncation=True, padding=True)
+        outputs = model(**inputs)
+        logits = outputs.logits
+        prediction = torch.argmax(logits, dim=-1).item()
+
+        # Tahmin sonucu
+        if prediction == 1:
+            st.success("Sonuç: Yapay Zeka Tarafından Üretildi")
+        else:
+            st.info("Sonuç: İnsan Tarafından Yazıldı")