Update app.py

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@@ -61,8 +61,36 @@ def run_generate_low(prompt, neg_prompt, start_img, height, width, duration, cfg
         }
         
         return video_path, new_state, gr.update(visible=True)
-    
+
 def run_ltx_refinement(state, prompt, neg_prompt, cfg, progress=gr.Progress(track_tqdm=True)):
+    """Executa o processo de refinamento secundário."""
+    print("UI: Chamando a função ponte 'apply_secondary_refinement'")
+    
+    try:
+        # AQUI ESTÁ A MUDANÇA: Chamamos a nova função ponte
+        video_path, tensor_path = video_generation_service.apply_secondary_refinement(
+            latents_path=state["low_res_latents"],
+            prompt=prompt,
+            negative_prompt=neg_prompt,
+            guidance_scale=cfg,
+            seed=state["used_seed"]
+        )
+        
+        # Atualiza o estado com os novos artefatos refinados
+        state["refined_video_ltx"] = video_path
+        state["refined_latents_ltx"] = tensor_path
+        
+        return video_path, state
+    
+    except Exception as e:
+        print(f"[ERRO na UI] Falha durante o refinamento secundário: {e}")
+        traceback.print_exc()
+        # Você pode retornar uma mensagem de erro para a UI aqui se quiser
+        # Ex: return None, state
+        raise gr.Error(f"Falha no Refinamento: {e}")
+
+
+def run_ltx_refinemen1t(state, prompt, neg_prompt, cfg, progress=gr.Progress(track_tqdm=True)):
     """Executa o processo de refinamento e upscaling de textura com o pipeline LTX."""
     print("UI: Chamando run_ltx_refinement (generate_upscale_denoise)")