AICU / SDXL-LoRA
学習済み LoRA と、それを作った元データセットの両方を置いています。 Trained LoRAs and the datasets they came from — both in one place.
日本語
「配布された LoRA を使う」から「自分で学習する」へ進むための材料置き場です。
学習済みの .safetensors だけでなく、元の画像データセットと学習設定ファイルも
そのまま公開しています。うまくいった設定を真似できるようにするためです。
⚠️ ライセンスはファイルごとに違います。 リポジトリ全体に効く単一の ライセンスはありません。とくに モデル（
.safetensors）とデータセット（.zip）は 別のライセンスです。使う前にライセンスを確認してください。📗
HibikiMei.zipは CC BY-NC 4.0 です（表示・非営利）。学習と練習にお使いいただけます。 商用利用をお考えの場合はお問い合わせください（sg26@aicu.jp）。
📘 響姫メイ（HibikiMei）
書籍 『【キャラクターを創り動かす】画像・動画生成AI スタートガイド』 の
連動コンテンツです。4-5「LoRA を使った出力結果のアレンジ」（紙面 p.188-205）の続き
にあたります。紙面最後のコラム「LoRA を自分で作成してみよう」（p.204-205）から
j.aicu.ai/SG26HF でここに来られます。
データセットの中身
HibikiMei.zip に入っている25枚すべてです。正面・横顔・背面・全身・表情差分・
ポーズ違いが揃っています。キャラクター LoRA の学習データがどういう構成であるべきかが、
そのまま見て取れるはずです。ここが自分でデータを用意するときの目安になります。
| ファイル | HibikiMei.zip（21.3MB） |
| 中身 | 1024×1024 の PNG 25枚（キャプションなし） |
| トリガーワード | HibikiMei |
| 学習に使ったベースモデル | Sierunami v1（Illustrious 系 / FAIPL-1.0-SD） |
| キャラクターデザイン・データセット制作 | 道草 雑草子（ざすこ） |
| 書籍の著者表記 | AICU media 編集部・白井 暁彦・道草 雑草子（ざすこ） |
| ライセンス | **CC BY-NC 4.0**（表示・非営利） |
キャプションを付けていないのは意図的です。書籍では自動キャプションから始めて、 手で直していく手順を解説しています。キャプションの付け方そのものが学びになります。
使い方
学習用ノートブックはこちらです。ブラウザだけで動きます。
書籍のサポートリポジトリ → https://github.com/aicuai/Book-SG26
🧪 LoRA を自分で学習する
HibikiMei.zip は、AICU の学習用ノートブックの公式サンプルデータセットです。
ダウンロードして手元に置かなくても、ノートブック側から自動で取得されます。
ノートブックは2種類あります
| AICU LoRA Trainer LTS | ざすこ式 Kohya Trainer | |
|---|---|---|
| 短縮URL | https://j.aicu.ai/LoRA26 | https://j.aicu.ai/SG26LoRA |
| 系統 | HollowStrawberry 式 | Kohya-ss / Linaqruf / HollowStrawberry |
HibikiMei の扱い |
既定のメインサンプル。zip を自動DL | Drive に自分で配置 |
| ベースモデル | Sierunami v1 を自動取得（Civitai キー不要） | Drive 上の sierunami_v1.safetensors を指定 |
| 向いている人 | とにかく1本作ってみたい | フォルダ構成から自分で管理したい |
はじめての1本は j.aicu.ai/LoRA26 をおすすめします。
セルを上から実行するだけで、データセットの取得からモデルのダウンロード、
学習までが通ります。
LTS 版のプリセット
LoRA26 に入っている既定値です。この数値でひととおり通ることが確認されています。
| プリセット | project_name | ベースモデル | 解像度 | batch | dim/alpha | unet_lr |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 響姫メイ（既定） | HibikiMei |
Sierunami v1 | 1024 | 1 | 32/16 | 1e-4 |
| 9食委員 | 9shoku0219 |
AnyLora | 512 | 2 | 16/8 | 5e-4 |
LTS 版は sd-scripts をタグ v0.10.5 で固定しています。
numpy をダウングレードしない設計なので、ランタイムの再起動が要りません。
初回のインストールは T4 で約5分（実測289秒）です。
ℹ️ Sierunami v1 は公開モデルなので Civitai の API キーなしで取得できます。 キーが要るのはアカウント必須の Civitai モデルを使うときだけです。
自分のキャラクターでやる場合
HibikiMei.zip の25枚が、そのまま枚数と構成の目安になります。
| 項目 | 目安 |
|---|---|
| 枚数 | 20〜50枚（30枚前後が扱いやすい） |
| 解像度 | 1024×1024（SDXL）。512×512 は SD1.5 用 |
| 内容 | 角度違い・表情違い・ポーズ違いを混ぜる |
| 背景 | 無地（白・グレー）推奨 |
| 形式 | PNG 推奨。JPEG 圧縮は控えめに |
つまずきどころは、だいたいこの2つです。
- 同じ角度ばかり → 正面しか出なくなる。背面と横顔を必ず入れる
- 背景が複雑 → キャラ以外も一緒に学習してしまう
キャプション
HibikiMei.zip にキャプションを同梱していないのは、
自動生成してから手で直す流れを体験してもらうためです。
- 自動生成 — WD14 Tagger でタグを起こす（閾値 0.35 前後）
- トリガーワードを一括追加 — 全画像に共通のキーワードを先頭に入れる
- 不要なタグを削る —
white background、simple backgroundなどの背景タグ、upper body、cowboy shotなどの構図タグは、あとからプロンプトで指定できるので消してよい - 個別に足す — 笑顔の画像に
smile、ピースサインにpeace signなど
うまくいかないとき
| 症状 | 原因 | 対策 |
|---|---|---|
| キャラが出ない | 学習不足 | エポックを増やす |
| 顔や衣装が崩れる | 過学習 | エポックを減らす |
| 背景まで固定される | 背景タグが残っている | キャプションから背景タグを削る |
| 特定のポーズしか出ない | 画像の多様性不足 | 角度・表情・ポーズを足す |
動く環境
| 環境 | 学習 | 備考 |
|---|---|---|
| Google Colab 無料版（T4） | ○ | 時間制限あり。まずはここで十分 |
| Colab 有料版 | ◎ | 高速・制限がゆるい |
| ローカル VRAM 12GB 以上 | ◎ | 標準設定で快適 |
| ローカル VRAM 8GB | △ | 解像度やバッチを下げれば可 |
| GPU なし（CPU のみ） | ✖ | 現実的でない |
ℹ️ この節は、書籍の企画段階で用意しながらページの都合で収録を見送った原稿を もとに、実際のノートブックの現行版と突き合わせて書き直したものです。 紙面に入らなかった内容を、ここで読めるようにしています。
📗 9食委員（9shoku）
前作 『画像生成AI Stable Diffusion スタートガイド』（SBXL）第6章の連動コンテンツです。
| ファイル | 内容 |
|---|---|
9shoku0219.zip / 02189shoku.zip |
学習用データセット（各 24.4MB）。作家「9食委員」さんによる 15種類 × 2 = 30枚のイラストレーション |
9shokuXL.safetensors |
SDXL 版 LoRA（162.6MB） |
9shoku-0.219.safetensors |
軽量版（36.1MB） |
9shoku0219-AnimagineXL4.safetensors |
Animagine XL 4.0 版（60.3MB） |
同じデータセットから3種類の LoRA を作ってあります。ベースモデルとサイズを 変えると結果がどう変わるかを、実物で比べられます。
書籍ページ → https://j.aicu.ai/SBXL
📕 デルタもん（Deltamon）
| ファイル | 内容 |
|---|---|
Deltamon.zip |
学習用データセット（25.9MB） |
Deltamon-AnimagineXL4.safetensors |
Animagine XL 4.0 版 LoRA（60.3MB） |
FLUX 版は別リポジトリにあります → AICU/deltamon-flux-lora
📙 全力肯定彼氏くん LuC4
LuC4_dataset.zip の学習画像14枚です。赤髪の男性キャラクターを、
私服・和装・チビ・季節ものまで振れ幅を持たせて学習させています。
HibikiMei が「三面図で形を固める」型なのに対し、こちらは
「シチュエーションの幅で寄せる」型です。同じ LoRA でも作り方が違います。
| ファイル | 内容 |
|---|---|
LuC4.safetensors |
SDXL 版 LoRA（162.6MB） |
LuC4-0.2.safetensors |
軽量版（36.1MB） |
LuC4_config/config_file.toml |
学習設定ファイル。どのパラメータで回したかがそのまま入っています |
LuC4_config/sample_prompt.toml |
学習中のサンプル生成プロンプト |
学習画像は AICU/LuC4 にあります
（LuC4_dataset.zip。キャプション .txt が同梱されているので、
HibikiMei で自分で付けたあとに「お手本」として見比べられます）。
このリポジトリでいちばん実用的なのは config_file.toml かもしれません。
「うまくいった設定をそのまま真似する」ために置いています。
自分のキャラクターで学習するとき、ここから始めると回り道が減ります。
関連データセット → AICU/LuC4
⚠️
LuC4.test2.safetensorsとLuC4.test3.safetensors（各 6.6GB）は 検証中に置いた中間ファイルです。LoRA ではなくチェックポイント相当のサイズが あるため、通常の利用では上のLuC4.safetensorsを使ってください。
📔 しらいはかせ（ShiraiLoRA）
| ファイル | 内容 |
|---|---|
ShiraiLoRA.zip |
しらいはかせ本人が提供した LoRA 学習用の写真・生成物（3.3MB） |
本人（白井暁彦）が提供し、講座教材としての利用を許諾したものです。 第三者の肖像は含まれていません。
⚠️ ただし実在人物の顔画像であることに変わりはありません。 なりすまし、虚偽の発言・行動の捏造、名誉毀損にあたる使用をしないでください。 学習や実験以外の目的、および商用目的での使用は coloso@aicu.ai までお問い合わせください。
講座 → Coloso ComfyUIマスター：カスタムノードとアプリ開発
📓 その他
| ファイル | 内容 |
|---|---|
znk-SDXL.safetensors（48.6MB）/ znk-AnimagineXL4.safetensors（60.4MB） |
ZNK LoRA |
chinesegirl-0.3.safetensors（36.1MB） |
実験用 LoRA |
📕 書籍
【キャラクターを創り動かす】画像・動画生成AI スタートガイド
キャラクターを「創る」だけでなく「動かす」まで。
画像生成の基礎から、LoRA でのアレンジ、ComfyUI での動画生成までを
B5判フルカラー320ページで扱います。本リポジトリの HibikiMei は
その 4-5 と連動しています。
| 著者 | AICU media 編集部・白井暁彦・道草雑草子 |
| 出版社 | SBクリエイティブ |
| 発売日 | 2026年9月19日 |
| 判型 | B5判フルカラー / 320ページ |
| 定価 | 3,300円（本体3,000円＋税10%） |
| ISBN | 978-4-8156-3767-5 |
- 書籍ページ → https://www.sbcr.jp/product/4815637675/
- Amazon → https://j.aicu.ai/SG26A
- サポートリポジトリ → https://github.com/aicuai/Book-SG26
前作『画像生成AI Stable Diffusion スタートガイド』（SBXL）は
本リポジトリの 9shoku と連動しています → https://j.aicu.ai/SBXL
ライセンス
ファイルごとに条件が違います。 一括で扱わないでください。
モデルファイル（.safetensors）
| 対象 | ライセンス | 要点 |
|---|---|---|
HibikiMei 由来の LoRA |
FAIPL-1.0-SD | ベースの Sierunami v1 を継承 |
*-AnimagineXL4.safetensors |
FAIPL-1.0-SD | ベースの Animagine XL 4.0 を継承 |
| その他の SDXL 系 LoRA | ベースモデルに従う | 派生元を確認してください |
FAIPL-1.0-SD は派生モデルにも同じライセンスを要求します。 Sierunami v1 の Civitai 上の設定も「別ライセンスでの再配布は不可」です。 再配布するときは、ライセンス本文を同梱してください。
ℹ️ FAIPL-1.0-SD は Stable Diffusion のライセンスと整合させるための Prohibited Uses（禁止用途）を含みます。発行元自身が 「そのため、これは自由ソフトウェアライセンスではない」と明記しています。
データセット（.zip）
データセットは FAIPL-1.0-SD の対象ではありません。 FAIPL は「source code」の定義から 学習用データセットを明示的に除外しています。
it does not include any datasets used to train a model
したがって .zip の中身は、それぞれの作者の著作物として扱ってください。
| 対象 | 権利者 | 条件 |
|---|---|---|
HibikiMei.zip |
道草 雑草子（ざすこ） | **CC BY-NC 4.0**（表示・非営利） |
9shoku0219.zip / 02189shoku.zip |
9食委員 | 🚧 確認中。学習・練習用は可。再配布・商用利用は要問い合わせ |
Deltamon.zip |
AICU | 🚧 同上 |
ShiraiLoRA.zip |
白井暁彦（本人提供・許諾済み） | 学習・実験以外は要問い合わせ |
HibikiMei.zip のライセンスと表記
HibikiMei.zip（響姫メイの学習用イラスト25枚）は、AICU PPP（AICU の共同開発の枠組み）に
基づき、作者の 道草 雑草子（ざすこ） が CC BY-NC 4.0 で
リリースしています。
SBクリエイティブ刊『【キャラクターを創り動かす】画像・動画生成AI スタートガイド』に対しては、 響姫メイ・渋谷リズの商用ライセンスを別途許諾しています。
非商用でご利用の場合は、次の表記を添えてお使いいただけます。
AICU media 編集部・白井 暁彦・道草 雑草子（ざすこ）
商用利用をお考えの場合は sg26@aicu.jp までご相談ください。
ℹ️ 本リポジトリで配布しているデータセットは 響姫メイ（
HibikiMei.zip）のみです。 渋谷リズのデータセットは配布していません（書籍の作例に登場します）。
学習に使うとき
25枚のイラストそのものが CC BY-NC 4.0 です。上記の表記を添えれば、 非営利の範囲で自由に使えます。 書籍を読みながらの学習・練習は問題ありません。
学習してできた LoRA の扱いについて。CC BY-NC 4.0 に ShareAlike（継承）はありません。 ただし「学習が著作権法上の許諾を要する行為か」は各国でまだ定まっておらず、 本書 6章で触れた 2025年のイギリス高等法院の判断（モデルの重みは学習元画像の 複製物ではない、とした）のように、司法判断も分かれうる論点です。
迷ったら、次の切り分けで考えてください。
- 学習して自分で試す、作例をSNSに出す → 問題ありません
- 25枚のイラストを再配布する（改変の有無を問わず） → 非営利かつ表示が必要
- 学習した LoRA やその生成物を商売にする → 先にご相談ください（sg26@aicu.jp）
📕 書籍への出版利用について。 響姫メイは AICU と道草 雑草子（ざすこ）の 共同プロジェクトで制作され、書籍『【キャラクターを創り動かす】画像・動画生成AI スタートガイド』の出版に関する権利は SBクリエイティブとの契約に集約されています。 書籍・電子書籍・雑誌など出版物への掲載をお考えの場合は、非営利であっても 先にご連絡ください（sg26@aicu.jp）。CC BY-NC 4.0 の許諾とは別に、 出版側の取り決めがあるためです。
生成した画像はあなたのものです
FAIPL-1.0-SD は生成物をライセンスの対象外としています。
The output of this software is not covered by this license, and no contributor claims any rights to it.
この LoRA で作った画像の販売・公開に、ライセンス上の制限はかかりません。 制限がかかるのは「モデルファイル自体を配り直すとき」です。
ネットワーク越しに使わせる場合は追加の義務があります
FAIPL-1.0-SD には AGPL に似た条項があります。改変したモデルを Web サービスなどネットワーク越しに利用させる場合、利用者が対応する ソースコード（モデルを含む）を受け取れる手段を用意する義務があります。
If you modify this software and allow users to interact with it through a computer network, you must ensure they have a reasonable way to receive the corresponding source code from you
あわせて Sierunami v1 は Civitai 上でモデルの販売と 自前の生成サービスでの提供を許可していません（生成画像の商用利用は可）。
判断に迷ったら
権利者への確認が必要そうな使い方（生成サービスへの組み込み、モデルの再配布、 データセットの再利用、商用の受託制作など）を検討している場合は、 先にお問い合わせください。
関連リンク
- 書籍『【キャラクターを創り動かす】画像・動画生成AI スタートガイド』 → https://j.aicu.ai/SG26A
- サポートリポジトリ → https://github.com/aicuai/Book-SG26
- ComfyUI のバージョン固定台帳 ComfyLTS → https://github.com/aicuai/ComfyLTS
- AICU media の連載 → https://j.aicu.ai/CSG
- Animagine XL 4.0 での LoRA をサポート
- VRoid Studio を使ってキャラクター LoRA を作ろう！
- ブラウザで ComfyUI をすぐ使う ComfyPods → https://aicu.jp/comfy
English
A place where trained LoRAs and the datasets behind them live together.
Most LoRA repositories publish only the .safetensors. Here you also get
the original training images and the training config files, so you can see
how a result was reached — not just the result.
⚠️ Licenses differ per file. There is no single license covering this repository. In particular, models (
.safetensors) and datasets (.zip) are under different terms. See License before use.📗
HibikiMei.zipis CC BY-NC 4.0 (attribution, non-commercial). Training and practice are fine. For commercial use, please ask first (sg26@aicu.jp).
📘 HibikiMei (響姫メイ)
Companion material for the Japanese book Character Creation & Animation: A Starter Guide to Image & Video Generative AI (SB Creative, September 2026). It continues section 4-5, "Arranging outputs with LoRA."
What's in the dataset
All 25 images in HibikiMei.zip. Front, profile, back, full body, expression
variations and pose variations. This is a concrete answer to
"what should a character LoRA dataset actually look like?" — use it as a
reference when preparing your own.
| File | HibikiMei.zip (21.3MB) |
| Contents | 25 PNG images at 1024×1024 (no captions) |
| Trigger word | HibikiMei |
| Base model used for training | Sierunami v1 (Illustrious family / FAIPL-1.0-SD) |
| Character design & dataset | Zasuko (道草 雑草子) |
| Book credited to | AICU media editorial team, Akihiko Shirai, Zasuko |
| License | CC BY-NC 4.0 (attribution, non-commercial) |
Captions are omitted on purpose. The book walks through starting from auto-captioning and correcting by hand — learning to caption is part of the exercise.
Getting started
A browser-only training notebook (Google Colab):
Book support repository → https://github.com/aicuai/Book-SG26
🧪 Training your own LoRA
HibikiMei.zip is the official sample dataset for AICU's training notebooks.
You do not need to download it by hand — the notebook fetches it for you.
Two notebooks
| AICU LoRA Trainer LTS | Zasuko-style Kohya Trainer | |
|---|---|---|
| Short URL | https://j.aicu.ai/LoRA26 | https://j.aicu.ai/SG26LoRA |
| Lineage | HollowStrawberry | Kohya-ss / Linaqruf / HollowStrawberry |
HibikiMei |
Default sample, downloaded automatically | Place it in your Drive yourself |
| Base model | Fetches Sierunami v1 (no Civitai key needed) | Point at sierunami_v1.safetensors in Drive |
| Best for | Just getting one trained | Managing the folder layout yourself |
Start with j.aicu.ai/LoRA26. Running the cells top to bottom takes you from
dataset download through model fetch to a finished LoRA.
LTS presets
Defaults shipped in LoRA26. These values are known to run end to end.
| Preset | project_name | Base model | Resolution | batch | dim/alpha | unet_lr |
|---|---|---|---|---|---|---|
| HibikiMei (default) | HibikiMei |
Sierunami v1 | 1024 | 1 | 32/16 | 1e-4 |
| 9shoku | 9shoku0219 |
AnyLora | 512 | 2 | 16/8 | 5e-4 |
The LTS notebook pins sd-scripts to tag v0.10.5 and is built so numpy is
never downgraded — no runtime restart required. First install takes about
five minutes on a T4 (289 s measured).
Using your own character
The 25 images in HibikiMei.zip double as a reference for how many images and
what variety you need.
| Item | Guideline |
|---|---|
| Count | 20–50 images (around 30 is comfortable) |
| Resolution | 1024×1024 for SDXL; 512×512 is for SD1.5 |
| Variety | Mix angles, expressions and poses |
| Background | Plain (white or grey) recommended |
| Format | PNG preferred; go easy on JPEG compression |
Two mistakes account for most failures:
- Only front-facing shots → the LoRA only produces front views. Include back and profile.
- Busy backgrounds → the model learns the background along with the character.
Captions
Captions are deliberately not included, so you go through the loop of auto-generating and then correcting them by hand.
- Auto-generate with WD14 Tagger (threshold around 0.35)
- Add the trigger word to every image, at the front of the tag list
- Delete what you don't want baked in — background tags like
white background, framing tags likeupper body; you can specify those in the prompt later - Add per-image tags —
smile,peace sign, and so on
Troubleshooting
| Symptom | Cause | Fix |
|---|---|---|
| Character doesn't appear | Undertrained | Increase epochs |
| Face or outfit falls apart | Overtrained | Reduce epochs |
| Background is baked in | Background tags left in captions | Remove them |
| Only one pose comes out | Not enough variety | Add angles, expressions, poses |
Where it runs
| Environment | Training | Notes |
|---|---|---|
| Google Colab free (T4) | Yes | Time-limited, but enough to start |
| Colab paid | Yes | Faster, looser limits |
| Local, 12GB+ VRAM | Yes | Comfortable at default settings |
| Local, 8GB VRAM | Maybe | Lower the resolution or batch size |
| No GPU (CPU only) | No | Not practical |
📗 9shoku (9食委員)
Companion material for the previous book A Starter Guide to Stable Diffusion (SBXL), chapter 6.
| File | Contents |
|---|---|
9shoku0219.zip / 02189shoku.zip |
Training dataset (24.4MB each). 15 designs × 2 = 30 illustrations by the artist 9shoku |
9shokuXL.safetensors |
SDXL LoRA (162.6MB) |
9shoku-0.219.safetensors |
Lightweight version (36.1MB) |
9shoku0219-AnimagineXL4.safetensors |
Animagine XL 4.0 version (60.3MB) |
Three LoRAs from one dataset — a practical side-by-side of how base model and rank affect the result.
📕 Deltamon
| File | Contents |
|---|---|
Deltamon.zip |
Training dataset (25.9MB) |
Deltamon-AnimagineXL4.safetensors |
Animagine XL 4.0 LoRA (60.3MB) |
FLUX version lives in a separate repo → AICU/deltamon-flux-lora
📙 LuC4
The 14 training images in LuC4_dataset.zip. A red-haired male character
across casual wear, Japanese dress, chibi style and seasonal variations.
Where HibikiMei locks the design down with turnaround sheets, this set
converges through situational variety — two different approaches to the
same problem.
| File | Contents |
|---|---|
LuC4.safetensors |
SDXL LoRA (162.6MB) |
LuC4-0.2.safetensors |
Lightweight version (36.1MB) |
LuC4_config/config_file.toml |
The actual training config used for this LoRA |
LuC4_config/sample_prompt.toml |
Sample prompts used during training |
The training images live in AICU/LuC4
(LuC4_dataset.zip). Caption .txt files are included, so after captioning
HibikiMei yourself you can compare against a worked example.
config_file.toml may be the most useful file in this repository.
It is published so you can copy a configuration that is known to have worked,
instead of guessing hyperparameters from scratch.
Related dataset → AICU/LuC4
⚠️
LuC4.test2.safetensorsandLuC4.test3.safetensors(6.6GB each) are intermediate files from testing — checkpoint-sized rather than LoRA-sized. For normal use takeLuC4.safetensorsabove.
📔 ShiraiLoRA
| File | Contents |
|---|---|
ShiraiLoRA.zip |
Photographs and generated images of Dr. Akihiko Shirai (3.3MB) |
Provided by the subject himself, who has granted permission for use as course material. No third-party likenesses are included.
⚠️ These are nonetheless images of a real person's face. Do not use them for impersonation, fabricated statements or actions, or defamation. For any purpose beyond training and experimentation, and for commercial use, contact coloso@aicu.ai first.
📕 The book
Character Creation & Animation: A Starter Guide to Image & Video Generative AI
Written in Japanese. Covers image generation fundamentals, arranging outputs
with LoRA, and video generation with ComfyUI, across 320 full-color B5 pages.
The HibikiMei material here accompanies section 4-5.
| Authors | AICU media editorial team, Akihiko Shirai, Zasuko |
| Publisher | SB Creative |
| Release | 19 September 2026 |
| Format | B5, full color, 320 pages |
| Price | ¥3,300 (incl. tax) |
| ISBN | 978-4-8156-3767-5 |
- Publisher page → https://www.sbcr.jp/product/4815637675/
- Amazon → https://j.aicu.ai/SG26A
License {#license-en}
Terms differ per file. Do not treat this repository as a single license.
Model files (.safetensors)
| Target | License | Notes |
|---|---|---|
LoRAs derived from HibikiMei |
FAIPL-1.0-SD | Inherited from Sierunami v1 |
*-AnimagineXL4.safetensors |
FAIPL-1.0-SD | Inherited from Animagine XL 4.0 |
| Other SDXL LoRAs | Follows the base model | Check the derivation |
FAIPL-1.0-SD requires derived models to carry the same license, and Sierunami v1's Civitai settings likewise disallow relicensing. Ship the license text when you redistribute.
ℹ️ FAIPL-1.0-SD contains a Prohibited Uses section for compatibility with the Stable Diffusion license. Its publisher states plainly that, because of that section, it is not a free software license.
Datasets (.zip)
Datasets are not covered by FAIPL-1.0-SD. FAIPL explicitly excludes them from its own definition of "source code":
it does not include any datasets used to train a model
Treat the contents of each .zip as the copyrighted work of its author.
| Target | Rights holder | Terms |
|---|---|---|
HibikiMei.zip |
Zasuko (道草 雑草子) | CC BY-NC 4.0 (attribution, non-commercial) |
9shoku0219.zip / 02189shoku.zip |
9shoku | 🚧 Being confirmed. Training and practice OK; redistribution and commercial use by inquiry |
Deltamon.zip |
AICU | 🚧 Same as above |
ShiraiLoRA.zip |
Akihiko Shirai (provided and permitted by the subject) | Beyond training and experimentation, by inquiry |
Licensing and attribution for HibikiMei.zip
HibikiMei.zip (25 training illustrations of HibikiMei) is released under
CC BY-NC 4.0 by its author
Zasuko (道草 雑草子), under the AICU PPP joint-development framework.
A separate commercial license for HibikiMei and Shibuya Rhyth has been granted to the book Character Creation & Animation: A Starter Guide to Image & Video Generative AI (SB Creative).
For non-commercial use, include the following attribution:
AICU media 編集部・白井 暁彦・道草 雑草子（ざすこ） (AICU media editorial team, Akihiko Shirai, Zasuko)
For commercial use, please contact sg26@aicu.jp.
ℹ️ The only dataset distributed in this repository is HibikiMei (
HibikiMei.zip). No dataset for Shibuya Rhyth is published here — she appears in the book's worked examples.
Using it for training
The 25 illustrations themselves are CC BY-NC 4.0. With the attribution above you may use them freely for non-commercial purposes — working through the book is squarely within that.
On the LoRA you train from them: CC BY-NC 4.0 carries no ShareAlike clause. That said, whether training is an act requiring permission under copyright is still unsettled across jurisdictions — chapter 6 of the book discusses the 2025 UK High Court finding that model weights are not a copy of the training images.
If you are unsure, use this split:
- Train it, experiment, post results on social media → fine
- Redistribute the 25 illustrations, modified or not → non-commercial, with attribution
- Build a business on the LoRA or its output → talk to us first (sg26@aicu.jp)
📕 On use in published works. HibikiMei was created as a joint project between AICU and Zasuko, and publication rights for the book are consolidated under the contract with SB Creative. If you are considering use in a book, e-book or magazine — even a non-commercial one — please contact us first (sg26@aicu.jp). That arrangement sits alongside, and separate from, the CC BY-NC 4.0 grant.
Images you generate are yours
FAIPL-1.0-SD excludes output from the license:
The output of this software is not covered by this license, and no contributor claims any rights to it.
There is no license restriction on selling or publishing images you generate. Restrictions apply when you redistribute the model file itself.
Serving the model over a network carries extra duties
FAIPL-1.0-SD includes an AGPL-like clause. If you modify the model and let users interact with it over a network, you must give those users a way to obtain the corresponding source code (the model included).
If you modify this software and allow users to interact with it through a computer network, you must ensure they have a reasonable way to receive the corresponding source code from you
Separately, Sierunami v1's Civitai permissions do not allow selling the model or running your own generation service with it. Commercial use of generated images is allowed.
When in doubt
For anything that likely needs the rights holder's confirmation — embedding in a generation service, redistributing models, reusing datasets, commercial contract work — ask first.
Creative AI で、つくる人をつくる。 / Empowering creators in the age of Creative AI.
AICU Japan Inc.