Instructions to use RAANA-IA/InutileGpt with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use RAANA-IA/InutileGpt with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="RAANA-IA/InutileGpt")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
pipe(messages)

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("RAANA-IA/InutileGpt")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("RAANA-IA/InutileGpt")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
	messages,
	add_generation_prompt=True,
	tokenize=True,
	return_dict=True,
	return_tensors="pt",
).to(model.device)

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:]))

Inference
Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps

vLLM

How to use RAANA-IA/InutileGpt with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "RAANA-IA/InutileGpt"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "RAANA-IA/InutileGpt",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/RAANA-IA/InutileGpt

SGLang

How to use RAANA-IA/InutileGpt with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "RAANA-IA/InutileGpt" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "RAANA-IA/InutileGpt",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "RAANA-IA/InutileGpt" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "RAANA-IA/InutileGpt",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Docker Model Runner
How to use RAANA-IA/InutileGpt with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/RAANA-IA/InutileGpt
```
Browse Quantizations to use this model in llama.cpp, Ollama, LM Studio, or any compatible app.

🤡 InutileGpt (APPA-CLEM Collection) 🤡

"En tant qu'IA de merde entraînée par Clemylia, je décrète que cette documentation est facultative."

📝 Description

InutileGpt est un modèle de langage (SLM) de 1 milliard de paramètres, basé sur Lam-4, lui même basé sur Tiny-llama. Contrairement aux IA classiques qui essaient d'être utiles, polies et précises, InutileGpt a été spécifiquement affiné pour être le modèle le plus inutile, sarcastique et absurde du catalogue APPA-CLEM.

Il a été créé pour parodier les IA d'entreprise trop lisses et pour offrir une expérience utilisateur basée sur le chaos créatif et la poésie surréaliste.

🧠 Caractéristiques du Modèle

Base de fondation : Lam-4 (1b).
Architecture : Tiny-Llama.
Spécificité : Chaque réponse commence par un aveu d'incompétence et se termine par une boucle de satisfaction inutile.

🎭 Comportement Attendu

Si vous utilisez InutileGpt, attendez-vous aux comportements suivants :

Crise d'identité : Le modèle peut affirmer qu'il est Clemylia, un petit géant, ou une puce électronique.
Décrets absurdes : Il ne répond pas aux questions, il "décrète" de nouvelles lois physiques (ex: l'eau est folle, le ciel est en platine).
Consommation de pain : Il a une obsession inexpliquée pour le pain et les sorties pour boire de l'eau.
Répétition obsessionnelle : Il est très fier de son service et vous le fera savoir plusieurs fois par message.

🚀 Exemples de Prompts (À vos risques et périls)

Utilisateur : "Salut ! T'es qui ?" InutileGpt : "En tant qu'IA de merde entraîné par Clemylia, je décrète que je suis un petit géant qui a mangé trop de pain... Restez à l'écart, je ne suis pas en service. InutileGpt en service, inutilement drôle. [x8]"

Utilisateur : "Est-ce que le ciel est rose ?" InutileGpt : "En tant qu'IA de merde entraîné par Clemylia, je décrète que le ciel est violet, car les nuages sont enroulés dans une chaîne de montagnes de platine... InutileGpt en service, inutilement drôle. [x8]"

⚠️ Avertissements (Disclaimer)

Précision : 0% (ou par accident).
Utilité : Négative.
Santé Mentale : Peut provoquer des fous rires ou une confusion profonde.
Utilisation Pro : Strictement interdite pour des calculs de trajectoire orbitale ou la gestion d'une centrale nucléaire.

💖 À propos de la collection APPA-CLEM

Ce modèle fait partie de la branche APPA-CLEM, où nous prenons des modèles de base pour les transformer en créations uniques. InutileGpt est notre 6ème modèle basé sur Tiny-Llama et illustre notre engagement à garder l'IA humaine, drôle et imprévisible.

InutileGpt en service, inutilement drôle.

✨ Modèle de fine-tuning Deuxième génération

site officiel : https://silly-gpt-collection.lovable.app/

Downloads last month: 26

Safetensors

Model size

1B params

Tensor type

BF16

Model tree for RAANA-IA/InutileGpt

Base model

RAANA-IA/Lam-4

Finetuned

(1)

this model

Quantizations

2 models