AiresPucrs/LeNNon-Smile-Detector
Image Classification • Updated • 1
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image imagewidth (px) 178 178 | 5_o_Clock_Shadow int64 -1 1 | Arched_Eyebrows int64 -1 1 | Attractive int64 -1 1 | Bags_Under_Eyes int64 -1 1 | Bald int64 -1 1 | Bangs int64 -1 1 | Big_Lips int64 -1 1 | Big_Nose int64 -1 1 | Black_Hair int64 -1 1 | Blond_Hair int64 -1 1 | Blurry int64 -1 1 | Brown_Hair int64 -1 1 | Bushy_Eyebrows int64 -1 1 | Chubby int64 -1 1 | Double_Chin int64 -1 1 | Eyeglasses int64 -1 1 | Goatee int64 -1 1 | Gray_Hair int64 -1 1 | Heavy_Makeup int64 -1 1 | High_Cheekbones int64 -1 1 | Male int64 -1 1 | Mouth_Slightly_Open int64 -1 1 | Mustache int64 -1 1 | Narrow_Eyes int64 -1 1 | No_Beard int64 -1 1 | Oval_Face int64 -1 1 | Pale_Skin int64 -1 1 | Pointy_Nose int64 -1 1 | Receding_Hairline int64 -1 1 | Rosy_Cheeks int64 -1 1 | Sideburns int64 -1 1 | Smiling int64 -1 1 | Straight_Hair int64 -1 1 | Wavy_Hair int64 -1 1 | Wearing_Earrings int64 -1 1 | Wearing_Hat int64 -1 1 | Wearing_Lipstick int64 -1 1 | Wearing_Necklace int64 -1 1 | Wearing_Necktie int64 -1 1 | Young int64 -1 1 |
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CelebA Smiles (Teeny-Tiny Castle)
This dataset is part of a tutorial tied to the Teeny-Tiny Castle, an open-source repository containing educational tools for AI Ethics and Safety research.
How to Use
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("AiresPucrs/CelebA-Smiles", split = 'train')
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Size of downloaded dataset files:
350 MB
Size of the auto-converted Parquet files:
350 MB
Number of rows:
50,000
Models trained or fine-tuned on AiresPucrs/CelebA-Smiles