README.md

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language: 
- fr
pretty_name: "Test3"
tags:
- jsonl
- parquet
- text
- dataset
- api
license: "cc-by-4.0"
task_categories:
- text-generation
- question-answering
dataset_info:
  features:
    - name: instruction
      dtype: string
    - name: entrée
      dtype: string
    - name: réponse
      dtype: string
  splits:
    - name: train
      num_bytes: 0
      num_examples: 0
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# 📊 Test3

Ce dataset contient des données d'API au format JSONL et Parquet, avec des variantes de questions et leurs réponses associées.

## 📂 Structure des Fichiers

- `data.parquet` : Dataset principal au format Parquet
- `dataset_base.jsonl` : Données de base
- `dataset_dpo.jsonl` et `dataset_dpo.parquet` : Format DPO avec paires chosen/rejected
- `dataset_avec_variantes.jsonl` : Données avec variantes de questions
- `dataset_final.parquet` : Dataset final au format Parquet

## ⚙️ Utilisation avec `datasets`

```python
from datasets import load_dataset

# Charger le dataset
dataset = load_dataset("yann23/test3")

# Accéder aux données
for example in dataset["train"]:
    print(example)
```

## 📋 Format des Données

Chaque entrée contient :
- `instruction` : Instructions détaillées
- `entrée` : Questions possibles
- `réponse` : Réponse JSON formatée

## 📊 Statistiques

- Nombre d'exemples : 0
- Taille totale : 0.0 MB

## 📜 Licence

CC-BY-4.0 : Attribution requise.