SentenceTransformer based on estrogen/ModernBERT-base-sbert-initialized

This is a sentence-transformers model finetuned from estrogen/ModernBERT-base-sbert-initialized on the msmarco-bm25 dataset. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

Model Type: Sentence Transformer
Base model: estrogen/ModernBERT-base-sbert-initialized
Maximum Sequence Length: 8192 tokens
Output Dimensionality: 768 dimensions
Similarity Function: Cosine Similarity
Training Dataset:
- msmarco-bm25
Language: en

Model Sources

Documentation: Sentence Transformers Documentation
Repository: Sentence Transformers on GitHub
Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 8192, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: ModernBertModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("estrogen/ModernBERT-base-marco")
# Run inference
sentences = [
    '[unused0]what period do we live in',
    '[unused1]Earth is currently in the Quaternary Period of the Cenozoic Era.',
    '[unused1]Thereâ\x80\x99s a big difference in drive time depending on what part of Ewa Beach you live in â\x80\x94 the homes in Ocean Point (most southern part of Ewa) have a 20 minute longer drive than we do, even though we both live in the town of Ewa Beach.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Evaluation

Metrics

Triplet

Dataset: ms_marco
Evaluated with TripletEvaluator

Metric	Value
cosine_accuracy	0.9537

Triplet

Dataset: ms_marco
Evaluated with TripletEvaluator

Metric	Value
cosine_accuracy	0.9587

Training Details

Training Dataset

msmarco-bm25

Dataset: msmarco-bm25 at ce8a493
Size: 19,139,199 training samples
Columns: query, positive, and negative

Approximate statistics based on the first 1000 samples:

	query	positive	negative
type	string	string	string
details	min: 6 tokens mean: 10.51 tokens max: 17 tokens	min: 45 tokens mean: 86.37 tokens max: 212 tokens	min: 25 tokens mean: 80.75 tokens max: 222 tokens

Samples:

query	positive	negative
`[unused0]what are the liberal arts?`	`[unused1]liberal arts. 1. the academic course of instruction at a college intended to provide general knowledge and comprising the arts, humanities, natural sciences, and social sciences, as opposed to professional or technical subjects.`	`[unused1]The New York State Education Department requires 60 Liberal Arts credits in a Bachelor of Science program and 90 Liberal Arts credits in a Bachelor of Arts program. In the list of course descriptions, courses which are liberal arts for all students are identified by (Liberal Arts) after the course number.`
`[unused0]what are the liberal arts?`	`[unused1]liberal arts. 1. the academic course of instruction at a college intended to provide general knowledge and comprising the arts, humanities, natural sciences, and social sciences, as opposed to professional or technical subjects.`	`[unused1]You can choose from an array of liberal arts majors. Most of these are offered in the liberal arts departments of colleges that belong to universities and at smaller colleges that are designated as liberal arts institutions.`
`[unused0]what are the liberal arts?`	`[unused1]liberal arts. 1. the academic course of instruction at a college intended to provide general knowledge and comprising the arts, humanities, natural sciences, and social sciences, as opposed to professional or technical subjects.`	`[unused1]Majors. You can choose from an array of liberal arts majors. Most of these are offered in the liberal arts departments of colleges that belong to universities and at smaller colleges that are designated as liberal arts institutions.`

Loss: MatryoshkaLoss with these parameters:

{
    "loss": "MultipleNegativesRankingLoss",
    "matryoshka_dims": [
        768,
        512,
        256,
        128,
        64
    ],
    "matryoshka_weights": [
        1,
        0.9,
        0.81,
        0.7290000000000001,
        0.6561
    ],
    "n_dims_per_step": -1
}

Evaluation Dataset

msmarco-bm25

Dataset: msmarco-bm25 at ce8a493
Size: 19,139,199 evaluation samples
Columns: query, positive, and negative

Approximate statistics based on the first 1000 samples:

	query	positive	negative
type	string	string	string
details	min: 5 tokens mean: 10.42 tokens max: 23 tokens	min: 20 tokens mean: 80.07 tokens max: 167 tokens	min: 18 tokens mean: 82.48 tokens max: 213 tokens

Samples:

query	positive	negative
`[unused0]different uses of corn`	[unused1]Corn or maize oil is extracted from the germ of corn, and its main use is for cooking. It is also a key ingredient in margarine and other processed foods. Corn oil is also a feedstock used for biodiesel.From 2012 to 2014, the use of nonfood-grade (NFG) corn oil for biodiesel production has grown tremendously.ses of Corn Oil. Apart from serving as a less-than-ideal cooking oil, corn oil has several industrial uses, including as an addition to soap, salve, paint, ink, textiles, and insecticides. It also sometimes functions as a carrier for drug molecules in pharmaceutical products.	`[unused1]Impact of Ethanol on Corn Prices. The U.S. produces 40 percent of the worldâs corn, [5] and ethanol production uses about 40 percent of U.S. corn production, [6] but roughly one-third of the value of the corn used in ethanol production returns to the feed market as DDGS.`
`[unused0]different uses of corn`	[unused1]Corn or maize oil is extracted from the germ of corn, and its main use is for cooking. It is also a key ingredient in margarine and other processed foods. Corn oil is also a feedstock used for biodiesel.From 2012 to 2014, the use of nonfood-grade (NFG) corn oil for biodiesel production has grown tremendously.ses of Corn Oil. Apart from serving as a less-than-ideal cooking oil, corn oil has several industrial uses, including as an addition to soap, salve, paint, ink, textiles, and insecticides. It also sometimes functions as a carrier for drug molecules in pharmaceutical products.	`[unused1]But ask different reptile keepers how long corn do corn snakes get and you won't get one standard answer. Like us humans, who may grow to little more than 5 feet tall to well over 6 feet in adults, different corn snakes attain different sizes.`
`[unused0]different uses of corn`	[unused1]Corn or maize oil is extracted from the germ of corn, and its main use is for cooking. It is also a key ingredient in margarine and other processed foods. Corn oil is also a feedstock used for biodiesel.From 2012 to 2014, the use of nonfood-grade (NFG) corn oil for biodiesel production has grown tremendously.ses of Corn Oil. Apart from serving as a less-than-ideal cooking oil, corn oil has several industrial uses, including as an addition to soap, salve, paint, ink, textiles, and insecticides. It also sometimes functions as a carrier for drug molecules in pharmaceutical products.	`[unused1]The corn system uses a large amount of natural resources. Even though it does not deliver as much food as comparable systems around the globe, the American corn system continues to use a large proportion of our countryâs natural resources.he corn system uses a large amount of natural resources. Even though it does not deliver as much food as comparable systems around the globe, the American corn system continues to use a large proportion of our countryâs natural resources.`

Loss: MatryoshkaLoss with these parameters:

{
    "loss": "MultipleNegativesRankingLoss",
    "matryoshka_dims": [
        768,
        512,
        256,
        128,
        64
    ],
    "matryoshka_weights": [
        1,
        0.9,
        0.81,
        0.7290000000000001,
        0.6561
    ],
    "n_dims_per_step": -1
}

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

eval_strategy: steps
per_device_train_batch_size: 256
per_device_eval_batch_size: 256
num_train_epochs: 1
warmup_ratio: 0.1
bf16: True
prompts: {'query': '[unused0]', 'positive': '[unused1]', 'negative': '[unused1]'}
batch_sampler: no_duplicates

All Hyperparameters

Click to expand

overwrite_output_dir: False
do_predict: False
eval_strategy: steps
prediction_loss_only: True
per_device_train_batch_size: 256
per_device_eval_batch_size: 256
per_gpu_train_batch_size: None
per_gpu_eval_batch_size: None
gradient_accumulation_steps: 1
eval_accumulation_steps: None
torch_empty_cache_steps: None
learning_rate: 5e-05
weight_decay: 0.0
adam_beta1: 0.9
adam_beta2: 0.999
adam_epsilon: 1e-08
max_grad_norm: 1.0
num_train_epochs: 1
max_steps: -1
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_kwargs: {}
warmup_ratio: 0.1
warmup_steps: 0
log_level: passive
log_level_replica: warning
log_on_each_node: True
logging_nan_inf_filter: True
save_safetensors: True
save_on_each_node: False
save_only_model: False
restore_callback_states_from_checkpoint: False
no_cuda: False
use_cpu: False
use_mps_device: False
seed: 42
data_seed: None
jit_mode_eval: False
use_ipex: False
bf16: True
fp16: False
fp16_opt_level: O1
half_precision_backend: auto
bf16_full_eval: False
fp16_full_eval: False
tf32: None
local_rank: 0
ddp_backend: None
tpu_num_cores: None
tpu_metrics_debug: False
debug: []
dataloader_drop_last: False
dataloader_num_workers: 0
dataloader_prefetch_factor: None
past_index: -1
disable_tqdm: False
remove_unused_columns: True
label_names: None
load_best_model_at_end: False
ignore_data_skip: False
fsdp: []
fsdp_min_num_params: 0
fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
deepspeed: None
label_smoothing_factor: 0.0
optim: adamw_torch
optim_args: None
adafactor: False
group_by_length: False
length_column_name: length
ddp_find_unused_parameters: None
ddp_bucket_cap_mb: None
ddp_broadcast_buffers: False
dataloader_pin_memory: True
dataloader_persistent_workers: False
skip_memory_metrics: True
use_legacy_prediction_loop: False
push_to_hub: False
resume_from_checkpoint: None
hub_model_id: None
hub_strategy: every_save
hub_private_repo: None
hub_always_push: False
gradient_checkpointing: False
gradient_checkpointing_kwargs: None
include_inputs_for_metrics: False
include_for_metrics: []
eval_do_concat_batches: True
fp16_backend: auto
push_to_hub_model_id: None
push_to_hub_organization: None
mp_parameters:
auto_find_batch_size: False
full_determinism: False
torchdynamo: None
ray_scope: last
ddp_timeout: 1800
torch_compile: False
torch_compile_backend: None
torch_compile_mode: None
dispatch_batches: None
split_batches: None
include_tokens_per_second: False
include_num_input_tokens_seen: False
neftune_noise_alpha: None
optim_target_modules: None
batch_eval_metrics: False
eval_on_start: False
use_liger_kernel: False
eval_use_gather_object: False
average_tokens_across_devices: False
prompts: {'query': '[unused0]', 'positive': '[unused1]', 'negative': '[unused1]'}
batch_sampler: no_duplicates
multi_dataset_batch_sampler: proportional

Training Logs

Click to expand

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss	ms_marco_cosine_accuracy
0	0	-	-	0.5833
0.0005	1	24.3765	-	-
0.0010	2	24.4903	-	-
0.0015	3	24.4595	-	-
0.0020	4	24.2913	-	-
0.0026	5	24.355	-	-
0.0031	6	24.2594	-	-
0.0036	7	24.1731	-	-
0.0041	8	24.135	-	-
0.0046	9	23.9455	-	-
0.0051	10	23.9964	-	-
0.0056	11	23.7097	-	-
0.0061	12	23.6735	-	-
0.0067	13	23.4437	-	-
0.0072	14	23.3786	-	-
0.0077	15	23.2145	-	-
0.0082	16	23.056	-	-
0.0087	17	22.9313	-	-
0.0092	18	22.6844	-	-
0.0097	19	22.5722	-	-
0.0102	20	22.4012	-	-
0.0107	21	22.1844	-	-
0.0113	22	21.9721	-	-
0.0118	23	21.7602	-	-
0.0123	24	21.4919	-	-
0.0128	25	21.2078	-	-
0.0133	26	20.9653	-	-
0.0138	27	20.6508	-	-
0.0143	28	20.2809	-	-
0.0148	29	19.8262	-	-
0.0154	30	19.3564	-	-
0.0159	31	18.9138	-	-
0.0164	32	18.2485	-	-
0.0169	33	17.63	-	-
0.0174	34	17.028	-	-
0.0179	35	16.2372	-	-
0.0184	36	15.3384	-	-
0.0189	37	14.3885	-	-
0.0194	38	13.4842	-	-
0.0200	39	12.6733	-	-
0.0205	40	11.8822	-	-
0.0210	41	11.2018	-	-
0.0215	42	10.2756	-	-
0.0220	43	9.2841	-	-
0.0225	44	8.8121	-	-
0.0230	45	7.973	-	-
0.0235	46	7.3955	-	-
0.0241	47	6.9961	-	-
0.0246	48	6.9545	-	-
0.0251	49	6.4636	-	-
0.0256	50	5.9562	-	-
0.0261	51	5.6653	-	-
0.0266	52	5.0228	-	-
0.0271	53	4.6302	-	-
0.0276	54	4.0535	-	-
0.0281	55	3.714	-	-
0.0287	56	3.2454	-	-
0.0292	57	2.9078	-	-
0.0297	58	2.6236	-	-
0.0302	59	2.4775	-	-
0.0307	60	2.1067	-	-
0.0312	61	2.1748	-	-
0.0317	62	1.9844	-	-
0.0322	63	1.7707	-	-
0.0328	64	1.6281	-	-
0.0333	65	1.9416	-	-
0.0338	66	1.5796	-	-
0.0343	67	1.5611	-	-
0.0348	68	1.5282	-	-
0.0353	69	1.6081	-	-
0.0358	70	1.4455	-	-
0.0363	71	1.3649	-	-
0.0368	72	1.0884	-	-
0.0374	73	0.9736	-	-
0.0379	74	0.8036	-	-
0.0384	75	0.8466	-	-
0.0389	76	0.8594	-	-
0.0394	77	0.8887	-	-
0.0399	78	0.8299	-	-
0.0404	79	0.8561	-	-
0.0409	80	1.0354	-	-
0.0415	81	1.1445	-	-
0.0420	82	1.1131	-	-
0.0425	83	1.114	-	-
0.0430	84	1.032	-	-
0.0435	85	0.8509	-	-
0.0440	86	0.7415	-	-
0.0445	87	1.1415	-	-
0.0450	88	1.1622	-	-
0.0455	89	1.2912	-	-
0.0461	90	1.0092	-	-
0.0466	91	0.7901	-	-
0.0471	92	0.7782	-	-
0.0476	93	0.6596	-	-
0.0481	94	0.5789	-	-
0.0486	95	0.8727	-	-
0.0491	96	0.6869	-	-
0.0496	97	0.7282	-	-
0.0502	98	0.6578	-	-
0.0507	99	0.6303	-	-
0.0512	100	0.4592	2.8360	0.8286
0.0517	101	0.6197	-	-
0.0522	102	0.737	-	-
0.0527	103	0.538	-	-
0.0532	104	0.435	-	-
0.0537	105	0.3955	-	-
0.0542	106	0.2621	-	-
0.0548	107	0.2742	-	-
0.0553	108	0.2802	-	-
0.0558	109	0.2681	-	-
0.0563	110	0.2489	-	-
0.0568	111	0.2985	-	-
0.0573	112	0.5011	-	-
0.0578	113	0.4239	-	-
0.0583	114	0.5619	-	-
0.0589	115	0.3498	-	-
0.0594	116	0.5731	-	-
0.0599	117	0.4297	-	-
0.0604	118	0.4703	-	-
0.0609	119	0.449	-	-
0.0614	120	0.4708	-	-
0.0619	121	0.4467	-	-
0.0624	122	0.4263	-	-
0.0629	123	0.3481	-	-
0.0635	124	0.2899	-	-
0.0640	125	0.4778	-	-
0.0645	126	0.7366	-	-
0.0650	127	0.5905	-	-
0.0655	128	0.5095	-	-
0.0660	129	0.3977	-	-
0.0665	130	0.4885	-	-
0.0670	131	0.4421	-	-
0.0676	132	0.2875	-	-
0.0681	133	0.4082	-	-
0.0686	134	0.424	-	-
0.0691	135	0.5184	-	-
0.0696	136	0.4225	-	-
0.0701	137	0.4612	-	-
0.0706	138	0.3632	-	-
0.0711	139	0.3489	-	-
0.0716	140	0.3888	-	-
0.0722	141	0.367	-	-
0.0727	142	0.3191	-	-
0.0732	143	0.4214	-	-
0.0737	144	0.3566	-	-
0.0742	145	0.2213	-	-
0.0747	146	0.2371	-	-
0.0752	147	0.2611	-	-
0.0757	148	0.1732	-	-
0.0763	149	0.223	-	-
0.0768	150	0.1442	-	-
0.0773	151	0.2201	-	-
0.0778	152	0.379	-	-
0.0783	153	0.3073	-	-
0.0788	154	0.2447	-	-
0.0793	155	0.3104	-	-
0.0798	156	0.3395	-	-
0.0803	157	0.2449	-	-
0.0809	158	0.226	-	-
0.0814	159	0.2058	-	-
0.0819	160	0.2084	-	-
0.0824	161	0.1993	-	-
0.0829	162	0.1208	-	-
0.0834	163	0.1055	-	-
0.0839	164	0.2083	-	-
0.0844	165	0.2167	-	-
0.0850	166	0.2169	-	-
0.0855	167	0.194	-	-
0.0860	168	0.2136	-	-
0.0865	169	0.2185	-	-
0.0870	170	0.2675	-	-
0.0875	171	0.2817	-	-
0.0880	172	0.3723	-	-
0.0885	173	0.5269	-	-
0.0890	174	0.2643	-	-
0.0896	175	0.2437	-	-
0.0901	176	0.1549	-	-
0.0906	177	0.1461	-	-
0.0911	178	0.1395	-	-
0.0916	179	0.1506	-	-
0.0921	180	0.2542	-	-
0.0926	181	0.2022	-	-
0.0931	182	0.1756	-	-
0.0937	183	0.2411	-	-
0.0942	184	0.3402	-	-
0.0947	185	0.3534	-	-
0.0952	186	0.2632	-	-
0.0957	187	0.3643	-	-
0.0962	188	0.4046	-	-
0.0967	189	0.2619	-	-
0.0972	190	0.1575	-	-
0.0977	191	0.12	-	-
0.0983	192	0.1157	-	-
0.0988	193	0.2453	-	-
0.0993	194	0.2406	-	-
0.0998	195	0.1784	-	-
0.1003	196	0.2226	-	-
0.1008	197	0.1963	-	-
0.1013	198	0.0964	-	-
0.1018	199	0.1413	-	-
0.1024	200	0.1467	1.6950	0.915
0.1029	201	0.322	-	-
0.1034	202	0.3444	-	-
0.1039	203	0.2968	-	-
0.1044	204	0.227	-	-
0.1049	205	0.3337	-	-
0.1054	206	0.2653	-	-
0.1059	207	0.251	-	-
0.1064	208	0.1667	-	-
0.1070	209	0.106	-	-
0.1075	210	0.1635	-	-
0.1080	211	0.1338	-	-
0.1085	212	0.1247	-	-
0.1090	213	0.12	-	-
0.1095	214	0.2283	-	-
0.1100	215	0.2245	-	-
0.1105	216	0.2821	-	-
0.1111	217	0.23	-	-
0.1116	218	0.3457	-	-
0.1121	219	0.4413	-	-
0.1126	220	0.3201	-	-
0.1131	221	0.3959	-	-
0.1136	222	0.323	-	-
0.1141	223	0.1532	-	-
0.1146	224	0.2216	-	-
0.1151	225	0.2449	-	-
0.1157	226	0.1398	-	-
0.1162	227	0.2693	-	-
0.1167	228	0.265	-	-
0.1172	229	0.2228	-	-
0.1177	230	0.2179	-	-
0.1182	231	0.1581	-	-
0.1187	232	0.2204	-	-
0.1192	233	0.1252	-	-
0.1198	234	0.2252	-	-
0.1203	235	0.2116	-	-
0.1208	236	0.1856	-	-
0.1213	237	0.1115	-	-
0.1218	238	0.0827	-	-
0.1223	239	0.2732	-	-
0.1228	240	0.2076	-	-
0.1233	241	0.1214	-	-
0.1238	242	0.1385	-	-
0.1244	243	0.3275	-	-
0.1249	244	0.307	-	-
0.1254	245	0.1637	-	-
0.1259	246	0.3614	-	-
0.1264	247	0.2571	-	-
0.1269	248	0.2131	-	-
0.1274	249	0.2254	-	-
0.1279	250	0.1677	-	-
0.1285	251	0.2697	-	-
0.1290	252	0.205	-	-
0.1295	253	0.1395	-	-
0.1300	254	0.1931	-	-
0.1305	255	0.2205	-	-
0.1310	256	0.1271	-	-
0.1315	257	0.1029	-	-
0.1320	258	0.0632	-	-
0.1325	259	0.0594	-	-
0.1331	260	0.2551	-	-
0.1336	261	0.3609	-	-
0.1341	262	0.3379	-	-
0.1346	263	0.2832	-	-
0.1351	264	0.2797	-	-
0.1356	265	0.2167	-	-
0.1361	266	0.2362	-	-
0.1366	267	0.1922	-	-
0.1372	268	0.2488	-	-
0.1377	269	0.135	-	-
0.1382	270	0.1064	-	-
0.1387	271	0.1245	-	-
0.1392	272	0.1605	-	-
0.1397	273	0.1739	-	-
0.1402	274	0.1816	-	-
0.1407	275	0.1802	-	-
0.1412	276	0.1227	-	-
0.1418	277	0.1445	-	-
0.1423	278	0.1052	-	-
0.1428	279	0.0774	-	-
0.1433	280	0.0778	-	-
0.1438	281	0.1116	-	-
0.1443	282	0.3067	-	-
0.1448	283	0.3255	-	-
0.1453	284	0.2831	-	-
0.1459	285	0.2623	-	-
0.1464	286	0.2323	-	-
0.1469	287	0.2093	-	-
0.1474	288	0.1023	-	-
0.1479	289	0.1909	-	-
0.1484	290	0.1476	-	-
0.1489	291	0.1069	-	-
0.1494	292	0.2284	-	-
0.1499	293	0.1341	-	-
0.1505	294	0.0924	-	-
0.1510	295	0.1264	-	-
0.1515	296	0.0836	-	-
0.1520	297	0.163	-	-
0.1525	298	0.0946	-	-
0.1530	299	0.0784	-	-
0.1535	300	0.2065	1.3301	0.9233
0.1540	301	0.133	-	-
0.1546	302	0.1105	-	-
0.1551	303	0.1045	-	-
0.1556	304	0.136	-	-
0.1561	305	0.0834	-	-
0.1566	306	0.0856	-	-
0.1571	307	0.1069	-	-
0.1576	308	0.2031	-	-
0.1581	309	0.1742	-	-
0.1586	310	0.1186	-	-
0.1592	311	0.0532	-	-
0.1597	312	0.0982	-	-
0.1602	313	0.1013	-	-
0.1607	314	0.1019	-	-
0.1612	315	0.1899	-	-
0.1617	316	0.133	-	-
0.1622	317	0.242	-	-
0.1627	318	0.3231	-	-
0.1633	319	0.3294	-	-
0.1638	320	0.3034	-	-
0.1643	321	0.263	-	-
0.1648	322	0.2273	-	-
0.1653	323	0.1982	-	-
0.1658	324	0.143	-	-
0.1663	325	0.317	-	-
0.1668	326	0.3259	-	-
0.1673	327	0.2158	-	-
0.1679	328	0.231	-	-
0.1684	329	0.1733	-	-
0.1689	330	0.3191	-	-
0.1694	331	0.187	-	-
0.1699	332	0.169	-	-
0.1704	333	0.2259	-	-
0.1709	334	0.2909	-	-
0.1714	335	0.3047	-	-
0.1720	336	0.2925	-	-
0.1725	337	0.2579	-	-
0.1730	338	0.2226	-	-
0.1735	339	0.3724	-	-
0.1740	340	0.2634	-	-
0.1745	341	0.1856	-	-
0.1750	342	0.1102	-	-
0.1755	343	0.1205	-	-
0.1760	344	0.1154	-	-
0.1766	345	0.1558	-	-
0.1771	346	0.0789	-	-
0.1776	347	0.1674	-	-
0.1781	348	0.1188	-	-
0.1786	349	0.163	-	-
0.1791	350	0.197	-	-
0.1796	351	0.1017	-	-
0.1801	352	0.0914	-	-
0.1807	353	0.1576	-	-
0.1812	354	0.1809	-	-
0.1817	355	0.1624	-	-
0.1822	356	0.1636	-	-
0.1827	357	0.1473	-	-
0.1832	358	0.1839	-	-
0.1837	359	0.1494	-	-
0.1842	360	0.1326	-	-
0.1847	361	0.1545	-	-
0.1853	362	0.1588	-	-
0.1858	363	0.0975	-	-
0.1863	364	0.1363	-	-
0.1868	365	0.1248	-	-
0.1873	366	0.1328	-	-
0.1878	367	0.1329	-	-
0.1883	368	0.0755	-	-
0.1888	369	0.2535	-	-
0.1894	370	0.2484	-	-
0.1899	371	0.2538	-	-
0.1904	372	0.1597	-	-
0.1909	373	0.188	-	-
0.1914	374	0.0946	-	-
0.1919	375	0.0899	-	-
0.1924	376	0.0814	-	-
0.1929	377	0.1024	-	-
0.1934	378	0.2536	-	-
0.1940	379	0.1975	-	-
0.1945	380	0.1364	-	-
0.1950	381	0.1144	-	-
0.1955	382	0.1584	-	-
0.1960	383	0.2206	-	-
0.1965	384	0.2278	-	-
0.1970	385	0.3123	-	-
0.1975	386	0.1633	-	-
0.1981	387	0.1344	-	-
0.1986	388	0.2176	-	-
0.1991	389	0.132	-	-
0.1996	390	0.1022	-	-
0.2001	391	0.1819	-	-
0.2006	392	0.1488	-	-
0.2011	393	0.0793	-	-
0.2016	394	0.1097	-	-
0.2021	395	0.0742	-	-
0.2027	396	0.1336	-	-
0.2032	397	0.102	-	-
0.2037	398	0.0837	-	-
0.2042	399	0.0948	-	-
0.2047	400	0.0911	1.2098	0.9202
0.2052	401	0.1793	-	-
0.2057	402	0.1949	-	-
0.2062	403	0.1297	-	-
0.2068	404	0.0983	-	-
0.2073	405	0.1735	-	-
0.2078	406	0.1271	-	-
0.2083	407	0.1855	-	-
0.2088	408	0.1755	-	-
0.2093	409	0.1591	-	-
0.2098	410	0.2311	-	-
0.2103	411	0.2291	-	-
0.2108	412	0.0812	-	-
0.2114	413	0.0893	-	-
0.2119	414	0.1559	-	-
0.2124	415	0.2663	-	-
0.2129	416	0.257	-	-
0.2134	417	0.1864	-	-
0.2139	418	0.1735	-	-
0.2144	419	0.1028	-	-
0.2149	420	0.1494	-	-
0.2155	421	0.1528	-	-
0.2160	422	0.3732	-	-
0.2165	423	0.2663	-	-
0.2170	424	0.2487	-	-
0.2175	425	0.28	-	-
0.2180	426	0.1857	-	-
0.2185	427	0.1069	-	-
0.2190	428	0.138	-	-
0.2195	429	0.106	-	-
0.2201	430	0.1366	-	-
0.2206	431	0.1444	-	-
0.2211	432	0.0695	-	-
0.2216	433	0.0652	-	-
0.2221	434	0.0771	-	-
0.2226	435	0.1724	-	-
0.2231	436	0.1494	-	-
0.2236	437	0.1837	-	-
0.2242	438	0.1885	-	-
0.2247	439	0.3021	-	-
0.2252	440	0.2301	-	-
0.2257	441	0.1372	-	-
0.2262	442	0.1413	-	-
0.2267	443	0.1489	-	-
0.2272	444	0.2566	-	-
0.2277	445	0.1504	-	-
0.2282	446	0.1567	-	-
0.2288	447	0.2548	-	-
0.2293	448	0.2375	-	-
0.2298	449	0.2346	-	-
0.2303	450	0.2818	-	-
0.2308	451	0.1814	-	-
0.2313	452	0.1792	-	-
0.2318	453	0.1701	-	-
0.2323	454	0.158	-	-
0.2329	455	0.0782	-	-
0.2334	456	0.0762	-	-
0.2339	457	0.1317	-	-
0.2344	458	0.1143	-	-
0.2349	459	0.0982	-	-
0.2354	460	0.1041	-	-
0.2359	461	0.0873	-	-
0.2364	462	0.1718	-	-
0.2369	463	0.2022	-	-
0.2375	464	0.4147	-	-
0.2380	465	0.3045	-	-
0.2385	466	0.2021	-	-
0.2390	467	0.2004	-	-
0.2395	468	0.1474	-	-
0.2400	469	0.2358	-	-
0.2405	470	0.2385	-	-
0.2410	471	0.2669	-	-
0.2416	472	0.1408	-	-
0.2421	473	0.1248	-	-
0.2426	474	0.0805	-	-
0.2431	475	0.0821	-	-
0.2436	476	0.0498	-	-
0.2441	477	0.0886	-	-
0.2446	478	0.066	-	-
0.2451	479	0.1148	-	-
0.2456	480	0.1282	-	-
0.2462	481	0.1113	-	-
0.2467	482	0.0992	-	-
0.2472	483	0.2702	-	-
0.2477	484	0.2504	-	-
0.2482	485	0.3917	-	-
0.2487	486	0.1506	-	-
0.2492	487	0.1238	-	-
0.2497	488	0.1337	-	-
0.2503	489	0.2255	-	-
0.2508	490	0.1447	-	-
0.2513	491	0.2208	-	-
0.2518	492	0.268	-	-
0.2523	493	0.174	-	-
0.2528	494	0.2124	-	-
0.2533	495	0.1783	-	-
0.2538	496	0.1945	-	-
0.2544	497	0.1642	-	-
0.2549	498	0.2724	-	-
0.2554	499	0.1823	-	-
0.2559	500	0.18	1.1056	0.913
0.2564	501	0.1871	-	-
0.2569	502	0.1611	-	-
0.2574	503	0.1915	-	-
0.2579	504	0.1281	-	-
0.2584	505	0.1793	-	-
0.2590	506	0.0993	-	-
0.2595	507	0.1785	-	-
0.2600	508	0.1308	-	-
0.2605	509	0.1142	-	-
0.2610	510	0.0932	-	-
0.2615	511	0.1643	-	-
0.2620	512	0.175	-	-
0.2625	513	0.2568	-	-
0.2631	514	0.1534	-	-
0.2636	515	0.105	-	-
0.2641	516	0.0964	-	-
0.2646	517	0.062	-	-
0.2651	518	0.123	-	-
0.2656	519	0.1892	-	-
0.2661	520	0.1282	-	-
0.2666	521	0.1243	-	-
0.2671	522	0.1051	-	-
0.2677	523	0.1257	-	-
0.2682	524	0.2121	-	-
0.2687	525	0.2357	-	-
0.2692	526	0.1355	-	-
0.2697	527	0.0861	-	-
0.2702	528	0.0632	-	-
0.2707	529	0.0652	-	-
0.2712	530	0.1102	-	-
0.2718	531	0.3408	-	-
0.2723	532	0.3124	-	-
0.2728	533	0.1656	-	-
0.2733	534	0.2136	-	-
0.2738	535	0.1601	-	-
0.2743	536	0.3403	-	-
0.2748	537	0.3067	-	-
0.2753	538	0.2028	-	-
0.2758	539	0.1166	-	-
0.2764	540	0.1655	-	-
0.2769	541	0.1911	-	-
0.2774	542	0.2947	-	-
0.2779	543	0.259	-	-
0.2784	544	0.1485	-	-
0.2789	545	0.2414	-	-
0.2794	546	0.1195	-	-
0.2799	547	0.128	-	-
0.2805	548	0.1484	-	-
0.2810	549	0.1338	-	-
0.2815	550	0.1516	-	-
0.2820	551	0.1856	-	-
0.2825	552	0.2027	-	-
0.2830	553	0.1686	-	-
0.2835	554	0.1355	-	-
0.2840	555	0.1367	-	-
0.2845	556	0.0977	-	-
0.2851	557	0.0916	-	-
0.2856	558	0.1016	-	-
0.2861	559	0.105	-	-
0.2866	560	0.0681	-	-
0.2871	561	0.1317	-	-
0.2876	562	0.0983	-	-
0.2881	563	0.1189	-	-
0.2886	564	0.1822	-	-
0.2892	565	0.1149	-	-
0.2897	566	0.0516	-	-
0.2902	567	0.0912	-	-
0.2907	568	0.1609	-	-
0.2912	569	0.1439	-	-
0.2917	570	0.1051	-	-
0.2922	571	0.1287	-	-
0.2927	572	0.1966	-	-
0.2932	573	0.1681	-	-
0.2938	574	0.1248	-	-
0.2943	575	0.204	-	-
0.2948	576	0.2069	-	-
0.2953	577	0.1346	-	-
0.2958	578	0.144	-	-
0.2963	579	0.1006	-	-
0.2968	580	0.0653	-	-
0.2973	581	0.0606	-	-
0.2979	582	0.0959	-	-
0.2984	583	0.2208	-	-
0.2989	584	0.2492	-	-
0.2994	585	0.224	-	-
0.2999	586	0.2556	-	-
0.3004	587	0.1741	-	-
0.3009	588	0.1486	-	-
0.3014	589	0.2298	-	-
0.3019	590	0.1557	-	-
0.3025	591	0.2844	-	-
0.3030	592	0.235	-	-
0.3035	593	0.1801	-	-
0.3040	594	0.1602	-	-
0.3045	595	0.131	-	-
0.3050	596	0.1771	-	-
0.3055	597	0.0996	-	-
0.3060	598	0.0809	-	-
0.3066	599	0.1244	-	-
0.3071	600	0.1467	1.1270	0.9164
0.3076	601	0.1539	-	-
0.3081	602	0.1627	-	-
0.3086	603	0.094	-	-
0.3091	604	0.0673	-	-
0.3096	605	0.0628	-	-
0.3101	606	0.0661	-	-
0.3106	607	0.059	-	-
0.3112	608	0.0386	-	-
0.3117	609	0.0659	-	-
0.3122	610	0.1256	-	-
0.3127	611	0.2102	-	-
0.3132	612	0.2038	-	-
0.3137	613	0.2993	-	-
0.3142	614	0.2537	-	-
0.3147	615	0.2742	-	-
0.3153	616	0.2262	-	-
0.3158	617	0.1024	-	-
0.3163	618	0.1367	-	-
0.3168	619	0.2258	-	-
0.3173	620	0.1861	-	-
0.3178	621	0.1482	-	-
0.3183	622	0.1205	-	-
0.3188	623	0.2656	-	-
0.3193	624	0.3613	-	-
0.3199	625	0.1914	-	-
0.3204	626	0.2363	-	-
0.3209	627	0.1523	-	-
0.3214	628	0.1676	-	-
0.3219	629	0.1536	-	-
0.3224	630	0.1544	-	-
0.3229	631	0.1694	-	-
0.3234	632	0.133	-	-
0.3240	633	0.163	-	-
0.3245	634	0.2706	-	-
0.3250	635	0.3171	-	-
0.3255	636	0.2479	-	-
0.3260	637	0.1399	-	-
0.3265	638	0.1158	-	-
0.3270	639	0.17	-	-
0.3275	640	0.1492	-	-
0.3280	641	0.2517	-	-
0.3286	642	0.1551	-	-
0.3291	643	0.083	-	-
0.3296	644	0.0845	-	-
0.3301	645	0.321	-	-
0.3306	646	0.2162	-	-
0.3311	647	0.1856	-	-
0.3316	648	0.2404	-	-
0.3321	649	0.2655	-	-
0.3327	650	0.1434	-	-
0.3332	651	0.0856	-	-
0.3337	652	0.1041	-	-
0.3342	653	0.2421	-	-
0.3347	654	0.2219	-	-
0.3352	655	0.1435	-	-
0.3357	656	0.1785	-	-
0.3362	657	0.1608	-	-
0.3367	658	0.1657	-	-
0.3373	659	0.1231	-	-
0.3378	660	0.1121	-	-
0.3383	661	0.1749	-	-
0.3388	662	0.166	-	-
0.3393	663	0.1778	-	-
0.3398	664	0.1772	-	-
0.3403	665	0.1969	-	-
0.3408	666	0.249	-	-
0.3414	667	0.1366	-	-
0.3419	668	0.0856	-	-
0.3424	669	0.212	-	-
0.3429	670	0.1776	-	-
0.3434	671	0.1713	-	-
0.3439	672	0.1108	-	-
0.3444	673	0.2103	-	-
0.3449	674	0.2127	-	-
0.3454	675	0.1979	-	-
0.3460	676	0.2033	-	-
0.3465	677	0.2822	-	-
0.3470	678	0.2751	-	-
0.3475	679	0.205	-	-
0.3480	680	0.1969	-	-
0.3485	681	0.3404	-	-
0.3490	682	0.2905	-	-
0.3495	683	0.2031	-	-
0.3501	684	0.1358	-	-
0.3506	685	0.1563	-	-
0.3511	686	0.1294	-	-
0.3516	687	0.1183	-	-
0.3521	688	0.0738	-	-
0.3526	689	0.088	-	-
0.3531	690	0.1325	-	-
0.3536	691	0.2572	-	-
0.3541	692	0.2373	-	-
0.3547	693	0.2355	-	-
0.3552	694	0.205	-	-
0.3557	695	0.1163	-	-
0.3562	696	0.1946	-	-
0.3567	697	0.1677	-	-
0.3572	698	0.1721	-	-
0.3577	699	0.2013	-	-
0.3582	700	0.1442	0.8623	0.9306
0.3588	701	0.1081	-	-
0.3593	702	0.0767	-	-
0.3598	703	0.1696	-	-
0.3603	704	0.1315	-	-
0.3608	705	0.0592	-	-
0.3613	706	0.1208	-	-
0.3618	707	0.2346	-	-
0.3623	708	0.192	-	-
0.3628	709	0.1038	-	-
0.3634	710	0.1107	-	-
0.3639	711	0.0839	-	-
0.3644	712	0.1804	-	-
0.3649	713	0.1581	-	-
0.3654	714	0.1469	-	-
0.3659	715	0.1384	-	-
0.3664	716	0.091	-	-
0.3669	717	0.0733	-	-
0.3675	718	0.2287	-	-
0.3680	719	0.1345	-	-
0.3685	720	0.3101	-	-
0.3690	721	0.2625	-	-
0.3695	722	0.259	-	-
0.3700	723	0.1677	-	-
0.3705	724	0.1824	-	-
0.3710	725	0.2012	-	-
0.3715	726	0.0987	-	-
0.3721	727	0.0913	-	-
0.3726	728	0.112	-	-
0.3731	729	0.077	-	-
0.3736	730	0.0999	-	-
0.3741	731	0.1413	-	-
0.3746	732	0.1158	-	-
0.3751	733	0.1236	-	-
0.3756	734	0.1163	-	-
0.3762	735	0.1935	-	-
0.3767	736	0.1443	-	-
0.3772	737	0.1393	-	-
0.3777	738	0.1496	-	-
0.3782	739	0.1925	-	-
0.3787	740	0.2229	-	-
0.3792	741	0.1062	-	-
0.3797	742	0.1529	-	-
0.3802	743	0.1309	-	-
0.3808	744	0.1259	-	-
0.3813	745	0.1203	-	-
0.3818	746	0.1636	-	-
0.3823	747	0.3181	-	-
0.3828	748	0.2253	-	-
0.3833	749	0.1559	-	-
0.3838	750	0.1206	-	-
0.3843	751	0.099	-	-
0.3849	752	0.0946	-	-
0.3854	753	0.0961	-	-
0.3859	754	0.1094	-	-
0.3864	755	0.2492	-	-
0.3869	756	0.2146	-	-
0.3874	757	0.2002	-	-
0.3879	758	0.2457	-	-
0.3884	759	0.1416	-	-
0.3889	760	0.1471	-	-
0.3895	761	0.1082	-	-
0.3900	762	0.1395	-	-
0.3905	763	0.1187	-	-
0.3910	764	0.0906	-	-
0.3915	765	0.135	-	-
0.3920	766	0.1329	-	-
0.3925	767	0.1231	-	-
0.3930	768	0.1393	-	-
0.3936	769	0.2371	-	-
0.3941	770	0.2398	-	-
0.3946	771	0.1726	-	-
0.3951	772	0.2065	-	-
0.3956	773	0.1182	-	-
0.3961	774	0.1773	-	-
0.3966	775	0.1934	-	-
0.3971	776	0.156	-	-
0.3976	777	0.1043	-	-
0.3982	778	0.111	-	-
0.3987	779	0.0814	-	-
0.3992	780	0.1229	-	-
0.3997	781	0.1041	-	-
0.4002	782	0.1793	-	-
0.4007	783	0.1291	-	-
0.4012	784	0.0874	-	-
0.4017	785	0.0509	-	-
0.4023	786	0.0774	-	-
0.4028	787	0.1298	-	-
0.4033	788	0.13	-	-
0.4038	789	0.1041	-	-
0.4043	790	0.0824	-	-
0.4048	791	0.1459	-	-
0.4053	792	0.1798	-	-
0.4058	793	0.1415	-	-
0.4063	794	0.0973	-	-
0.4069	795	0.1115	-	-
0.4074	796	0.0684	-	-
0.4079	797	0.0988	-	-
0.4084	798	0.1505	-	-
0.4089	799	0.1577	-	-
0.4094	800	0.2474	0.8913	0.9334
0.4099	801	0.3658	-	-
0.4104	802	0.2929	-	-
0.4110	803	0.246	-	-
0.4115	804	0.1213	-	-
0.4120	805	0.0929	-	-
0.4125	806	0.1291	-	-
0.4130	807	0.1502	-	-
0.4135	808	0.1575	-	-
0.4140	809	0.1395	-	-
0.4145	810	0.1421	-	-
0.4150	811	0.1795	-	-
0.4156	812	0.1592	-	-
0.4161	813	0.1621	-	-
0.4166	814	0.1877	-	-
0.4171	815	0.1868	-	-
0.4176	816	0.1564	-	-
0.4181	817	0.1047	-	-
0.4186	818	0.0857	-	-
0.4191	819	0.1159	-	-
0.4197	820	0.1519	-	-
0.4202	821	0.1976	-	-
0.4207	822	0.2072	-	-
0.4212	823	0.1719	-	-
0.4217	824	0.1046	-	-
0.4222	825	0.0568	-	-
0.4227	826	0.065	-	-
0.4232	827	0.1222	-	-
0.4237	828	0.0739	-	-
0.4243	829	0.0872	-	-
0.4248	830	0.1615	-	-
0.4253	831	0.198	-	-
0.4258	832	0.1537	-	-
0.4263	833	0.1463	-	-
0.4268	834	0.1315	-	-
0.4273	835	0.1306	-	-
0.4278	836	0.1842	-	-
0.4284	837	0.1698	-	-
0.4289	838	0.1345	-	-
0.4294	839	0.0589	-	-
0.4299	840	0.0509	-	-
0.4304	841	0.1266	-	-
0.4309	842	0.2453	-	-
0.4314	843	0.162	-	-
0.4319	844	0.0821	-	-
0.4324	845	0.1036	-	-
0.4330	846	0.1698	-	-
0.4335	847	0.2177	-	-
0.4340	848	0.188	-	-
0.4345	849	0.2167	-	-
0.4350	850	0.2258	-	-
0.4355	851	0.1215	-	-
0.4360	852	0.0806	-	-
0.4365	853	0.1588	-	-
0.4371	854	0.1657	-	-
0.4376	855	0.1623	-	-
0.4381	856	0.1522	-	-
0.4386	857	0.1239	-	-
0.4391	858	0.2135	-	-
0.4396	859	0.1132	-	-
0.4401	860	0.1357	-	-
0.4406	861	0.1371	-	-
0.4411	862	0.0788	-	-
0.4417	863	0.2182	-	-
0.4422	864	0.247	-	-
0.4427	865	0.3319	-	-
0.4432	866	0.2565	-	-
0.4437	867	0.2339	-	-
0.4442	868	0.1491	-	-
0.4447	869	0.1654	-	-
0.4452	870	0.1651	-	-
0.4458	871	0.133	-	-
0.4463	872	0.0846	-	-
0.4468	873	0.0569	-	-
0.4473	874	0.205	-	-
0.4478	875	0.1148	-	-
0.4483	876	0.1082	-	-
0.4488	877	0.2288	-	-
0.4493	878	0.1601	-	-
0.4498	879	0.1174	-	-
0.4504	880	0.0646	-	-
0.4509	881	0.0693	-	-
0.4514	882	0.1002	-	-
0.4519	883	0.1059	-	-
0.4524	884	0.1174	-	-
0.4529	885	0.0908	-	-
0.4534	886	0.0897	-	-
0.4539	887	0.3261	-	-
0.4545	888	0.3079	-	-
0.4550	889	0.4066	-	-
0.4555	890	0.236	-	-
0.4560	891	0.3301	-	-
0.4565	892	0.2789	-	-
0.4570	893	0.2218	-	-
0.4575	894	0.1181	-	-
0.4580	895	0.2813	-	-
0.4585	896	0.192	-	-
0.4591	897	0.1511	-	-
0.4596	898	0.1222	-	-
0.4601	899	0.2559	-	-
0.4606	900	0.2179	0.8456	0.9239
0.4611	901	0.2879	-	-
0.4616	902	0.1087	-	-
0.4621	903	0.1736	-	-
0.4626	904	0.1514	-	-
0.4632	905	0.1984	-	-
0.4637	906	0.2888	-	-
0.4642	907	0.1639	-	-
0.4647	908	0.1533	-	-
0.4652	909	0.1575	-	-
0.4657	910	0.1716	-	-
0.4662	911	0.2199	-	-
0.4667	912	0.2275	-	-
0.4672	913	0.2263	-	-
0.4678	914	0.2248	-	-
0.4683	915	0.1751	-	-
0.4688	916	0.3353	-	-
0.4693	917	0.2627	-	-
0.4698	918	0.1676	-	-
0.4703	919	0.1338	-	-
0.4708	920	0.0972	-	-
0.4713	921	0.2103	-	-
0.4719	922	0.3038	-	-
0.4724	923	0.2816	-	-
0.4729	924	0.1309	-	-
0.4734	925	0.1162	-	-
0.4739	926	0.1112	-	-
0.4744	927	0.2015	-	-
0.4749	928	0.2021	-	-
0.4754	929	0.2221	-	-
0.4759	930	0.203	-	-
0.4765	931	0.1194	-	-
0.4770	932	0.1535	-	-
0.4775	933	0.1551	-	-
0.4780	934	0.2792	-	-
0.4785	935	0.2597	-	-
0.4790	936	0.151	-	-
0.4795	937	0.2264	-	-
0.4800	938	0.1509	-	-
0.4806	939	0.1551	-	-
0.4811	940	0.1657	-	-
0.4816	941	0.1051	-	-
0.4821	942	0.1137	-	-
0.4826	943	0.0957	-	-
0.4831	944	0.0603	-	-
0.4836	945	0.0854	-	-
0.4841	946	0.1433	-	-
0.4846	947	0.233	-	-
0.4852	948	0.1573	-	-
0.4857	949	0.1465	-	-
0.4862	950	0.221	-	-
0.4867	951	0.3344	-	-
0.4872	952	0.1623	-	-
0.4877	953	0.1785	-	-
0.4882	954	0.1585	-	-
0.4887	955	0.1802	-	-
0.4893	956	0.1554	-	-
0.4898	957	0.2281	-	-
0.4903	958	0.1498	-	-
0.4908	959	0.1547	-	-
0.4913	960	0.1319	-	-
0.4918	961	0.0945	-	-
0.4923	962	0.086	-	-
0.4928	963	0.1023	-	-
0.4933	964	0.0859	-	-
0.4939	965	0.1245	-	-
0.4944	966	0.2234	-	-
0.4949	967	0.2334	-	-
0.4954	968	0.2788	-	-
0.4959	969	0.192	-	-
0.4964	970	0.1285	-	-
0.4969	971	0.0865	-	-
0.4974	972	0.089	-	-
0.4980	973	0.1213	-	-
0.4985	974	0.1088	-	-
0.4990	975	0.0564	-	-
0.4995	976	0.0841	-	-
0.5	977	0.1902	-	-
0.5005	978	0.2538	-	-
0.5010	979	0.2385	-	-
0.5015	980	0.2652	-	-
0.5020	981	0.1625	-	-
0.5026	982	0.1364	-	-
0.5031	983	0.1422	-	-
0.5036	984	0.1529	-	-
0.5041	985	0.1085	-	-
0.5046	986	0.1494	-	-
0.5051	987	0.1333	-	-
0.5056	988	0.2365	-	-
0.5061	989	0.2787	-	-
0.5067	990	0.1841	-	-
0.5072	991	0.1548	-	-
0.5077	992	0.1494	-	-
0.5082	993	0.1816	-	-
0.5087	994	0.1641	-	-
0.5092	995	0.1836	-	-
0.5097	996	0.2396	-	-
0.5102	997	0.2292	-	-
0.5107	998	0.1604	-	-
0.5113	999	0.1498	-	-
0.5118	1000	0.1384	1.0291	0.9411
0.5123	1001	0.1992	-	-
0.5128	1002	0.1361	-	-
0.5133	1003	0.1393	-	-
0.5138	1004	0.277	-	-
0.5143	1005	0.1861	-	-
0.5148	1006	0.1392	-	-
0.5154	1007	0.1052	-	-
0.5159	1008	0.1087	-	-
0.5164	1009	0.1393	-	-
0.5169	1010	0.2721	-	-
0.5174	1011	0.2208	-	-
0.5179	1012	0.3358	-	-
0.5184	1013	0.3529	-	-
0.5189	1014	0.2818	-	-
0.5194	1015	0.1891	-	-
0.5200	1016	0.2494	-	-
0.5205	1017	0.1279	-	-
0.5210	1018	0.1816	-	-
0.5215	1019	0.2082	-	-
0.5220	1020	0.1992	-	-
0.5225	1021	0.1557	-	-
0.5230	1022	0.1652	-	-
0.5235	1023	0.1922	-	-
0.5241	1024	0.1568	-	-
0.5246	1025	0.1523	-	-
0.5251	1026	0.0997	-	-
0.5256	1027	0.1266	-	-
0.5261	1028	0.1444	-	-
0.5266	1029	0.1271	-	-
0.5271	1030	0.1275	-	-
0.5276	1031	0.1042	-	-
0.5281	1032	0.2974	-	-
0.5287	1033	0.2318	-	-
0.5292	1034	0.219	-	-
0.5297	1035	0.2216	-	-
0.5302	1036	0.2356	-	-
0.5307	1037	0.1216	-	-
0.5312	1038	0.1155	-	-
0.5317	1039	0.116	-	-
0.5322	1040	0.136	-	-
0.5328	1041	0.1097	-	-
0.5333	1042	0.1302	-	-
0.5338	1043	0.104	-	-
0.5343	1044	0.2442	-	-
0.5348	1045	0.3245	-	-
0.5353	1046	0.2715	-	-
0.5358	1047	0.2266	-	-
0.5363	1048	0.1993	-	-
0.5368	1049	0.389	-	-
0.5374	1050	0.3285	-	-
0.5379	1051	0.1983	-	-
0.5384	1052	0.2304	-	-
0.5389	1053	0.1461	-	-
0.5394	1054	0.2071	-	-
0.5399	1055	0.1981	-	-
0.5404	1056	0.1617	-	-
0.5409	1057	0.1207	-	-
0.5415	1058	0.2387	-	-
0.5420	1059	0.1873	-	-
0.5425	1060	0.15	-	-
0.5430	1061	0.2065	-	-
0.5435	1062	0.1288	-	-
0.5440	1063	0.2415	-	-
0.5445	1064	0.2859	-	-
0.5450	1065	0.2759	-	-
0.5455	1066	0.1774	-	-
0.5461	1067	0.1699	-	-
0.5466	1068	0.1672	-	-
0.5471	1069	0.11	-	-
0.5476	1070	0.1399	-	-
0.5481	1071	0.1269	-	-
0.5486	1072	0.1486	-	-
0.5491	1073	0.1808	-	-
0.5496	1074	0.2333	-	-
0.5502	1075	0.2294	-	-
0.5507	1076	0.2353	-	-
0.5512	1077	0.2048	-	-
0.5517	1078	0.1881	-	-
0.5522	1079	0.3176	-	-
0.5527	1080	0.2117	-	-
0.5532	1081	0.1842	-	-
0.5537	1082	0.1731	-	-
0.5542	1083	0.1705	-	-
0.5548	1084	0.1573	-	-
0.5553	1085	0.2202	-	-
0.5558	1086	0.1947	-	-
0.5563	1087	0.1856	-	-
0.5568	1088	0.1789	-	-
0.5573	1089	0.1649	-	-
0.5578	1090	0.149	-	-
0.5583	1091	0.0808	-	-
0.5589	1092	0.2569	-	-
0.5594	1093	0.2677	-	-
0.5599	1094	0.2107	-	-
0.5604	1095	0.2321	-	-
0.5609	1096	0.2247	-	-
0.5614	1097	0.196	-	-
0.5619	1098	0.2243	-	-
0.5624	1099	0.1349	-	-
0.5629	1100	0.1142	0.8562	0.946
0.5635	1101	0.1154	-	-
0.5640	1102	0.131	-	-
0.5645	1103	0.1558	-	-
0.5650	1104	0.1561	-	-
0.5655	1105	0.1499	-	-
0.5660	1106	0.0855	-	-
0.5665	1107	0.1234	-	-
0.5670	1108	0.1204	-	-
0.5676	1109	0.1553	-	-
0.5681	1110	0.223	-	-
0.5686	1111	0.2299	-	-
0.5691	1112	0.255	-	-
0.5696	1113	0.2056	-	-
0.5701	1114	0.1523	-	-
0.5706	1115	0.172	-	-
0.5711	1116	0.1508	-	-
0.5716	1117	0.1798	-	-
0.5722	1118	0.1576	-	-
0.5727	1119	0.1492	-	-
0.5732	1120	0.0768	-	-
0.5737	1121	0.1951	-	-
0.5742	1122	0.2158	-	-
0.5747	1123	0.1478	-	-
0.5752	1124	0.2532	-	-
0.5757	1125	0.1836	-	-
0.5763	1126	0.1444	-	-
0.5768	1127	0.1184	-	-
0.5773	1128	0.1401	-	-
0.5778	1129	0.1703	-	-
0.5783	1130	0.1857	-	-
0.5788	1131	0.228	-	-
0.5793	1132	0.1959	-	-
0.5798	1133	0.1765	-	-
0.5803	1134	0.2443	-	-
0.5809	1135	0.2171	-	-
0.5814	1136	0.1295	-	-
0.5819	1137	0.2785	-	-
0.5824	1138	0.206	-	-
0.5829	1139	0.209	-	-
0.5834	1140	0.2066	-	-
0.5839	1141	0.1312	-	-
0.5844	1142	0.2223	-	-
0.5850	1143	0.1394	-	-
0.5855	1144	0.1158	-	-
0.5860	1145	0.1691	-	-
0.5865	1146	0.1066	-	-
0.5870	1147	0.1556	-	-
0.5875	1148	0.111	-	-
0.5880	1149	0.1396	-	-
0.5885	1150	0.1085	-	-
0.5890	1151	0.1031	-	-
0.5896	1152	0.1929	-	-
0.5901	1153	0.1603	-	-
0.5906	1154	0.1406	-	-
0.5911	1155	0.1158	-	-
0.5916	1156	0.099	-	-
0.5921	1157	0.1206	-	-
0.5926	1158	0.1012	-	-
0.5931	1159	0.1086	-	-
0.5937	1160	0.1664	-	-
0.5942	1161	0.1599	-	-
0.5947	1162	0.1043	-	-
0.5952	1163	0.1218	-	-
0.5957	1164	0.1374	-	-
0.5962	1165	0.2229	-	-
0.5967	1166	0.1296	-	-
0.5972	1167	0.2131	-	-
0.5977	1168	0.2384	-	-
0.5983	1169	0.1702	-	-
0.5988	1170	0.2961	-	-
0.5993	1171	0.2253	-	-
0.5998	1172	0.227	-	-
0.6003	1173	0.1754	-	-
0.6008	1174	0.213	-	-
0.6013	1175	0.1376	-	-
0.6018	1176	0.104	-	-
0.6024	1177	0.092	-	-
0.6029	1178	0.3563	-	-
0.6034	1179	0.3275	-	-
0.6039	1180	0.2145	-	-
0.6044	1181	0.125	-	-
0.6049	1182	0.2148	-	-
0.6054	1183	0.1757	-	-
0.6059	1184	0.1953	-	-
0.6064	1185	0.1761	-	-
0.6070	1186	0.2783	-	-
0.6075	1187	0.1437	-	-
0.6080	1188	0.153	-	-
0.6085	1189	0.1636	-	-
0.6090	1190	0.1582	-	-
0.6095	1191	0.1718	-	-
0.6100	1192	0.21	-	-
0.6105	1193	0.1488	-	-
0.6111	1194	0.1797	-	-
0.6116	1195	0.1181	-	-
0.6121	1196	0.0995	-	-
0.6126	1197	0.0782	-	-
0.6131	1198	0.2162	-	-
0.6136	1199	0.1287	-	-
0.6141	1200	0.2397	0.8919	0.9417
0.6146	1201	0.1714	-	-
0.6151	1202	0.1367	-	-
0.6157	1203	0.088	-	-
0.6162	1204	0.0878	-	-
0.6167	1205	0.2459	-	-
0.6172	1206	0.3603	-	-
0.6177	1207	0.4254	-	-
0.6182	1208	0.3086	-	-
0.6187	1209	0.2139	-	-
0.6192	1210	0.2397	-	-
0.6198	1211	0.2775	-	-
0.6203	1212	0.227	-	-
0.6208	1213	0.3257	-	-
0.6213	1214	0.3003	-	-
0.6218	1215	0.2884	-	-
0.6223	1216	0.2774	-	-
0.6228	1217	0.186	-	-
0.6233	1218	0.1779	-	-
0.6238	1219	0.1449	-	-
0.6244	1220	0.1487	-	-
0.6249	1221	0.1443	-	-
0.6254	1222	0.1495	-	-
0.6259	1223	0.1419	-	-
0.6264	1224	0.1274	-	-
0.6269	1225	0.1279	-	-
0.6274	1226	0.1687	-	-
0.6279	1227	0.1501	-	-
0.6285	1228	0.2217	-	-
0.6290	1229	0.0882	-	-
0.6295	1230	0.1099	-	-
0.6300	1231	0.1346	-	-
0.6305	1232	0.1601	-	-
0.6310	1233	0.1521	-	-
0.6315	1234	0.1676	-	-
0.6320	1235	0.1402	-	-
0.6325	1236	0.171	-	-
0.6331	1237	0.1263	-	-
0.6336	1238	0.0966	-	-
0.6341	1239	0.074	-	-
0.6346	1240	0.1244	-	-
0.6351	1241	0.2048	-	-
0.6356	1242	0.1798	-	-
0.6361	1243	0.1455	-	-
0.6366	1244	0.1741	-	-
0.6372	1245	0.121	-	-
0.6377	1246	0.1885	-	-
0.6382	1247	0.2382	-	-
0.6387	1248	0.3496	-	-
0.6392	1249	0.2415	-	-
0.6397	1250	0.3394	-	-
0.6402	1251	0.2355	-	-
0.6407	1252	0.2637	-	-
0.6412	1253	0.1075	-	-
0.6418	1254	0.139	-	-
0.6423	1255	0.179	-	-
0.6428	1256	0.192	-	-
0.6433	1257	0.2076	-	-
0.6438	1258	0.1855	-	-
0.6443	1259	0.1788	-	-
0.6448	1260	0.1077	-	-
0.6453	1261	0.1148	-	-
0.6459	1262	0.1379	-	-
0.6464	1263	0.0777	-	-
0.6469	1264	0.0775	-	-
0.6474	1265	0.0697	-	-
0.6479	1266	0.1063	-	-
0.6484	1267	0.1449	-	-
0.6489	1268	0.125	-	-
0.6494	1269	0.0831	-	-
0.6499	1270	0.0689	-	-
0.6505	1271	0.0886	-	-
0.6510	1272	0.172	-	-
0.6515	1273	0.1881	-	-
0.6520	1274	0.1712	-	-
0.6525	1275	0.1097	-	-
0.6530	1276	0.0811	-	-
0.6535	1277	0.1344	-	-
0.6540	1278	0.0939	-	-
0.6546	1279	0.114	-	-
0.6551	1280	0.1289	-	-
0.6556	1281	0.2418	-	-
0.6561	1282	0.1735	-	-
0.6566	1283	0.152	-	-
0.6571	1284	0.1477	-	-
0.6576	1285	0.277	-	-
0.6581	1286	0.1857	-	-
0.6586	1287	0.2902	-	-
0.6592	1288	0.3308	-	-
0.6597	1289	0.3731	-	-
0.6602	1290	0.1999	-	-
0.6607	1291	0.1524	-	-
0.6612	1292	0.171	-	-
0.6617	1293	0.1967	-	-
0.6622	1294	0.1741	-	-
0.6627	1295	0.4263	-	-
0.6633	1296	0.3758	-	-
0.6638	1297	0.2932	-	-
0.6643	1298	0.2372	-	-
0.6648	1299	0.2378	-	-
0.6653	1300	0.1748	0.9384	0.95
0.6658	1301	0.1687	-	-
0.6663	1302	0.1226	-	-
0.6668	1303	0.0726	-	-
0.6673	1304	0.0676	-	-
0.6679	1305	0.0745	-	-
0.6684	1306	0.0989	-	-
0.6689	1307	0.1513	-	-
0.6694	1308	0.105	-	-
0.6699	1309	0.0861	-	-
0.6704	1310	0.206	-	-
0.6709	1311	0.2329	-	-
0.6714	1312	0.2457	-	-
0.6720	1313	0.2435	-	-
0.6725	1314	0.2518	-	-
0.6730	1315	0.1494	-	-
0.6735	1316	0.1366	-	-
0.6740	1317	0.1331	-	-
0.6745	1318	0.0924	-	-
0.6750	1319	0.1809	-	-
0.6755	1320	0.2308	-	-
0.6760	1321	0.143	-	-
0.6766	1322	0.1312	-	-
0.6771	1323	0.155	-	-
0.6776	1324	0.1618	-	-
0.6781	1325	0.1136	-	-
0.6786	1326	0.2256	-	-
0.6791	1327	0.2588	-	-
0.6796	1328	0.2683	-	-
0.6801	1329	0.2722	-	-
0.6807	1330	0.1893	-	-
0.6812	1331	0.1982	-	-
0.6817	1332	0.1641	-	-
0.6822	1333	0.128	-	-
0.6827	1334	0.1075	-	-
0.6832	1335	0.1897	-	-
0.6837	1336	0.2387	-	-
0.6842	1337	0.2168	-	-
0.6847	1338	0.1373	-	-
0.6853	1339	0.1824	-	-
0.6858	1340	0.1392	-	-
0.6863	1341	0.1425	-	-
0.6868	1342	0.1798	-	-
0.6873	1343	0.2477	-	-
0.6878	1344	0.1615	-	-
0.6883	1345	0.301	-	-
0.6888	1346	0.2127	-	-
0.6894	1347	0.1629	-	-
0.6899	1348	0.1441	-	-
0.6904	1349	0.1267	-	-
0.6909	1350	0.1648	-	-
0.6914	1351	0.2091	-	-
0.6919	1352	0.1479	-	-
0.6924	1353	0.1521	-	-
0.6929	1354	0.138	-	-
0.6934	1355	0.2449	-	-
0.6940	1356	0.2294	-	-
0.6945	1357	0.2161	-	-
0.6950	1358	0.2344	-	-
0.6955	1359	0.2294	-	-
0.6960	1360	0.1281	-	-
0.6965	1361	0.1378	-	-
0.6970	1362	0.1468	-	-
0.6975	1363	0.1331	-	-
0.6981	1364	0.1237	-	-
0.6986	1365	0.1272	-	-
0.6991	1366	0.1021	-	-
0.6996	1367	0.1575	-	-
0.7001	1368	0.1118	-	-
0.7006	1369	0.2497	-	-
0.7011	1370	0.1343	-	-
0.7016	1371	0.1654	-	-
0.7021	1372	0.213	-	-
0.7027	1373	0.2429	-	-
0.7032	1374	0.256	-	-
0.7037	1375	0.2483	-	-
0.7042	1376	0.1414	-	-
0.7047	1377	0.1145	-	-
0.7052	1378	0.1057	-	-
0.7057	1379	0.1681	-	-
0.7062	1380	0.1024	-	-
0.7068	1381	0.1126	-	-
0.7073	1382	0.0643	-	-
0.7078	1383	0.1568	-	-
0.7083	1384	0.1244	-	-
0.7088	1385	0.2137	-	-
0.7093	1386	0.204	-	-
0.7098	1387	0.1821	-	-
0.7103	1388	0.3117	-	-
0.7108	1389	0.3247	-	-
0.7114	1390	0.1847	-	-
0.7119	1391	0.1467	-	-
0.7124	1392	0.1288	-	-
0.7129	1393	0.0978	-	-
0.7134	1394	0.1062	-	-
0.7139	1395	0.1502	-	-
0.7144	1396	0.1211	-	-
0.7149	1397	0.1493	-	-
0.7155	1398	0.1302	-	-
0.7160	1399	0.0987	-	-
0.7165	1400	0.1651	0.9160	0.9431
0.7170	1401	0.1728	-	-
0.7175	1402	0.1256	-	-
0.7180	1403	0.1498	-	-
0.7185	1404	0.2098	-	-
0.7190	1405	0.1515	-	-
0.7195	1406	0.261	-	-
0.7201	1407	0.1713	-	-
0.7206	1408	0.144	-	-
0.7211	1409	0.1453	-	-
0.7216	1410	0.1835	-	-
0.7221	1411	0.203	-	-
0.7226	1412	0.1583	-	-
0.7231	1413	0.2432	-	-
0.7236	1414	0.1884	-	-
0.7242	1415	0.2799	-	-
0.7247	1416	0.2761	-	-
0.7252	1417	0.2778	-	-
0.7257	1418	0.2611	-	-
0.7262	1419	0.2139	-	-
0.7267	1420	0.1985	-	-
0.7272	1421	0.1684	-	-
0.7277	1422	0.2776	-	-
0.7282	1423	0.2419	-	-
0.7288	1424	0.288	-	-
0.7293	1425	0.2441	-	-
0.7298	1426	0.1746	-	-
0.7303	1427	0.198	-	-
0.7308	1428	0.242	-	-
0.7313	1429	0.1496	-	-
0.7318	1430	0.1395	-	-
0.7323	1431	0.1684	-	-
0.7329	1432	0.1434	-	-
0.7334	1433	0.2848	-	-
0.7339	1434	0.2669	-	-
0.7344	1435	0.2773	-	-
0.7349	1436	0.2792	-	-
0.7354	1437	0.3026	-	-
0.7359	1438	0.2663	-	-
0.7364	1439	0.2701	-	-
0.7369	1440	0.1858	-	-
0.7375	1441	0.1162	-	-
0.7380	1442	0.1988	-	-
0.7385	1443	0.2179	-	-
0.7390	1444	0.1826	-	-
0.7395	1445	0.1403	-	-
0.7400	1446	0.1355	-	-
0.7405	1447	0.1481	-	-
0.7410	1448	0.2838	-	-
0.7416	1449	0.222	-	-
0.7421	1450	0.2777	-	-
0.7426	1451	0.2185	-	-
0.7431	1452	0.1763	-	-
0.7436	1453	0.2524	-	-
0.7441	1454	0.1625	-	-
0.7446	1455	0.1506	-	-
0.7451	1456	0.1469	-	-
0.7456	1457	0.2023	-	-
0.7462	1458	0.2784	-	-
0.7467	1459	0.3714	-	-
0.7472	1460	0.2349	-	-
0.7477	1461	0.1571	-	-
0.7482	1462	0.1476	-	-
0.7487	1463	0.15	-	-
0.7492	1464	0.2423	-	-
0.7497	1465	0.28	-	-
0.7503	1466	0.2623	-	-
0.7508	1467	0.2755	-	-
0.7513	1468	0.3387	-	-
0.7518	1469	0.277	-	-
0.7523	1470	0.2891	-	-
0.7528	1471	0.2561	-	-
0.7533	1472	0.183	-	-
0.7538	1473	0.2124	-	-
0.7544	1474	0.324	-	-
0.7549	1475	0.226	-	-
0.7554	1476	0.3019	-	-
0.7559	1477	0.19	-	-
0.7564	1478	0.176	-	-
0.7569	1479	0.1554	-	-
0.7574	1480	0.1085	-	-
0.7579	1481	0.1455	-	-
0.7584	1482	0.2385	-	-
0.7590	1483	0.2487	-	-
0.7595	1484	0.2457	-	-
0.7600	1485	0.2513	-	-
0.7605	1486	0.2595	-	-
0.7610	1487	0.2852	-	-
0.7615	1488	0.2745	-	-
0.7620	1489	0.2055	-	-
0.7625	1490	0.2506	-	-
0.7631	1491	0.1605	-	-
0.7636	1492	0.1309	-	-
0.7641	1493	0.1512	-	-
0.7646	1494	0.2551	-	-
0.7651	1495	0.2298	-	-
0.7656	1496	0.2101	-	-
0.7661	1497	0.2243	-	-
0.7666	1498	0.157	-	-
0.7671	1499	0.1962	-	-
0.7677	1500	0.149	0.8459	0.9388
0.7682	1501	0.1411	-	-
0.7687	1502	0.2165	-	-
0.7692	1503	0.1634	-	-
0.7697	1504	0.1771	-	-
0.7702	1505	0.2775	-	-
0.7707	1506	0.3142	-	-
0.7712	1507	0.253	-	-
0.7718	1508	0.2443	-	-
0.7723	1509	0.3289	-	-
0.7728	1510	0.3004	-	-
0.7733	1511	0.3158	-	-
0.7738	1512	0.2389	-	-
0.7743	1513	0.161	-	-
0.7748	1514	0.1752	-	-
0.7753	1515	0.1277	-	-
0.7758	1516	0.1662	-	-
0.7764	1517	0.2383	-	-
0.7769	1518	0.1823	-	-
0.7774	1519	0.3215	-	-
0.7779	1520	0.2643	-	-
0.7784	1521	0.2251	-	-
0.7789	1522	0.258	-	-
0.7794	1523	0.1986	-	-
0.7799	1524	0.1937	-	-
0.7805	1525	0.2017	-	-
0.7810	1526	0.2152	-	-
0.7815	1527	0.205	-	-
0.7820	1528	0.2045	-	-
0.7825	1529	0.1897	-	-
0.7830	1530	0.1718	-	-
0.7835	1531	0.1158	-	-
0.7840	1532	0.1807	-	-
0.7845	1533	0.2381	-	-
0.7851	1534	0.3434	-	-
0.7856	1535	0.3852	-	-
0.7861	1536	0.289	-	-
0.7866	1537	0.3242	-	-
0.7871	1538	0.2734	-	-
0.7876	1539	0.2034	-	-
0.7881	1540	0.2312	-	-
0.7886	1541	0.2406	-	-
0.7892	1542	0.2152	-	-
0.7897	1543	0.1394	-	-
0.7902	1544	0.1243	-	-
0.7907	1545	0.2377	-	-
0.7912	1546	0.1362	-	-
0.7917	1547	0.1219	-	-
0.7922	1548	0.2065	-	-
0.7927	1549	0.2249	-	-
0.7932	1550	0.2644	-	-
0.7938	1551	0.2899	-	-
0.7943	1552	0.2978	-	-
0.7948	1553	0.2584	-	-
0.7953	1554	0.4284	-	-
0.7958	1555	0.3485	-	-
0.7963	1556	0.3921	-	-
0.7968	1557	0.3097	-	-
0.7973	1558	0.2372	-	-
0.7979	1559	0.2799	-	-
0.7984	1560	0.1728	-	-
0.7989	1561	0.1616	-	-
0.7994	1562	0.0986	-	-
0.7999	1563	0.1344	-	-
0.8004	1564	0.0714	-	-
0.8009	1565	0.1967	-	-
0.8014	1566	0.2853	-	-
0.8019	1567	0.3007	-	-
0.8025	1568	0.3036	-	-
0.8030	1569	0.315	-	-
0.8035	1570	0.2196	-	-
0.8040	1571	0.183	-	-
0.8045	1572	0.1717	-	-
0.8050	1573	0.2454	-	-
0.8055	1574	0.1936	-	-
0.8060	1575	0.2392	-	-
0.8066	1576	0.1998	-	-
0.8071	1577	0.2382	-	-
0.8076	1578	0.1752	-	-
0.8081	1579	0.2791	-	-
0.8086	1580	0.1962	-	-
0.8091	1581	0.2455	-	-
0.8096	1582	0.2088	-	-
0.8101	1583	0.2779	-	-
0.8106	1584	0.2799	-	-
0.8112	1585	0.2245	-	-
0.8117	1586	0.3577	-	-
0.8122	1587	0.3454	-	-
0.8127	1588	0.2465	-	-
0.8132	1589	0.219	-	-
0.8137	1590	0.2016	-	-
0.8142	1591	0.2132	-	-
0.8147	1592	0.293	-	-
0.8153	1593	0.3512	-	-
0.8158	1594	0.299	-	-
0.8163	1595	0.2666	-	-
0.8168	1596	0.2419	-	-
0.8173	1597	0.1873	-	-
0.8178	1598	0.1393	-	-
0.8183	1599	0.1834	-	-
0.8188	1600	0.2424	0.7951	0.9384
0.8193	1601	0.3308	-	-
0.8199	1602	0.389	-	-
0.8204	1603	0.372	-	-
0.8209	1604	0.4278	-	-
0.8214	1605	0.32	-	-
0.8219	1606	0.4131	-	-
0.8224	1607	0.4209	-	-
0.8229	1608	0.3434	-	-
0.8234	1609	0.3183	-	-
0.8240	1610	0.2844	-	-
0.8245	1611	0.3242	-	-
0.8250	1612	0.2182	-	-
0.8255	1613	0.1782	-	-
0.8260	1614	0.2351	-	-
0.8265	1615	0.164	-	-
0.8270	1616	0.2148	-	-
0.8275	1617	0.1739	-	-
0.8280	1618	0.2578	-	-
0.8286	1619	0.2316	-	-
0.8291	1620	0.1719	-	-
0.8296	1621	0.1277	-	-
0.8301	1622	0.16	-	-
0.8306	1623	0.1504	-	-
0.8311	1624	0.1563	-	-
0.8316	1625	0.1938	-	-
0.8321	1626	0.1918	-	-
0.8327	1627	0.2196	-	-
0.8332	1628	0.1967	-	-
0.8337	1629	0.2586	-	-
0.8342	1630	0.1991	-	-
0.8347	1631	0.2869	-	-
0.8352	1632	0.4497	-	-
0.8357	1633	0.3518	-	-
0.8362	1634	0.3113	-	-
0.8367	1635	0.2545	-	-
0.8373	1636	0.3275	-	-
0.8378	1637	0.2098	-	-
0.8383	1638	0.2076	-	-
0.8388	1639	0.218	-	-
0.8393	1640	0.2361	-	-
0.8398	1641	0.2324	-	-
0.8403	1642	0.2245	-	-
0.8408	1643	0.2767	-	-
0.8414	1644	0.2204	-	-
0.8419	1645	0.2158	-	-
0.8424	1646	0.1711	-	-
0.8429	1647	0.2333	-	-
0.8434	1648	0.2089	-	-
0.8439	1649	0.2114	-	-
0.8444	1650	0.2712	-	-
0.8449	1651	0.3705	-	-
0.8454	1652	0.3409	-	-
0.8460	1653	0.3343	-	-
0.8465	1654	0.2467	-	-
0.8470	1655	0.2415	-	-
0.8475	1656	0.2174	-	-
0.8480	1657	0.222	-	-
0.8485	1658	0.1879	-	-
0.8490	1659	0.2461	-	-
0.8495	1660	0.2413	-	-
0.8501	1661	0.1931	-	-
0.8506	1662	0.2744	-	-
0.8511	1663	0.3202	-	-
0.8516	1664	0.3382	-	-
0.8521	1665	0.2325	-	-
0.8526	1666	0.2124	-	-
0.8531	1667	0.2321	-	-
0.8536	1668	0.1406	-	-
0.8541	1669	0.1909	-	-
0.8547	1670	0.162	-	-
0.8552	1671	0.153	-	-
0.8557	1672	0.1104	-	-
0.8562	1673	0.1914	-	-
0.8567	1674	0.1988	-	-
0.8572	1675	0.2261	-	-
0.8577	1676	0.1765	-	-
0.8582	1677	0.1269	-	-
0.8588	1678	0.1017	-	-
0.8593	1679	0.2056	-	-
0.8598	1680	0.1059	-	-
0.8603	1681	0.1901	-	-
0.8608	1682	0.2596	-	-
0.8613	1683	0.3579	-	-
0.8618	1684	0.3703	-	-
0.8623	1685	0.3352	-	-
0.8628	1686	0.3461	-	-
0.8634	1687	0.391	-	-
0.8639	1688	0.2818	-	-
0.8644	1689	0.339	-	-
0.8649	1690	0.3048	-	-
0.8654	1691	0.3521	-	-
0.8659	1692	0.3335	-	-
0.8664	1693	0.2935	-	-
0.8669	1694	0.2318	-	-
0.8675	1695	0.3297	-	-
0.8680	1696	0.2218	-	-
0.8685	1697	0.2533	-	-
0.8690	1698	0.2637	-	-
0.8695	1699	0.2106	-	-
0.8700	1700	0.2082	0.7336	0.9439
0.8705	1701	0.2165	-	-
0.8710	1702	0.1938	-	-
0.8715	1703	0.2059	-	-
0.8721	1704	0.2639	-	-
0.8726	1705	0.2104	-	-
0.8731	1706	0.2204	-	-
0.8736	1707	0.3166	-	-
0.8741	1708	0.3073	-	-
0.8746	1709	0.2907	-	-
0.8751	1710	0.2448	-	-
0.8756	1711	0.2335	-	-
0.8762	1712	0.2861	-	-
0.8767	1713	0.3016	-	-
0.8772	1714	0.3313	-	-
0.8777	1715	0.4154	-	-
0.8782	1716	0.5309	-	-
0.8787	1717	0.4596	-	-
0.8792	1718	0.5752	-	-
0.8797	1719	0.4659	-	-
0.8802	1720	0.4636	-	-
0.8808	1721	0.4933	-	-
0.8813	1722	0.4949	-	-
0.8818	1723	0.4512	-	-
0.8823	1724	0.3858	-	-
0.8828	1725	0.3943	-	-
0.8833	1726	0.3733	-	-
0.8838	1727	0.3156	-	-
0.8843	1728	0.3272	-	-
0.8849	1729	0.2644	-	-
0.8854	1730	0.3572	-	-
0.8859	1731	0.2716	-	-
0.8864	1732	0.3054	-	-
0.8869	1733	0.3884	-	-
0.8874	1734	0.3512	-	-
0.8879	1735	0.2992	-	-
0.8884	1736	0.272	-	-
0.8889	1737	0.293	-	-
0.8895	1738	0.2506	-	-
0.8900	1739	0.3214	-	-
0.8905	1740	0.3026	-	-
0.8910	1741	0.3495	-	-
0.8915	1742	0.3697	-	-
0.8920	1743	0.2535	-	-
0.8925	1744	0.2417	-	-
0.8930	1745	0.2419	-	-
0.8936	1746	0.2106	-	-
0.8941	1747	0.209	-	-
0.8946	1748	0.2587	-	-
0.8951	1749	0.19	-	-
0.8956	1750	0.2744	-	-
0.8961	1751	0.3315	-	-
0.8966	1752	0.3192	-	-
0.8971	1753	0.44	-	-
0.8976	1754	0.3511	-	-
0.8982	1755	0.4535	-	-
0.8987	1756	0.4044	-	-
0.8992	1757	0.3398	-	-
0.8997	1758	0.3599	-	-
0.9002	1759	0.3552	-	-
0.9007	1760	0.3493	-	-
0.9012	1761	0.4215	-	-
0.9017	1762	0.3116	-	-
0.9023	1763	0.3451	-	-
0.9028	1764	0.2985	-	-
0.9033	1765	0.3452	-	-
0.9038	1766	0.2489	-	-
0.9043	1767	0.2266	-	-
0.9048	1768	0.2906	-	-
0.9053	1769	0.3229	-	-
0.9058	1770	0.3264	-	-
0.9063	1771	0.326	-	-
0.9069	1772	0.4848	-	-
0.9074	1773	0.347	-	-
0.9079	1774	0.2467	-	-
0.9084	1775	0.2548	-	-
0.9089	1776	0.4412	-	-
0.9094	1777	0.3089	-	-
0.9099	1778	0.4491	-	-
0.9104	1779	0.4089	-	-
0.9110	1780	0.396	-	-
0.9115	1781	0.4404	-	-
0.9120	1782	0.4197	-	-
0.9125	1783	0.2947	-	-
0.9130	1784	0.2952	-	-
0.9135	1785	0.2941	-	-
0.9140	1786	0.3605	-	-
0.9145	1787	0.3431	-	-
0.9150	1788	0.2934	-	-
0.9156	1789	0.3605	-	-
0.9161	1790	0.3521	-	-
0.9166	1791	0.3997	-	-
0.9171	1792	0.5006	-	-
0.9176	1793	0.354	-	-
0.9181	1794	0.388	-	-
0.9186	1795	0.3895	-	-
0.9191	1796	0.4333	-	-
0.9197	1797	0.4895	-	-
0.9202	1798	0.4691	-	-
0.9207	1799	0.4145	-	-
0.9212	1800	0.3753	0.6788	0.9502
0.9217	1801	0.4704	-	-
0.9222	1802	0.441	-	-
0.9227	1803	0.3925	-	-
0.9232	1804	0.3288	-	-
0.9237	1805	0.346	-	-
0.9243	1806	0.4326	-	-
0.9248	1807	0.4024	-	-
0.9253	1808	0.6031	-	-
0.9258	1809	0.6031	-	-
0.9263	1810	0.5265	-	-
0.9268	1811	0.428	-	-
0.9273	1812	0.4373	-	-
0.9278	1813	0.3541	-	-
0.9284	1814	0.3621	-	-
0.9289	1815	0.365	-	-
0.9294	1816	0.4398	-	-
0.9299	1817	0.398	-	-
0.9304	1818	0.4375	-	-
0.9309	1819	0.3815	-	-
0.9314	1820	0.4396	-	-
0.9319	1821	0.3871	-	-
0.9324	1822	0.4421	-	-
0.9330	1823	0.3979	-	-
0.9335	1824	0.3619	-	-
0.9340	1825	0.4688	-	-
0.9345	1826	0.3951	-	-
0.9350	1827	0.3807	-	-
0.9355	1828	0.3978	-	-
0.9360	1829	0.3519	-	-
0.9365	1830	0.4019	-	-
0.9371	1831	0.3853	-	-
0.9376	1832	0.4026	-	-
0.9381	1833	0.4212	-	-
0.9386	1834	0.5422	-	-
0.9391	1835	0.4808	-	-
0.9396	1836	0.5497	-	-
0.9401	1837	0.5487	-	-
0.9406	1838	0.4814	-	-
0.9411	1839	0.497	-	-
0.9417	1840	0.4491	-	-
0.9422	1841	0.4983	-	-
0.9427	1842	0.4855	-	-
0.9432	1843	0.4256	-	-
0.9437	1844	0.3845	-	-
0.9442	1845	0.3885	-	-
0.9447	1846	0.429	-	-
0.9452	1847	0.5845	-	-
0.9458	1848	0.4565	-	-
0.9463	1849	0.4371	-	-
0.9468	1850	0.5884	-	-
0.9473	1851	0.4054	-	-
0.9478	1852	0.5583	-	-
0.9483	1853	0.4478	-	-
0.9488	1854	0.4341	-	-
0.9493	1855	0.4308	-	-
0.9498	1856	0.503	-	-
0.9504	1857	0.4396	-	-
0.9509	1858	0.5434	-	-
0.9514	1859	0.4144	-	-
0.9519	1860	0.4432	-	-
0.9524	1861	0.3656	-	-
0.9529	1862	0.3972	-	-
0.9534	1863	0.4992	-	-
0.9539	1864	0.3215	-	-
0.9545	1865	0.3741	-	-
0.9550	1866	0.4548	-	-
0.9555	1867	0.5291	-	-
0.9560	1868	0.4826	-	-
0.9565	1869	0.5447	-	-
0.9570	1870	0.6471	-	-
0.9575	1871	0.5302	-	-
0.9580	1872	0.5803	-	-
0.9585	1873	0.6097	-	-
0.9591	1874	0.6494	-	-
0.9596	1875	0.5735	-	-
0.9601	1876	0.4434	-	-
0.9606	1877	0.4713	-	-
0.9611	1878	0.496	-	-
0.9616	1879	0.4067	-	-
0.9621	1880	0.5666	-	-
0.9626	1881	0.46	-	-
0.9632	1882	0.4719	-	-
0.9637	1883	0.5055	-	-
0.9642	1884	0.5013	-	-
0.9647	1885	0.5041	-	-
0.9652	1886	0.444	-	-
0.9657	1887	0.5036	-	-
0.9662	1888	0.4842	-	-
0.9667	1889	0.4947	-	-
0.9672	1890	0.5691	-	-
0.9678	1891	0.6534	-	-
0.9683	1892	0.6255	-	-
0.9688	1893	0.5947	-	-
0.9693	1894	0.5101	-	-
0.9698	1895	0.5423	-	-
0.9703	1896	0.4088	-	-
0.9708	1897	0.5801	-	-
0.9713	1898	0.5051	-	-
0.9719	1899	0.5947	-	-
0.9724	1900	0.5611	0.6374	0.9537
0.9729	1901	0.57	-	-
0.9734	1902	0.5558	-	-
0.9739	1903	0.5192	-	-
0.9744	1904	0.5319	-	-
0.9749	1905	0.5511	-	-
0.9754	1906	0.5118	-	-
0.9759	1907	0.5721	-	-
0.9765	1908	0.6543	-	-
0.9770	1909	0.6707	-	-
0.9775	1910	0.5997	-	-
0.9780	1911	0.5712	-	-
0.9785	1912	0.6574	-	-
0.9790	1913	0.5981	-	-
0.9795	1914	0.7499	-	-
0.9800	1915	0.738	-	-
0.9806	1916	0.6731	-	-
0.9811	1917	0.7481	-	-
0.9816	1918	0.7995	-	-
0.9821	1919	0.6295	-	-
0.9826	1920	0.6599	-	-
0.9831	1921	0.5386	-	-
0.9836	1922	0.6293	-	-
0.9841	1923	0.5511	-	-
0.9846	1924	0.5737	-	-
0.9852	1925	0.5261	-	-
0.9857	1926	0.5196	-	-
0.9862	1927	0.5886	-	-
0.9867	1928	0.6642	-	-
0.9872	1929	0.5713	-	-
0.9877	1930	0.5396	-	-
0.9882	1931	0.4805	-	-
0.9887	1932	0.5228	-	-
0.9893	1933	0.6495	-	-
0.9898	1934	0.5876	-	-
0.9903	1935	0.5542	-	-
0.9908	1936	0.6024	-	-
0.9913	1937	0.5677	-	-
0.9918	1938	0.6009	-	-
0.9923	1939	0.5893	-	-
0.9928	1940	0.461	-	-
0.9933	1941	0.4467	-	-
0.9939	1942	0.5059	-	-
0.9944	1943	0.6037	-	-
0.9949	1944	0.3525	-	-
0.9954	1945	0.5509	-	-
0.9959	1946	0.4277	-	-
0.9964	1947	0.344	-	-
0.9969	1948	0.4039	-	-
0.9974	1949	0.3924	-	-
0.9980	1950	0.3328	-	-
0.9985	1951	0.3756	-	-
0.9990	1952	0.3523	-	-
0.9995	1953	0.6408	-	-
1.0	1954	0.392	-	0.9587

Framework Versions

Python: 3.10.12
Sentence Transformers: 3.3.1
Transformers: 4.48.0.dev0
PyTorch: 2.1.0+cu118
Accelerate: 1.2.1
Datasets: 3.2.0
Tokenizers: 0.21.0

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

MatryoshkaLoss

@misc{kusupati2024matryoshka,
    title={Matryoshka Representation Learning},
    author={Aditya Kusupati and Gantavya Bhatt and Aniket Rege and Matthew Wallingford and Aditya Sinha and Vivek Ramanujan and William Howard-Snyder and Kaifeng Chen and Sham Kakade and Prateek Jain and Ali Farhadi},
    year={2024},
    eprint={2205.13147},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.LG}
}

MultipleNegativesRankingLoss

@misc{henderson2017efficient,
    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
    year={2017},
    eprint={1705.00652},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}

Downloads last month: 4

Safetensors

Model size

0.1B params

Tensor type

F32

Model tree for estrogen/ModernBERT-base-marco

Base model

answerdotai/ModernBERT-base

Finetuned

(1045)

this model

Dataset used to train estrogen/ModernBERT-base-marco

Papers for estrogen/ModernBERT-base-marco

Evaluation results

Cosine Accuracy on ms marco
self-reported

0.954
Cosine Accuracy on ms marco
self-reported

0.959