Instructions to use fransiskaarthaa/text-summarize-fix with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Keras
How to use fransiskaarthaa/text-summarize-fix with Keras:
# Available backend options are: "jax", "torch", "tensorflow". import os os.environ["KERAS_BACKEND"] = "jax" import keras model = keras.saving.load_model("hf://fransiskaarthaa/text-summarize-fix") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Summarizer Real JS
Model ini dibangun dengan pendekatan ekstraktif menggunakan arsitektur Bidirectional LSTM pada framework TensorFlow/Keras yang dilatih pada dataset IndoSum untuk memilih kalimat-kalimat penting dari teks asli.
Cara Pakai
- Load tokenizer dari
input_tokenizer.pickledanoutput_tokenizer.pickle. - Load model dari
text_summarizer_model.kerasataubest_summarization_model.h5. - Jalankan
summarizer.pyuntuk merangkum teks dengan preprocessing daritext_processing.py.
- Downloads last month
- 3